Статистические методы обработки результатов моделирования систем. Анализ и интерпретация результатов машинного моделирования: корреляционный и дисперсионный анализ



Скачать 29,12 Kb.
страница1/4
Дата10.06.2019
Размер29,12 Kb.
ТипРеферат
  1   2   3   4
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РФ

ФГБОУ ВО Брянский государственный технический университет

Кафедра «Компьютерные технологии и системы»

Дисциплина «Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий»

РЕФЕРАТ

на тему: «Статистические методы обработки результатов моделирования систем. Анализ и интерпретация результатов машинного моделирования: корреляционный и дисперсионный анализ.»

Выполнил: студент гр. 17-ИСТ мг

_______________Сычёв В. В.

Проверил:

________к.т.н., доц. Сазонова А.С.

Брянск 2018

После того как машинный эксперимент спланирован, необходимо предусмотреть меры по организации эффективной обработки и представления его результатов. Вообще, проблема статистической обработки результатов эксперимента с моделью выделяется в самостоятельную проблему. При этом надо иметь в виду, что применяемые на практике методы обработки результатов моделирования составляют только небольшую часть арсенала математической статистики.

Для обработки данных эксперимента существуют различные методы, зависящие от целей исследования и вида получаемых при моделировании характеристик.

В результате эксперимента получают набор данных, между которыми может существовать или отсутствовать функциональ­ная либо структурная связь. Если такая связь между факторами и откликом существует, то она проявляется в эксперименте в не­явном виде, а для использования результатов эксперимента в практических целях неявную зависимость следует сделать явной и представить ее в виде функции, системы уравнений, номограм­мы, графика и т. п. Если функциональная зависимость между факторами и откликом не существует, то следует обработать их независимо друг от друга по правилам математической статисти­ки.





Поделитесь с Вашими друзьями:
  1   2   3   4


База данных защищена авторским правом ©psihdocs.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница