Управление инновационной деятельностью вузов: теория, методология, практика


Рисунок 6 - Основные группы показателей инновационной активности



Скачать 172,17 Kb.
страница2/3
Дата10.02.2016
Размер172,17 Kb.
ТипАвтореферат
1   2   3

Рисунок 6 - Основные группы показателей инновационной активности

университетского комплекса

На рис. 7 представлены основные показатели, характеризующие инновационный потенциал университетского комплекса.


Показатели инновационного потенциала

университетского комплекса (УК)

Фундаментальные и поисковые научные исследования (ФПИ)

Кадровый состав специалистов,

занимающихся ФПИ

Объемы финансиро-вания исследований, отнесенные к коли-честву остепененных сотрудников,

занимающихся ФПИ

Показатели приз-нания результатов научной обществен-ностью: премии, награды, почетные звания и т.п.

Количество опубли-кованных статей в журналах ВАК, мо-нографий, учебни-ков, учебных посо-бий, патентов и т.п.

Количество

аспирантов и

докторантов

Прикладные НИР

Объемы финансирования прикладных НИР, отнесенные к объемам финансирования ФПИ

Кадровый состав

специалистов,

занимающихся

прикладными НИР


Количество лицензион-ных соглашений, отне-сенных к количеству хозяйственных

договоров

Количество охранных документов, получен-ных в результате

прикладных НИР

Количество опублико-ванных статей в жур-налах ВАК, моногра-фий, учебников,

учебных пособий,

патентов и т.п.

Показатели признания результатов научной общественностью: премии, награды,

почетные звания и т.п.

Количество аспирантов и докторантов

НИОКР

Объемы финанси-рования НИОКР, отнесенные к суммарному



объему финанси-рования ФПИ и прикладных НИР

Кадровый состав специалистов, занимающихся НИОКР

Количество лицен-зионных соглаше-ний, отнесенных к количеству

хозяйственных договоров

Количество

охранных

документов,

полученных в результате

прикладных НИР

Трансферт технологий из УК в экономику России и мировую экономику

Количество

специалистов,

профессионально

занимающихся

трансфертом технологий

Объемы средств, получа-емых по лицензионным соглашениям, продажам патентов и т.д., отнесен-ные к суммарному

объему финансирования ФПИ, прикладных НИР и НИОКР

Наличие статуса

участника международ-ных партнерских связей по трансферту техноло-гий у университетского комплекса

Рисунок 7 – Показатели инновационного потенциала университетского комплекса


Для оценки научного и научно-технического потенциала университетского комплекса показатели можно объединить в пять базовых групп (рассчитываются суммарно для всех членов университетского комплекса): кадровая, материально-техническая, научно-информационная, организационная и финансовая составляющие. В зависимости от конкретной задачи, связанной с характеристикой той или иной стороны научного или научно-технического потенциала, число и наименование показателей могут изменяться.

Задача объективной оценки научного потенциала учреждений - членов университетского комплекса имеет большое значение для выбора стратегии управления университетским комплексом. Результативность работы университетского комплекса, как правило, находится в зависимости от сложных отношений между научной, образовательной, инновационной, финансовой и производственной сторонами его деятельности. В связи с этим оценку научно-технического потенциала университетского комплекса следует понимать как интегральное качество от результативности работы каждого из его членов с учетом всех сторон их деятельности.

Сравнительную интегральную оценку научно-технического потенциала учреждений - членов университетского комплекса, эффективности и качества его использования будем выполнять следующим образом.

Деятельность каждого учреждения - члена университетского комплекса с номером j будет охарактеризована набором показателей Nij, согласно сформированной информационной карте учреждений - членов университетского комплекса, если сравнительной оценке подлежат s структурных подразделений, то это приводит к формированию характеристической матрицы N размером q x s, где q- число оцениваемых показателей (параметров).







N11

N12



N1j



N1s




N21

N22



N2j



N2s

N = {Nij } =
















Ni1

Ni2



Nij



Nis



















Nq1

Nq2



Nqj



Nqs

В матрице N каждый столбец соответствует набору показателей для конкретного учреждения - члена университетского комплекса.

Для принятия решения по совокупной оценке эффективности использования научного потенциала каждого учреждения - члена университетского комплекса необходимо найти среднее значение каждого показателя Niср:
Niср =  Nij / s, (1)
А также рассчитать стандартное отклонение ωj каждого показателя, которое характеризует разброс рассматриваемого показателя для университетского комплекса:
ωj = ( (Nij - Niср)2/( s – 1 ))1/2 (2)
Из этих двух показателей можно сделать несколько управленческих выводов: если значение ωj мало, тем ближе значения соответствующего показателя (Nij) для всех учреждений - членов университетского комплекса, что означает гармоничность развития данного направления деятельности в университетском комплексе; если значения показателя Nij для конкретного учреждения - члена университетского комплекса выходят за область (Niср ωj), то это дает повод обратить внимание либо на плохую работу данного учреждения (при отклонении значения в меньшую сторону), либо на наличие у него дополнительных резервов (при отклонении в большую сторону).

Рассмотрим процедуру интегральной оценки результатов деятельности каждого учреждения - члена университетского комплекса. Для выполнения этой процедуры, прежде всего, необходимо определить критерии оценивания. Это должны быть некоторые идеальные или эталонные значения Niэтал, отклонения от которых конкретных значений показателя Nij, характеризуют, насколько близки или далеки результаты работы конкретного учреждения - члена университетского комплекса от эталонного. Существует два подхода к определению эталонного значения параметра и, следовательно, к самой процедуре построения интегральной оценки.



Первый подход заключается в том, что в качестве эталонного значения выбирают некоторое среднее значение деятельности учреждений в аналогичных университетских комплексах Niэтал = Niср. В этом случае интегральная оценка эффективности использования потенциала учреждения - члена университетского комплекса определится, как:
Tj = ((( Nij - Niср)/ ωj)2 / q )1/2 (3)
Второй подход ориентирован на достижение максимальных параметров. В этом случае за эталон принимают максимальное значение данного типа характеристики, достигнутое в деятельности учреждения из аналогичного типа университетского комплекса: Niэтал = Nimax. Тогда интегральная оценка эффективности работы учреждения - члена университетского комплекса определится, как:
Tj = (((Nimax – Nij)/ Nimax )2/q)1/2 (4)
Для обоих подходов к интегральной оценке эффективности использования научно-технического потенциала в учреждениях - членах университетского комплекса, критерием наилучшего отбора значений для принятия управленческих решений, характеризующим отклонение результатов работы учреждения - члена университетского комплекса от эталонного набора, является минимальное значение данного суммарного отклонения.

7. Обоснован критерий и система показателей оценки эффективности функционирования университетского комплекса, обеспечивающие оценку финансового, учебного, научного и инновационного эффектов и позволяющие принимать оптимальное управленческое решение в области максимизации прибыли университетского комплекса.

Принимая во внимание, что наибольшее распространение в России в настоящее время получили учебно-научно-инновационные университетские комплексы, нам представляется целесообразным акцентировать внимание на обосновании критерия и системы показателей оценки эффективности функционирования университетского комплекса именно для данной модели. Учитывая высокую значимость коммерческих интересов для членов университетского комплекса, в качестве основного критерия для оценки эффективности его функционирования принимаем максимизацию прибыли. Формирование системы показателей начнем с расчета общего интеграционного эффекта, под которым будем понимать суммарный эффект учебно-научно-инновационного университетского комплекса (5).


, (5)
где – общее приращение суммарного эффекта учебно-научно-инновационного университетского комплекса;

, , , – функция, обеспечивающая переход показателя из стоимостной оценки в балльную и характеризующая приращение финансового, учебного, научного и инновационного эффектов соответственно;

γF, E, S, Iкоэффициенты приоритетности для финансового, учебного, научного и инновационного эффектов соответственно.

Суммарный эффект учебно-научно-инновационного университетского комплекса рассчитывается с помощью балльной системы, поскольку для многих элементов этого эффекта порою затруднительно использовать стоимостную оценку. В частности, к таким элементам можно отнести научный или инновационный эффекты, для которых не всегда можно воспользоваться стоимостной оценкой.

Анализируя поэлементный состав суммарного эффекта УНИК следует отметить, что финансовый эффект, получаемый вследствие объединения учебных, научных, инновационных и прочих организаций, определяется суммой финансовых эффектов, в результате бюджетной и внебюджетной деятельности (для государственных учреждений), а также коммерческой деятельности отдельных членов университетского комплекса. Алгоритм оценки финансового эффекта для университетского комплекса отражен в таблице 3.

В числе образовательных подразделений университетского комплекса, которые являются центрами затрат первого уровня, могут выступать институты в составе вузов, к подразделениям, являющимся центрами затрат второго уровня, можно отнести техникумы и училища, соответственно к подразделениям, характеризующим центры затрат третьего уровня, относятся колледжи и лицеи, а к подразделениям, отражающим центры затрат четвертого уровня – школы.

Оплата за образовательные услуги и услуги вспомогательных подразделений будет составлять планируемый доход данного подразделения университетского комплекса. Соответственно, расходы, обеспечивающие реализацию вышеназванных услуг составят планируемые затраты, а разность между планируемым доходом и затратами будет отражать планируемую прибыль i-го подразделения университетского комплекса.




Каталог: docs -> science
science -> Особенности мотивации, как фактор успешности в обучении у
science -> Эволюционные процессы старения
science -> Особенности профессионального самосознания и направленности у представителей модельного бизнеса
science -> Профилактика и коррекция дезадаптивных состояний студентов, формирующихся под воздействием информационного стресса
science -> О. П. Яковлева Проблема активности личности в ситуации неудачного опыта в психологических исследованиях
science -> Самоотношение у женщин, занимающихся предпринимательской деятельностью
science -> Взаимоотношение языка и культуры
science -> Особенности восприятия времени профессиональными спортсменами
science -> Взаимосвязь копинг-стратегий и толерантности к стрессу в напряженных условиях труда
science -> Ю. П. Поваренков


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3


База данных защищена авторским правом ©psihdocs.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница