Сборник научных трудов российских ученых, принявших участие в работе



Pdf просмотр
страница64/160
Дата14.02.2021
Размер2,95 Mb.
ТипСборник
1   ...   60   61   62   63   64   65   66   67   ...   160
ДЕЛЬТА АКТИВНОСТЬ КАК ПОКАЗАТЕЛЬ
ОТКЛОНЕНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ОТ ОПТИМАЛЬНОГО УРОВНЯ

Яценко МВ, Кайгородова Н.З.
Россия, г.Барнаул
Алтайский госуниверситет


The aim of the work was the study of EEG indicators of the deviation of the functional state from the optimal level under different conditions. The influence of meteorological factors (atmospheric pressure, air temperature), diurnal dynamics and the process of studying at a university in different years on the indicators of mental performance and EEG characteristics were studied in which 40 practically healthy students of the
Altai State University participated.
The obtained results showed that the change in atmospheric pressure and air temperature, the weekly training load and the process of adaptation to the university had an impact on the functional state of the brain and the results of the mental activity of the subjects. The functional state of the brain under uncomfortable weather conditions, during the development of fatigue, in the initial period of adaptation to the university, when lower rates of mental performance were observed, was characterized by an increase in the severity of the delta rhythm.

В психофизиологии, психологии и физиологии широко распространено понятие функциональное состояние (ФС) либо организма в целом, либо отдельных систем. Существуют разные подходы к определению понятия функциональное состояние и к изучению этого феномена [2, 3, 4, 5]. Имеющиеся определения имеют одну основу функциональное состояние характеризуется как совокупность различных характеристик процессов, свойств и качеств, обусловливающих уровень активности систем и эффективность деятельности. Эффективность деятельности определяется исходным ФС организма человека. Существуют классификации функциональных состояний, построенные на разных основаниях. По степени адекватности ФС требованиям выполнения задач в определенных условиях выделяют функциональные состояния а) динамического рассогласования и б) состояния адекватной мобилизации [4]. Последнее мы трактуем как оптимальное для осуществления эффективной деятельности. Как известно, ФС мозга соответствует виду выполняемой деятельности, и каждому состоянию соответствует качественная специфичность структуры церебральной нейронной сети [2]. Системная деятельность мозга, его активность находят отражение в характеристиках биоэлектрической активности мозга. В связи со сказанным целью работы явилось исследование ЭЭГ показателей отклонения функционального состояния от оптимального уровня для умственной работоспособности. Было проведено исследование влияния метеофакторов (атмосферного давления, температуры воздуха, суточной динамики и процесса обучения в вузе в разные годы на показатели умственной работоспособности и ЭЭГ- характеристики, в котором участвовали 40 практически здоровых студентах Алтайского государственного университета, добровольно согласившихся принять участие в исследованиях. Умственная работоспособность изучалась с помощью корректурной пробы В.Я. Анфимова. Оценивались объем, скорость и точность работы. Электроэнцефалограмма (ЭЭГ) регистрировалась на совмещенным с компьютером канальном анализаторе электрической активности мозга
«Энцефалан-131-03» фирмы МЕДИКОМ ЛТД» (Россия. Полученные результаты показали, что изменение атмосферного давления и температуры воздуха оказывало влияние на функциональное состояние головного мозга и результаты умственной деятельности испытуемых. При этом функциональное состояние мозга при некомфортных метеоусловиях, на фоне которых наблюдались более низкие показатели умственной работоспособности, характеризовалось преобладанием процессов торможения, что проявилось в значимом (p<0,05) увеличении выраженности дельта-ритма. Так, при повышении температуры воздуха с 22
o
C до 29
o
C точность работы достоверно снизилась (p<0,05) с 0,94±0,03 до 0,87±0,03у.е. на фоне увеличения индекса дельта ритма с 48,5±6,8 до 59,21±2,0% и мощности этого ритма – с


Сборник научных трудов российских ученых, участвующих в Международной научной конференции
Актуальные аспекты современной психофизиологии-IX»
2017

49 39,92±10,30 до 87,88±17,33 mkV
2
/Hz. Аналогичные изменения были обнаружены при изменении атмосферного давления. Было проведено исследование функционального состояния и умственной работоспособности в течении суток. Обнаружены достоверные (p<0,05) различия показателей умственной работоспособности (объем работы: 988,14±84,91 и 747,92±71,58у.е. соответственно; скорость работы:
600±65,37 и 397±37,49у.е. соответственно) и характеристик биоэлектрической активности головного мозга студентов в 8 часов утра и в 24 часов вечера. Различия ЭЭГ проявились в показателях амплитуды (2,36±0,49 и 4,02±0,73 mkV соответственно) и мощности (24,95±3,78 и 59,17±17,58 mkV
2
/Hz соответственно) дельта ритма с более высокими значениями в конце недели. По-видимому, выявленные особенности динамики показателей умственной работоспособности и ЭЭГ характеристик связаны с развитием утомления в конце дня.
Было проведено исследование динамики показателей умственной работоспособности и функционального состояния нервной системы у одних и тех же студентов на первом, втором и третьем курсе.
Анализ полученных результатов обнаружил достоверное (p<0,05) увеличение показателей объема (с
639,75±62,06 до 868,50±76,90) и скорости (с 320,36±40,71 до 436,55±51,84) переработки информации из года в год. При сравнении показателя точности в трех замерах значимых различий между ними обнаружено не было.
Первый год обучения по сравнению с третьим характеризовался более высокими (p<0,05) значениями амплитуды (4,69±0,49 и 3,36±0,56 mkV соответственно), мощности (87,88±17,33 и 39,92±10,30 mkV
2
/Hz соответственно), индекса (59,21±2,00 и 48,50±6,80% соответственно) дельта-ритма в противоположность последнему замеру. По-видимому, выявленные особенности динамики показателей умственной работоспособности и ЭЭГ характеристик связаны с процессом адаптации к обучению в вузе, в начальный период которого системы организма испытывают наибольшее напряжение.
Таким образом, функциональное состояние, неадекватное выполняемой деятельности, т.е. коррелирующее с низкими показателями умственной работоспособности, приводит к изменению биоэлектрической активности мозга, прежде всего в дельта диапазоне.
Г.Г. Князев соотносит три осцилляторные системы головного мозга (дельта, тета и альфа) с тремя иерархически филогенетическими системами: стволовой, лимбической и корково-таламической, которые соответствуют трем частям мозга. У человека все три системы параллельно участвуют в регуляции поведения, но находятся в реципрокных взаимоотношениях [7].
Дельта система (эволюционно наиболее древняя) участвует в обеспечении витальных и биологических потребностей. О связи дельта системы с витальными потребностями свидетельствуют результаты ряда исследований. Понижение спектральной мощности дельта ритма после употребления углеводной пищи [8, 12]. Увеличение дельта-активности после лишения сна [9], усиление дельта ритма у морфин зависимых пациентов [11], интернет зависимых студентов [1], при действии оксида азота одновалентного [10] и др.
Таким образом, полученные результаты увеличения выраженности дельта-ритма при умственной деятельности в некомфортных метеоусловиях, в конце дня и в начальный период адаптации к вузу, которые сопровождались более низкими показателями умственной работоспособности, можно объяснить, по-видимому, особенностями функциональных систем организма, связанных с удовлетворением витальных потребностей, а выраженность дельта ритма можно обозначить как показатель, отражающий отклонение функционального состояния от оптимального уровня.
Литература:
1.
Бамматмурзаева Д. М. Электрическая активность головного мозга у сту-дентов при интернет- аддикции // Успехи современного естествознания. – 2013. – № 9 – С. 89-90.
2.
Данилова Н.Н. Психофизиологическая диагностика функциональных состояний. - М.: Изд- во МГУ,1992. - 192 с.
3.
Зинченко В.П., Мещеряков Б.Г. Большой психологический словарь. – М., Спб: АСТ-Москва;
Прайм-Еврознак, 2008.
4.
Леонова А.Б. Психодиагностика функциональных состояний человека – М. : Изд-во МГУ, 1984. –
186 с.
5.
Медведев В.И. Функциональные состояния работающего человека // Эргономика: принципы и


Сборник научных трудов российских ученых, участвующих в Международной научной конференции
Актуальные аспекты современной психофизиологии-IX»
2017

50 рекомендации. Метод. руководство. – М ВНИИТЭ, 1981. – С.
6.
Медведев В.И. Функциональные состояния работающего человека // Эргономика принципы и рекомендации. Метод. руководство. – М ВНИИТЭ, 1981. – С.
7.
Князев Г.Г. Осцилляции мозга и поведение человека эволюционный подход // Методологические проблемы современной психологии иллюзии и реальность. Материалы Сибирского психологического форума 16–18 сентября 2004. – Томск Томский государственный университет,
2004. – С. 570–576.
8.
Hoffman L.D., Polich J. EEG, ERPs and food consumption // Biological Psychology. – 1998. – Vol.48. –
P. 139-151.
9.
Orzeł-Gryglewska, J. Consequences of sleep deprivation // Int J. Occup Med Environ Health. – 2010. –
Vol. 23(1). – P.95-114.
10.
Pavone K.J., Akeju O., Sampson A.L., Ling K., Purdon P.L., Brown E.N. Nitrous oxide-induced slow and delta oscillations // Clin Neurophysiol. – 2016. – V. 127 (1). – P. 556-564.
11.
Phillips, R. L. Morphine effects on the spontaneous electroencephalogram in polydrug abusers: correlations with subjective self-reports / R. L. Phillips, R. Herning, E. D. London //
Neuropsychopharmacology. – 1994. – Vol. 10(3). – P.171-181.
12.
Wang C., Szabo J.S., Dykman R. A. Effects of a carbohydrate supplement upon resting brain activity //
Integr Physiol Behav Sci. – 2004. – Vol. 39(2). – P. 126-138.


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   60   61   62   63   64   65   66   67   ...   160


База данных защищена авторским правом ©psihdocs.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница