s – среднесуточная потребность в запасах, денежные или натуральные единицы измерения/день, d – среднесуточный объем поступления материалов на склад, денежные или натуральные единицы измерения/день.
Оценка уровня страхового запаса Накопление невыполненных заявок, представленное на рис.1, возникает в связи со срывами поставки деталей. По причине увеличения сроков поставок или полного отсутствия комплектующих на российском рынке, появляются компании, которые занимаются созданием требуемых компонентов. Однако, цикл разработки, производства и испытаний - это
длительный процесс, поэтому с целью обеспечения выполнения контрактов, на предприятиях создаются страховые запасы необходимых элементов. В то же время ненормируемый уровень страхового запаса ведет к связыванию большого объема оборотных средств в
незавершенном производстве и на складах.
Поэтому необходимы инструменты оценки уровня определенного количества товара на складе, которое требуется для покрытия спроса в условиях неопределенности.
1. Оценка уровня страхового запаса с учетом уровня обслуживания В
условиях возможности срывов сроков поставки, длительность подачи компонентов увеличивается на некоторую страховую величину, в следствие чего растет и продолжительность выполнения заказов по производству готовой продукции, образуя некоторый временной буфер. В ситуации многоканальной поставки комплектующих, необходимо провести
расчет параметров для каждого поставщика в отдельности.
Последовательность действий для оценки уровня страхового заказа:
1)
определить заказы с одинаковой длительностью выполнения;
2)
сравнить плановое временя поставки с фактическим и определить среднеквадратичное отклонение:
𝜎
2
=
∑(𝑃−Ф)
2
𝑁
,
где P – плановое время поставки,
А – фактическое время поставки;
N – количество производственных заказов.
3)
Определить уровень обслуживания U
обсл и соотнести со значением страхового фактора SF.
Под уровнем обслуживания подразумевается вероятность нахождения нужной детали/материала на складе в
требуемый момент времени и в нужном количестве [ссылка]. На практике данный показатель на отечественных машиностроительных предприятиях находится в [50;70] %. Оценить уровень обслуживания можно следующим образом:
U
обсл
=
E
E + I
,
где
E −
стоимость истощения запасов,
I −
стоимость хранения.
Издержки истощения и хранения запасов структурированы в Таблице
1.
Таблица 1
Издержки истощения и хранения запасов
Издержки истощения Издержки хранения Потери от аннуляции заказа
Потери при порче запасов
Штрафные санкции
Затраты на содержание склада
Стоимость потери клиента
Зарплата складского персонала
Стоимость перепроизводства
Амортизация зданий и оборудования
Стоимость сверхнормативных работ Затраты на обработку НП
Стоимость перепланирования очередности выполнения заказов
Страховые и налоговые издержки
4)
Оценить значение страхового фактора;
Для оценки фактического качества (уровня) обслуживания можно рассчитать показатель надежность поставщика, т.е. оценить процент срывов поступления товаров. Для массовых производств целевой уровень обслуживания можно устанавливать, начиная с 80 %. Значение страхового фактора меняется при различном качестве обслуживания в зависимости от вида распределения ошибок прогноза
: Ф(𝑆𝑇) = 2
𝑈
обсл
− 1
, Уравнение решается, используя таблицы значений
функции Лапласа для нормального и логонормального распределения.
5)
Оценить страховое время (SТ) для группы заказов:
𝑆𝑇 = 𝜎𝑆𝐹
, где SF - страховой фактор.
6)
Оценить размер страхового запаса;
Размер страхового запаса (SS) вычисляется по формуле:
𝑆𝑆 = 𝜇(𝑇
𝑟
+ 𝑆𝑇√𝑇
𝑟
),
где
𝜇 −
матожидание спроса за время реакции,
𝑇
𝑟
−
время реакции.
Под временем реакции подразумевается период, в течение которого повлиять на состояние запаса невозможно.
2. Оценка уровня страхового запаса с учетом колебаний спроса и сроков поставки. В
условиях колебаний спроса и сроков поставки также может быть использована формула Феттера []:
𝑆𝑆 = 𝑧√𝜎
𝑑
2
𝑑 + 𝜎
𝑇
𝑟
2
𝑇
𝑟
, где
𝑧
– параметр нормального закона распределения, соответствующий вероятности отсутствия дефицита продукции на складе;
𝑑
- среднесуточный расход запаса;
𝜎
𝑑
2
, 𝜎
𝑇
𝑟
2
–средние квадратические отклонения случайных величин
𝑑
и
𝑇
𝑟
Здесь под среднеквадратическим отклонением времени реакции подразумевается отклонение срока поставки.
Следует учитывать, что использование формулы Феттера возможно в условиях нормального распределения случайных величин спроса и времени выполнения заказа.
Таким образом, с одной стороны вероятность наличия дефицита на временном отрезке должна быть не более допустимой
𝑷
доп
:
Поделитесь с Вашими друзьями: