4. Оцените точность модели на основе средней относительной ошибки аппроксимации. Для проверки точности можно использовать среднюю квадратическую ошибку (СКО) S или среднюю относительную ошибку.
и т.д.
Так как 8,16% > 5, то уровень точности модели недостаточный. Фактические данные показателя отличаются от расчётных в среднем на 8,16%.
Общий вывод о качестве модели: модель адекватна статистическим свойствам, но имеет низкий уровень точности, поэтому использовать ее для прогнозирования не целесообразно.
VSTAT: 5. Осуществите прогноз объема продаж на следующие два месяца (доверительный интервал прогноза рассчитайте при доверительной вероятности P = 75%).
Выполним прогноз среднедушевого дохода на два квартала вперед:
а) Точечный:
б) Интервальный: Для определения интервала прогноза вначале определим ошибку прогнозирования:
(в Excel используем функцию =СТЬЮДРАСПОБР(0,25;16))
Со 4-го квартала среднедушевой доход с вероятностью 75% попадет в интервал .
6. Фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представьте графически.
Gretl прогноз:
VSTAT:
7. Используя ППП VSTAT, подберем для данных наилучшую трендовую модель и выполним прогнозирование по лучшей модели на два ближайших периода.
Rstudio: Загрузка данных и получение линейной модели:
