Комплекс взаимодействующих моделей принятия решений в проблемно-ориентированных системах

Практически на каждом из названных этапов, исследователь сталкивается с проблемой принятия различного рода решений. В известной работе «Новая парадигма развития России (комплексные проблемы устойчивого развития)» [16] предлагается логико-математический подход с использованием элементов искусственного интеллекта к задаче принятия решения. В рамках подхода описана структурная схема процесса принятия решения, представленная на рис. 1. Центральным звеном схемы является совокупность таких блоков как «генерация альтернатив», «задание предпочтений» и «логико-математические модели». Последний опирается на теоретико-множественный подход совместно с динамической моделью. Однако остается открытым вопрос, чем заполнить центральный блок.

Предлагается следующий комплекс моделей для наполнения блока «логико-математические модели», базирующийся на когнитивном подходе, теории иерархических структур, графовых моделях и нечетких множествах.

Рис. 1. – Структурная схема процесса принятия решений

Для представления простых подсистем модели на одном уровне иерархии используется четкая когнитивная карта на основе математического аппарата ориентированных графов. Многослойные когнитивные карты строятся по принципу иерархических структур с использованием эшелонов и стратифицированного описания. Нечеткие иерархические когнитивные карты описываются аппаратом нечетких орграфов. Нормативное и изыскательное технологическое прогнозирование положено в основу научной подготовки стратегии исследований и развития НИОКР. Статистические трендовые модели необходимы для сопоставления со сценариями, выявленными в ходе импульсного моделирования; многомерные методы статистики, такие как факторный анализ, выявляют степень значимости между факторами, а полученные коэффициенты корреляции используются для назначения весов над дугами в нечетком графе, кластерный анализ может быть применим для выявления слоев иерархической структуры. Импульсное моделирование на графовой модели используется с целью выявления перспективных направлений вложения инвестиций в конкретной отрасли хозяйствования.

Такой комплекс моделей строится с учетом законов поведения сложных иерархических структур, достаточно нагляден, прост для понимания, отвечает требованиям полноты системы и возможности масштабирования. Как результат, можно говорить о формализации выработки и оценивании принимаемого решения.

Нечеткий когнитивный подход в последнее время становится основой для перспективных разработок при изучении поведения проблемно-ориентированных систем, особенно, в социально – экономической и политической сферах. Когнитивное моделирование дает возможность построения моделей, учитывающих такие особенности как: условия неполноты информации, наличие качественной информации, влияние человеческого фактора, устойчивость развития в условиях бифуркаций, что позволит определять возможные и рациональные пути управления ситуацией с целью перехода от негативных исходных состояний к позитивным.

Таким образом, применение технологии нечеткого когнитивного моделирования в отличие, например, от традиционных динамических моделей, позволяет действовать на опережение и не доводить потенциально опасные ситуации до угрожающих и конфликтных, строить модели в интересах анализа и прогнозирования развития технических, социально-экономических и политических систем.

Предлагаемая методология нечеткого когнитивного моделирования иерархических проблемно-ориентированных систем опирается на принцип сочетания формализованных методов моделирования и экспертных процедур с целью повышения уровня обоснованности и коллегиальности принимаемых управленческих решений в силу принципиальной невозможности полной формализации процедур принятия решений, систем предпочтений и ценностных установок человека.