Психофизиологические предикторы успешности учебной деятельности школьников
Скачать 0,72 Mb. Pdf просмотр
|
| На втором этапе было проведено обследование учеников младшего подросткового возраста школы № 64 Екатеринбурга. Всего в этой школе обследовано 422 учащихся младшего подросткового возраста (10–13 лет. Эта школа не является гимназией или лицеем, но обеспечивает сравнительно высокий образовательный уровень, лучшие ее выпускники достаточно легко поступают в высшие учебные заведения. В качестве меры академической успешности в школе № 64 использовались четвертные оценки. Высокими академическими достижениями считались оценки 4–5 баллов, низкими академическими показателями – 3 балла. Оценка успешности проводилась на основании оценок, полученных учеником за предыдущий учебный год путем усреднения четвертных оценок для каждого из предметов школьной программы. У учеников школы № 64 измерялось время простой и сложной зрительно- моторной реакции, применялись методики Филипса и Спилбергера–Ханина, для возрастных категорий 10–13 лет, процедура исследования была аналогична описанной выше (Ханин ЮЛ, 1976; Ханин ЮЛ, 1988; Русалов В.М., 1989; Рогов Е.И., 1995; Альманах …, 1996). Обследование в этой школе проводилось с учетом данных полученных на первом этапе исследования. Выявлялись группы детей, различающиеся по степени школьной успешности и имеющие характерные значения показателей- предикторов академической успешности. 12 В результате для дальнейшего анализа были отобраны три группы учащихся с определенными наборами признаков 1. учащиеся, проявляющие высокие академические достижения, имеющие низкие значения ВР и тревожности 2. учащиеся, имеющие низкие академические достижения, высокие значения ВР и тревожности 3. учащиеся, имеющие средний уровень академической успешности, среднюю степень выраженности тревожности и средние значения ВР. Для выявления психофизиологических особенностей детей обладающих высокими и низкими значениями ВР и тревожности и соответствующим уровнем академической успешности наследующих этапах было проведено изучение реакции ЭЭГ на предъявление когнитивной нагрузки, способности к саморегуляции при стресс-нагрузке входе сеанса игрового биоуправления по кардиоинтервалу и влияние обучения приемам саморегуляции с применением этой технологии на школьную успешность детей. На третьем этапе во всех трех группах изучались особенности реакции обследуемых на предъявление когнитивной нагрузки. Для этого была проведена регистрация ЭЭГ. Запись биоэлектрической активности мозга проводилась с помощью аппаратно-программного комплексам производства НПО "Информатика и компьютеры" (Россия, монополярно от 10 симметричных отведений: затылочных – О, О, теменных – Р, Р, центральных – С, С, височных – Т, Т, лобных F3, F4 с референтным ушным электродом. Локализация отведений определялась по международной системе «10-20». Частота пропускания усилителей 1-45 Гц. ЭЭГ регистрировали в состоянии спокойного бодрствования (с закрытыми глазами и открытыми глазами. Вовремя экспериментального задания обследуемый выполнял задания (вербально-логические, арифметические и пространственные задачи (Шведова Л.М., 2005) и регистрировалась ЭЭГ. Компьютерная обработка электроэнцефалографических данных осуществлялась с помощью ресурсов программы м, после ручного удаления артефактов методом быстрого преобразования Фурье, в анализ включались минутные отрезки записи ЭЭГ. Подвергнутые компьютерной математической обработке данные были представлены в виде оценок абсолютной мощности спектра ЭЭГ в диапазонах тета 1 (4–6 Гц, тета 2 (6–7 Гц, альфа 1 (8–10 Гц, альфа 2 (10–13 Гц, бета 1 (14–20 Гц) в каждом из отведений. На четвертом этапе у учеников школы № 64 были проведены сеансы биоуправления по кардиоинтервалу, которые использовались на уровне тестирующего инструмента способности к саморегуляции при стресс-нагрузке (Джафарова О.А. и др, 2002). В этом тестировании приняли участие 114 человек. 13 Тестирование проводилось с помощью игр Вира и Ралли, в которых реализовано биоуправление по пульсовому интервалу. Управляемым параметром входе сеанса служил кардиоинтервал, критерием успешности – удлинение кардиоинтервала по сравнению с фоном и значениями в предыдущей серии. Использовался визуальный контроль, вид подкрепления – успех в предъявленной игре. Сеанс включал в себя 4 серии каждой из игр, длительность серии – 3 минуты с периодом отдыха. Вовремя сеансов игрового биоуправления по кардиоинтервалу регистрировались показатели вариабельности сердечного ритма, проводился спектральный анализ колебания длительности кардиоинтервалов. Оценивали следующие параметры общая мощность спектра, как показатель преобладания парасимпатических влияний на кардиоритм (ТР); мощность колебаний в диапазоне высоких частот, как показатель парасимпатических влияний на сердечный ритм (Н мощность в диапазоне низких частот, как показатель симпатической активности (LF); отношение мощностей спектров в низко и высокочастотной области спектра, как показатель преобладания симпатических влияний на ритм сердца (LF/HF). Показатели вариабельности сердечного ритма использовались в качестве маркеров эффективности биоуправления. На пятом этапе также были проведены сеансы биоуправления по кардиоинтервалу, которые применялись в качестве тренинга, включавшего в себя 15 сеансов, в тренинге приняло участие 49 человек. При проведении тренинга биоуправления по кардиоинтервалу было изучено влияние обучения саморегуляции на степень школьной успешности. Программа тренинга включала в себя 15 занятий, на которых последовательно формировался навык контроля собственного состояния в стрессовых ситуациях по принципу, описанному нами в патенте на изобретение № 2408266. В работе было использовано четыре игровых сюжета Магические кубики, Гребной канал, Вира, Ралли. Эффект тренинга оценивался по возникновению навыка регуляции кардиоинтервала при стресс-нагрузке входе сеанса игрового биоуправления по кардиоинтервалу, улучшению качества социальных взаимодействий и успеваемости участников тренинга по сравнению с группой контроля, в том числе поданным опроса (анкетирования) учителей. Полученные входе обследования данные были систематизированы по принципу отношения каждого из обследуемых к конкретной половозрастной группе, конкретному классу, степени школьной успешности, обработаны статистически и представлены средними значениями и ошибками средних. Различия между выборками оценивались с помощью критерия Стьюдента, критерия Фишера, непараметрического критерия Манна–Уитни и критерия Краскел–Уоллеса. Сравнения усредненных спектров ЭЭГ проводили с помощью непараметрического парного критерия Уилкоксона. Использовались также методы корреляционного (коэффициент корреляции Спирмена), 14 кластерного и дисперсионного анализа. Все расчеты проводились с использованием пакетов программ Microsoft Excel 2003 и Statistica 6.0 (StatSoft, Inc. 1984–2001). Каталог: upload -> iblock iblock -> Проблемы социально-психологической адаптации студентов первого курса iblock -> Курс лекций По направлениям подготовки iblock -> Xiv международная научно-практическая конференция «Ценности и цели современного образования: проблемы и перспективы» iblock -> Нормативно-правовая база инклюзивного (интегрированного) образования детей-инвалидов и детей с ограниченными возможностями здоровья iblock -> «фгос в системе дошкольного образования Алтайского края» iblock -> Диагностика социальной тревоги iblock -> Отчет по результатам самообследования краевого государственного бюджетного образовательного учреждения «Камчатский центр психолого-педагогической реабилитации и коррекции» iblock -> «центр психолого-педагогической реабилитации и коррекции» Индивидуальное сопровождение детей «группы риска» iblock -> Обзор современных зарубежных исследований по проблемам инклюзивного образования Поделитесь с Вашими друзьями:
|