Задача группирования данных в психологическом исследовании



страница1/12
Дата28.04.2016
Размер1.91 Mb.
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12
ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ И ЗАДАЧИ

ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ

РАБОТЫ

ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА
Задача группирования данных в психологическом исследовании
Данная работа связана с подсчетами значений по формулам и графическим отображением данных, использованием библиотеки стандартных функций, Пакета анализа.

Работа с Пакетом анализа проводится следующим образом:



  1. Выполняется команда Сервис / Анализ данных;

  2. Из списка доступных инструментов анализа выбирается необходимый в данном случае и нажимается кнопка OK;

  3. В диалоговом окне указываются

    1. Входные данные, включающие в себя:

      • Входной диапазон

      • Указатель наличия или отсутствия меток(заголовков). Если входной диапазон содержит заголовки столбцов, то ставим флажок в строке Метки

    2. Параметры вывода:

      • Местоположение полученных результатов, - установив переключатель либо в положение выходной интервал и указав адрес ячейки, куда поместить результат (если результат должен находиться на том же листе), либо в положение новый рабочий лист, либо в положение новая рабочая книга:

      • Необходимые результаты, - поставив флажок рядом с нужной строкой.

Замечание. Если команда Анализ данных отсутствует в пункте меню Сервис, необходимо выполнить следующие действия:

  1. В пункте меню Сервис выбрать команду Надстройки,

  2. Установить флажок Пакет анализа.


Ранжированный ряд

Используем функцию РАНГ в электронных таблицах MS EXCEL.

Функция Ранг возвращает ранг числа в списке чисел. Ранг числа — это его величина относительно других значений в списке. (Если список отсортировать, то ранг числа будет его позицией.)

Синтаксис: РАНГ (число; ссылка; порядок),

где число— число, для которого определяется ранг; ссылка— массив или ссылка на список чисел (нечисловые значения в ссылке игнорируются); порядок — число, определяющее способ упорядочения.



  • Если порядок равен 0 (нулю) или опущен, то Microsoft Excel определяет ранг числа так, как если бы ссылка была списком, отсортированным в порядке убывания.

  • Если порядок — любое ненулевое число, то Microsoft Excel определяет ранг числа так, как если бы ссылка была списком, отсортированным в порядке возрастания.

Заметки

  • Функция РАНГ присваивает повторяющимся числам одинаковый ранг. Однако наличие повторяющихся чисел влияет на ранги последующих чисел. Например, если в списке целых чисел, отсортированных по возрастанию, дважды встречается число 10, имеющее ранг 5, число 11 будет иметь ранг 7 (ни одно из чисел не будет иметь ранг 6).

  • Может оказаться необходимым использовать определение ранга, с учетом связей в учетной записи. Это можно осуществить, добавляя поправочный коэффициент в значение, возвращаемое РАНГ. Данный поправочный коэффициент подходит и для случая, когда ранг вычисляется в порядке убывания (порядок равен 0 или опущен), и в порядке возрастания (порядок равен ненулевому числу).

  • Поправочный коэффициент для связанных рангов = [СЧЕТ(ссылка) + 1 – РАНГ(число, ссылка, 0) – РАНГ(число, ссылка, 1)]/2.

  • Ранг, пересмотренный с учетом связей в учетной записи, равен значению функции РАНГ плюс поправочный коэффициент. Если число появляется в ссылке только один раз, поправочный коэффициент будет равен нулю.

  • Для избежания ошибок ранжирования необходимо проводить проверку правильности реализации этой процедуры. Если ранжируются N признаков, то

Сумма рангов = 1+2+…+N = N*(N+1)/2

Пример 1. Имеется совокупность значений переменной X:111, 107, 123, 122,117, 117, 105, 108, 114, 102, 104. Необходимо проранжировать эти показатели.

Решение представлено в таблице 1.



Таблица 1


A

B

C

D

E

F

 

1

№ испытуемого

X

значение функции РАНГ с порядком 0

значение функции РАНГ с порядком 1

поправка

ранг

2

1

113

6

6

0

6

3

2

107

8

4

0

8

4

3

123

1

11

0

1

5

4

122

2

10

0

2

6

5

117

3

8

0,5

3,5

7

6

117

3

8

0,5

3,5

8

7

105

9

3

0

9

9

8

108

7

5

0

7

10

9

114

5

7

0

5

11

10

102

11

1

0

11

12

11

104

10

2

0

10

Поскольку сумма рангов равна 66 и N*(N+1)/2=11*12/2=66, то ранжирование проведено верно.

Построение распределения сгруппированных частот

Если выборка испытуемых значительна, то используют построение распределения сгруппированных частот.



Алгоритм построения распределения сгруппированных частот включает следующие этапы:

  1. Определение размаха.

  2. Выбор числа интервалов в зависимости от объема выборки (Таблица 2).



  1. Определение границ разрядов.

  2. Табулирование.

Таблица 2
Число разрядных интервалов в зависимости от объема выборки


Объем выборки

25-40

40-60

60-100

100-200

более 200

Число интервалов

5-6

6-8

7-10

8-12

10-15


Пример 2. Имеется совокупность значений переменной X: 4, 6, 5, 9, 9, 9, 8, 4, 4, 9, 7, 7, 6, 10, 8, 6, 8, 4, 6, 10, 7, 4, 7, 6, 6, 4, 6, 7, 8

Построить распределениие их частот.



  1. Определим максимум и минимум, используя стандартные функции МИН и МАКС, соответственно: МИН=4, МАКС = 10,

Размах = Макс – Мин +1 = 10-4+1 = 7

  1. Объём выборки = 29

  2. По таблице 2 числа разрядных интервалов в зависимости от выборки находим число интервалов = 6

  3. Определим шаг по формуле:

Шаг = Размах / Число_интервалов =7/6 = 1,166667

  1. Определим границы разрядов и частоту попадания значений переменной X в полученные интервалы (Таблица 3). Для этого используем инструмент Гистограмма из Пакета анализаразделе параметры вывода поставить флажок в строке Вывод_графика)

Таблица 3

Распределение частот по интервалам




границы интервалов

 




интервалы

частоты

 

3,5

 




(3,5;4,66)

6

 

4,666667

 




(4,66:5,83)

1

 

5,833333

 




(5,83; 7)

11

 

7

 




(7;8,16)

2

 

8,166667

 




(8,16; 9,33)

4

 

9,333333

 




9,33; 10,5)

2

 

10,5

 














Рис. 1

Задачи для самостоятельного решения
Задача 1. В ходе исследования измерен уровень вербального интеллекта у респондентов возраста 16-17 лет: юношей (выборка А) и девушек (выборка В) (табл.4). Построить ряд сгруппированных частот. Проверить распределение на нормальность.

Таблица 4

Показатели вербального интеллекта




А

В



А

В



А

В

1

112

117

7

107

100

13

114

105

2

115

105

8

90

107

14

114

115

3

102

114

9

122

115

15

118

109

4

108

108

10

118

98

16

99

 

5

117

99

11

100

117

17

102

 

6

98

120

12

92

114

 

 

 


Задача 2. По методике Басса-Дарки исследован уровень агрессивности среди подростков 13-15 лет из различных семей: благополучных (выборка А) и неполных (выборка В) (табл. 5). Построить ряд сгруппированных частот. Проверить распределение на нормальность.
Таблица 5.

Показатели уровня агрессивности




А

В



А

В



А

В

1

5

7

6

5

6

11

7

7

2

6

9

7

7

8

12

7

3

3

3

10

8

9

10

13

10

10

4

6

6

9

4

10

14

3

10

5

7

4

10

4

6

15

3

6



Задача подсчета параметров распределения

в психологическом исследовании
Для выяснения параметров распределения используем инструмент Описательная статистика из Пакета анализа. ( в разделе параметры вывода поставить флажок в строке Итоговая статистика).

Проиллюстрируем использование данного инструмента на примере 2 (Таблица 6).

Таблице 6

Параметры распределения переменной X


Переменная Х







Среднее

6,689655

Стандартная ошибка

0,351294

Медиана

7

Мода

6

Стандартное отклонение

1,891776

Дисперсия выборки

3,578818

Эксцесс

-0,96693

Асимметричность

0,040584

Интервал

6

Минимум

4

Максимум

10

Сумма

194

Счет

29

  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12


База данных защищена авторским правом ©psihdocs.ru 2016
обратиться к администрации

    Главная страница