ВЫПОЛНЕНИЕ
ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАНИЙ
ПО ДИСЦИПЛИНЕ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ
Группа ММ20П171
Студент
И.А. Бочарова
МОСКВА 2022
Задача №1
Психолог просит супругов проранжировать девять личностных черт, имеющих определяющее значение для семейного благополучия. Задача заключается в том, чтобы определить, в какой степени совпадают оценки супругов по отношению к ранжируемым качествам. Заполните таблицу и, посчитав коэффициент ранговой корреляции Спирмена, ответьте на поставленный вопрос.
Черты личности
|
Муж
|
Жена
|
Ответственность
|
6
|
8
|
Общительность
|
4
|
6
|
Сдержанность
|
1
|
2
|
Выносливость
|
2
|
1
|
Жизнерадостность
|
3
|
4
|
Терпеливость
|
5
|
3
|
Решительность
|
7
|
5
|
Оптимизм
|
8
|
7
|
Надежность
|
9
|
9
|
ранг X, dx
|
ранг Y, dy
|
(dx - dy) 2
|
6
|
8
|
4
|
4
|
6
|
4
|
1
|
2
|
1
|
2
|
1
|
1
|
3
|
4
|
1
|
5
|
3
|
4
|
7
|
5
|
4
|
8
|
7
|
1
|
9
|
9
|
0
|
45
|
45
|
45
|
Проверка правильности составления матрицы на основе исчисления контрольной суммы:
Сумма по столбцам матрицы равны между собой и контрольной суммы, значит, матрица составлена правильно.
По формуле вычислим коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
Согласованность между мнениями супругов сильная и прямая
Задача 2.
Дана выборка: 5,15,15,10,20,20,5,10,20,15. Требуется:
а) Построить статистический ряд распределения частот и полигон частот;
б) Построить вариационный ряд;
в) Найти оценки математического ожидания и дисперсии;
г) Найти выборочные моду, медиану, коэффициент вариации, коэффициент асимметрии.
Решение.
Упорядочим значения по возрастанию
5
|
5
|
10
|
10
|
15
|
15
|
15
|
20
|
20
|
20
|
Найдем количество вхождений каждого значения, получим ряд распределения частот, по которому построим полигон частот.
Промежуточные вычисления:
xi
|
ni
|
xi ni
|
(xi-X)2 * ni
|
(xi-X)3 * ni
|
5
|
2
|
10
|
144,5
|
-1228,25
|
10
|
2
|
20
|
24,5
|
-85,75
|
15
|
3
|
45
|
6,75
|
10,125
|
20
|
3
|
60
|
126,75
|
823,875
|
|
10
|
135
|
302,5
|
-480
|
Найдем выборочное среднее: X = (1/n) * xi ni = (1/10)*135 = 13,5
Найдем исправленную дисперсию (несмещенную оценку для
дисперсии по выборке):
S2 = (1/n-1) * (xi-X)2 *ni = (1/9)*302,5 33,611
Исправленное среднеквадратичное отклонение: S 5,797
Мода – значение с наибольшей частотой: Мо = 20 .
Медиана – значение в середине ряда, в данном случае среднее
арифметическое двух серединных значений: Ме = (10+15)/2 = 12,5
Коэффициент вариации: V = (S/X)*100% = (5,797/13,5)*100% 42,94%
Коэффициент асимметрии:
As = [ (1/n) * (xi-X)2ni ]/s3 = -48/5,7973 -0,289
Задача №3
Были протестированы две группы студентов. Тест содержал 60
вопросов. Указано число правильных ответов каждого участника теста.
Можно ли утверждать, что одна из групп превзошла другую группу по
результатам теста?
Группа 1: 55, 45, 42, 40
Группа 2: 46, 41, 38, 35, 34
Решение.
Проранжируем представленную таблицу. При ранжировании объединяем две выборки в одну. Ранги присваиваются в порядке возрастания значения измеряемой величины, т.е. наименьшему рангу соответствует наименьший балл. Заметим, что в случае совпадения баллов для нескольких учеников ранг такого балла следует считать, как среднее арифметическое тех позиций, которые занимают данные баллы при их расположении в порядке возрастания.
Используя предложенный принцип ранжирования, получим таблицу рангов.
X Ранг X Y Ранг Y
34 0
35 40
38 42
41 45
46 55
Сумма 0 Сумма 0
Этих данных достаточно, чтобы воспользоваться формулой расчёта эмпирического значения критерия:
uemp=5*5+ 5(25+1) - 0=40
Гипотеза H0 о незначительности различий между выборками принимается, если Uкр < uэмп. В противном случае H0 отвергается и различие определяется как существенное.
где Ukp - критическая точка, которую находят по таблице Манна-Уитни.
Найдем критическую точку Ukp.
По таблице находим Ukp(0.05) = 9
По таблице находим Ukp(0.01) = 4
Так как Ukp < uэмп — принимаем нулевую гипотезу с вероятностью 95%; различия в уровнях выборок можно считать не существенными
Ответ: Группа 1 не превосходит группу 2 по результатам теста
Задача №4
Проведено выборочное обследование частных психологических
кабинетов города. Имеются следующие данные о величине посещаемости для
50 кабинетов города (xi – количество клиентов в месяц, млн. руб.; ni – число
кабинетов).
xi
|
30-80
|
80-130
|
130-180
|
180-230
|
230-280
|
280-330
|
ni
|
15
|
13
|
7
|
5
|
3
|
2
|
Найти: а) среднее X, среднеквадратичное отклонение S и коэффициент V; б) построить гистограмму и полигон частот.
Решение:
Перейдем к простому вариационному ряду, выбирая в качестве
значений середины интервалов. Получим:
xi
|
55
|
105
|
155
|
205
|
255
|
305
|
ni
|
15
|
13
|
7
|
5
|
3
|
2
|
Найдем необходимые числовые характеристики на основе
последовательных расчетов:
xi
|
55
|
105
|
155
|
205
|
255
|
305
|
|
ni
|
15
|
13
|
7
|
5
|
3
|
2
|
45
|
xi ni
|
825
|
1365
|
1085
|
1025
|
762
|
610
|
5672
|
(xi-X)2 * ni
|
75615
|
5733
|
5887
|
31205
|
49923
|
64082
|
232445
|
Среднее: X = (1/n) * ( xi ni) = (1/45) * 5672 = 126
Дисперсия: S2 = (1/n) * ((xi - X)2 * ni) = (1/45) * 232445 = 5165,4
Среднеквадратичное отклонение: S = S2 71,870
Коэффициент вариации:
V = (S/X) * 100% = (71,870/126) * 100% = 57,03%
Поделитесь с Вашими друзьями: |