Системы искусственного интеллекта – лабораторная работа №1 I классификация знаний. Исследование предметной области


Системы искусственного интеллекта – лабораторная работа №1



Pdf просмотр
страница3/4
Дата28.02.2023
Размер0,63 Mb.
#204815
ТипИсследование
1   2   3   4
Связанные:
Лабораторная работа 1 2

Системы искусственного интеллекта – лабораторная работа №1
Иерархические фреймовые структуры базируются на отношениях IS – A между фреймами, описывающими некоторую конференцию. Все фреймы должны содержать информацию о
ДАТЕ, МЕСТЕ, НАЗВАНИИ ТЕМЫ, ДОКЛАДЧИКЕ. Таким образом, на самом верхнем уровне определен фрейм КОНФЕРЕНЦИЯ.
Конференции разделяются на коммерческие и по развитию. Они составляют дочерние фреймы. В них могут быть добавлены слоты: объем торговли и бюджет.
Пример фреймовой модели:




Системы искусственного интеллекта – лабораторная работа №1
Для каждого варианта выполнить 2 части лабораторной работы: построить модель знаний в виде графа, фреймовую модель и семантическую сеть.
Варианты заданий
1.
Построить модель представления знаний в предметной области «Железная дорога»
(продажа билетов).
2.
Построить модель представления знаний в предметной области «Торговый центр»
(организация).
3.
Построить модель представления знаний в предметной области «Автозаправка»
(обслуживание клиентов).
4.
Построить модель представления знаний в предметной области «Компьютерные сети»
(организация).
5.
Построить модель представления знаний в предметной области «Университет»
(учебный процесс).
6.
Построить модель представления знаний в предметной области «Компьютерная безопасность» (средства и способы ее обеспечения).
7.
Построить модель представления знаний в предметной области «Компьютерная безопасность» (угрозы).
8.
Построить модель представления знаний в предметной области «Интернет-кафе»
(организация и обслуживание).
9.
Построить модель представления знаний в предметной области «Разработка информационных систем» (ведение информационного проекта).
10.
Построить модель представления знаний в предметной области «Туристическое агентство» (работа с клиентами).
11.
Построить модель представления знаний в предметной области «Кухня»
(приготовление пищи).
12.
Построить модель представления знаний в предметной области «Больница» (прием больных).
13.
Построить модель представления знаний в предметной области «Кинопрокат»
(ассортимент и работа с клиентами).
14.
Построить модель представления знаний в предметной области «Прокат автомобилей»
(ассортимент и работа с клиентами).
15.
Построить модель представления знаний в предметной области «Операционные системы» (функционирование).
16.
Построить модель представления знаний в предметной области «Информационные системы» (виды и функционирование).
17.
Построить модель представления знаний в предметной области «Предприятие»
(структура и функционирование).
18.
Построить модель представления знаний для ситуации: экзамен по дисциплине за семестр у преподавателя при составляющих: семестр, экзамен, преподаватель, оценка, студент, получать. ведомость при составляющих: дисциплина, студент, экзамен, семестр, преподаватель, оценка.
19.
Построить модель представления знаний для ситуации: конференция по коммерческим вопросам при составляющих: дата, место проведения, тема, цель выступающие.
20.
Построить модель представления знаний для ситуации: получение оценки при составляющих: преподаватель, студент, оценка, получать.




Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4




База данных защищена авторским правом ©psihdocs.ru 2023
обратиться к администрации

    Главная страница