Обеспечение условий для студентов с ограниченными возможностями



страница7/17
Дата14.02.2016
Размер1.24 Mb.
ТипПрограмма
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   17

46Обеспечение условий для студентов с ограниченными возможностями


Высшая школа экономики обязуется предоставлять студентам с ограниченными возможностями равные условия для учебы на основе принципов обеспечения жизнедеятельности, доступности и неограниченности. Преподаватель создает все условия, которые могут быть необходимыми для обучения студентов с ограниченными возможностями. Запросы студентов с ограниченными возможностями относительно обеспечения условий для получения образования принимаются в течение трех недель с момента начала семестра (кроме экстренных случаев). Студенты могут зарегистрироваться в Учебной части факультета для того, чтобы удостоверить свою потребность в соответствующих условиях обучения.

Автор программы:



msotw9_temp0 __Титова Н.Л._____________/ Ф.И.О./

Тема 1. Организация как система

Гегель:
    - Целое есть нечто большее, чем сумма частей;

- Целое определяет природу частей;

- Части не могут быть познаны при рассмотрении их вне целого;

- Части находятся в постоянной взаимосвязи и взаимозависимости.

1.1. История возникновения общей теории систем (General System Theory)

В конце 19 в. в науке возникло некое противоречие.



Второй закон термодинамики (Сади Карно). В физических процессах существует тенденция движения от порядка к беспорядку. Любая изолированная, или закрытая, система будет спонтанно развиваться в направлении постоянно нарастающего беспорядка, т.е. энтропия закрытой физической системы постоянно возрастает.
Примечание. Приведенные в п.п. 1.1 фрагменты, выделенные курсивом, взяты из книги Гиг Дж., ван "Прикладная общая теория систем": Пер. с англ. М.: Мир, 1981. - 733 с.

Замкнутые системы развиваются в направлении достижений устойчивого состояния равновесия, которое зависит только от начальных условий системы. Если изменяются начальные условия, то изменится и конечное устойчивое состояние. В соответствии со вторым законом термодинамики система развивается в направлении к максимуму энтропии.

Энтропией называется степень неупорядоченности… В кибернетике и ОТС энтропия означает величину разнообразия системы, где под разнообразием понимается степень неопределенности, возникающей при выборе из большого числа всевозможных вариантов.

Неживые системы с соответствующей обратной связью будут стремиться к состоянию равновесия, которое зависит не столько от начальных условий, сколько от внешних воздействий на систему. Движение к этому конечному состоянию придает неживой системе некоторую видимость целенаправленного поведения, присущего только живым системам.
При этом теория Дарвина – эволюция, т.е. постоянное развитие и усложнение живых организмов.

Противоречие разрешил Л. фон Берталанфи.

Любой живой организм — это не статическая система, закрытая для внешнего окружения и всегда содержащая одни и те же компоненты. Это открытая система, функционирующая в окружающей среде и обменивающаяся с ней материей и информацией. Т.е. принципиально иные объекты – сложные организованные структуры, находящиеся в процессе постоянного обмена веществом и энергией с окружающей средой, а также существование процессов развития и старения, элементы которых связаны друг с другом и в ряде случаев имеют собственную систему целеполагания.

В отличие от закрытых систем, находящихся в состоянии теплового баланса, открытые системы находятся в состоянии динамического равновесия (Fliessgleichgewicht - «текучее равновесие») и постоянно меняются. За счет процесса метаболизма в живых организмах возникают устойчивые состояния, т.е. у них возможна саморегуляция.


В открытых системах одно и то же конечное состояние может быть достигнуто при различных начальных условиях благодаря взаимодействию с внешней средой. Это свойство называется эквифинальностью.
Принципы, предложенные Берталанфи:

- изучение целого как организма, т.е. взаимосвязанной, живой, открытой и развивающейся системы;

- понимание организма как «устойчивого состояния» его составных частей;

- возможность двухстороннего материального взаимодействия с внешней средой не только самой системы, но и всех ее частей.

Впоследствии Норберт Винер дополнил внешние и внутренние взаимосвязи систем коммуникациями, т.е. информационным обменом, который является предпосылкой к адаптации.
Дальнейшее качественное развитие ОТС (М. Месарович, Л. Заде, Р. Акофф и др.) – распространение на другие объекты, в частности организации, более строгое построение теоретических оснований и использование математического и логического аппарата.

Предпосылки:

- объективное существование изоморфизмов (подобия) принципов управления поведением различных объектов (от биологических до организаций);

- единство принципов для разных уровней (например, организм – орган - клетка). Следовательно, можно создать общие законы.

Результат - объединение различных естественных и общественных наук, возможность междисциплинарных исследований за счет общих принципов, определенная унификация высшего образования.


    1. Определения системы и ее основные виды

Примечание 1. Определения взяты из книги Садовский В. Н. Основания общей теории систем. - М., 1974.

Примечание 2. Подчеркивание - мое (Н.Т).


«Сложное единство, сформулированное многими, как правило, различными факторами и имеющее общий план или служащее для достижения общей цели» (Словарь Вебстера).

«Собрание или соединение объектов, объединенных регулярным взаимодействием или взаимозаменяемостью» (Словарь Вебстера).

«Устройство, процесс или схема, которое ведет себя согласно некоторому предписанию; функция системы состоит в оперировании во времени информацией и (или) энергией и (или) материей для производства информации и (или) энергии и (или) материи» (Д. Эллис, Ф. Людвиг).

«Собрание сущностей или вещей, одушевленных или неодушевленных, которое воспринимает некоторые входы и действует согласно им для производства некоторых выходов, преследуя при этом цель максимизации определенных функций входов и выходов» (Р. Кершнер).

«Абстрактная система определяется: 1. Некоторым множеством неявно определенных формальных объектов. 2. Некоторым множеством элементарных преобразований Т. 3. Некоторым множеством правил Р образования последовательностей из элементов Т. 4. Некоторым множеством высказываний, определяющих исходный вид формальных объектов» (М. Месарович, неявное (синтаксическое) определение).

«Абстрактная система, или просто система, S представляет собой частично соединенное множество абстрактных объектов A1 , А2 , AS , ..., являющихся компонентами S. Компоненты системы S могут быть ориентированными или неориентированными; число их может быть конечным или бесконечным; каждый из них может определяться конечным или бесконечным числом основных переменных» (Заде, Дезоер).

«Совокупность взаимодействующих разных функциональных единиц (биологических, человеческих, машинных, информационных, естественных), связанная со средой и служащая достижению некоторой общей цели путем действия над материалами, энергией, биологическими явлениями и управления ими» (В.И. Вернадский).

Классификации систем

- живые или неживые. Живыми называются системы, обладающие биологическими функциями, такими, как рождение, смерть и воспроизводство;

- абстрактные и конкретные. “Система называется абстрактной, если ее элементы являются понятиями. Систему относят к конкретным, если, по крайней мере, два ее элемента являются объектами” (Акофф);

- открытие и замкнутые. Система является замкнутой, если у нее нет оказывающих на нее серьезное влияние внешних контактирующих с ней систем или систем, на которые оказывает влияние она;

- сложные и простые.

      


Сложность систем и ее виды

  1. Детализационная сложность системы определяется числом входящих в нее элементов;

  2. Функциональная сложность системы определяется количеством выполняемых ею функций;

  3. Динамическая сложность определяется взаимосвязями элементов и нелинейно зависит от детализационной и функциональной сложности.

1.3. Основные понятия системы

Примечание. Приведенные в п.п. 1.3 фрагменты, выделенные курсивом, взяты из книги Гиг Дж., ван "Прикладная общая теория систем".



Элементы
       Элементы являются составными частями каждой системы. Они могут в свою очередь представлять собой системы, т.е. быть подсистемами. Элементы систем могут быть неживыми или живыми. Большинство систем, с которыми мы имеем дело, включают и те, и другие элементы. Элементы, поступающие в систему, называются
входными, элементы, выходящие из нее, называются выходными.

Процесс преобразования

       В организованных системах постоянно идет процесс преобразования, в ходе которого элементы изменяют свое состояние. В процессе преобразования входные элементы трансформируются в выходные. В организованной системе ценность и полезность входных элементов при этом увеличиваются. Если же в процессе преобразования ценность и полезность элементов уменьшаются, то затраты в системе увеличиваются, а ее эффективность уменьшается.


Входные элементы (входы) и ресурсы

Различие между входными элементами и ресурсами очень незначительно и зависит лишь от точки зрения и условий. В процессе преобразования входные элементы — это те элементы, которые потребляют ресурсы. Например, студенты, входящие в систему образования, являются входными элементами, в то время как преподаватели — это один из ресурсов, используемых в процессе преобразования. В рамках большой системы студенты, получившие образование, преобразовываются в ресурсы, когда они становятся активными элементами общества. Вообще личный состав (преподаватели, обслуживающий и административный персонал), капитал (который обеспечивает землю, оборудование, помещение и снабжение), талант, квалификацию и информацию можно попеременно рассматривать как входные элементы или как ресурсы, используемые в системе образования. Определяя входные элементы и ресурсы систем, важно указать, контролируются ли они проектировщиком системы, т.е. следует их рассматривать как часть системы или как часть окружающей их среды (см. раздел ниже). При оценке эффективности системы входные элементы и ресурсы обычно относят к затратам.
Выходные элементы (выходы)

Выходные элементы представляют собой результат процесса преобразования в системе и рассматриваются как результаты, выходы или прибыль.
       На рис. 1.1 представлена схема системы и ее окружения.

http://www.az-design.ru/projects/azbook/src/005/img/03gj0100_01.jpg
Рис. 1.1. Система, ее входы-выходы и окружающая среда.

Окружающая среда

Ниже мы подробно обсудим вопрос о том, как устанавливать границы системы и ее окружения. Здесь же достаточно сказать, что установление границ совершенно необходимо, когда мы изучаем открытые системы — системы, взаимодействующие с другими системами. Устанавливая границы, мы определяем, какие системы можно считать находящимися под контролем лица, принимающего решение, и какие остаются вне его влияния. Однако, как бы ни устанавливались границы системы, нельзя игнорировать ее взаимодействие с окружающей средой, ибо в этом случае принятые решения могут оказаться бессмысленными.

Примечание. Термин «окружающая среда» типичен для биологических систем. Для других принято говорить о внешней среде. Н.Т.


Назначение и функция

Неживые системы не имеют явного назначения. Они получают специфическое назначение, или наделяются функцией, когда вступают во взаимоотношения с другими подсистемами в рамках большой системы. Таким образом, связи подсистем между собой и с системой в целом очень важны при изучении систем. Вопросы, связанные с проблемами причинности и завершенности, здесь рассматриваться не будут, мы уделим им внимание в следующей главе.
Признаки
       Системы, подсистемы и их элементы обладают
признаками (свойствами или характеристиками). Признаки могут быть “количественными” или “качественными”. В зависимости от такого деления определяется и подход к их измерению. “Качественные” признаки труднее определять и измерять, чем “количественные”. Термин “признаки” иногда используют как синоним термина “мера эффективности”, хотя признак и его меру следует различать.
Задачи и цели

При проектировании систем первостепенное значение имеет определение их задач и целей. По мере того как мы отходим от абстрактных рассуждений, установление назначения системы становится более четким и рабочим. Мера эффективности показывает, в какой степени достигаются цели системы, и дает представление о количественной величине проявления признаков систем.
Компоненты, программы, задания

В целенаправленных системах процесс преобразования организуется с привлечением компонентов, программ или заданий, которые состоят из совместимых элементов, объединенных для достижения определенной цели. В большинстве случаев границы компонентов не совпадают с границами организационной структуры, и это очень важный момент при системном подходе.
Принятие решений

Действия и решения, которые имеют место в системе, являются прерогативой руководителей и других лиц, принимающих решение. Их обязанность — направлять систему на достижение поставленных целей. Нас в основном интересует изучение организаций и организованных систем, являющихся целенаправленными, т.е. систем, имеющих определенное назначение или функцию и ориентированных на получение одного или нескольких доступных наблюдениям и измерениям результатов.
Структура
       Понятие
структуры связано с упорядоченностью отношений, которые связывают элементы системы. Структура может быть простой или сложной в зависимости от числа и типа взаимосвязей между частями системы. В сложных системах должна существовать иерархия, т.е. упорядочение уровней подсистем, частей и элементов. От типа и упорядоченности взаимоотношений между компонентами системы в значительной степени зависят функции систем и эффективность их выполнения.
Состояния и потоки

Принято делать различие между состояниями и потоками в системах. Состояние системы характеризуется значениями признаков системы в данный момент времени. Переходы части элементов системы из одного состояния в другое вызывают потоки, определяемые как скорость изменения значений признаков системы. Поведением системы считается изменение состояний системы во времени.
1.4. Эволюция понимания систем и организации как системы
Примечание. Данный параграф рассматривается на основе работ

  1. Дж. Гараедаги «Системное мышление: Как управлять хаосом и сложными процессами: Платформа для моделирования архитектуры бизнеса. – Минск: Гревцов Букс, 2010.

  2. Боулдинг К. Общая теория систем – скелет науки // Исследования по общей теории систем.– М.: Прогресс, 1974.– С. 106-124.

Курсивом выделены цитируемые фрагменты.
Л. Берталанфи – механические, биологические и мульти-разумные системы

Mineralia sunt, vegetabilia vivunt et crescunt, animalia vivunt, crescunt et sentient (лат.) (Минералы существуют, растения живут и растут, животные живут, растут и чувствуют) К. Линней.

Механическая модель: организация представляет собой неразумную систему – у нее нет своей собственной цели. Это инструмент, чью функцию определяет хозяин; орудие владельца для достижения своей цели – получения прибыли. Структура системы заложена в ее конструкции и не допускает возможности самостоятельной перестройки. Части системы не имеют права выбора. Система функционирует путем реагирования на внешнее раздражение и может работать эффективно лишь в случае, когда окружающая среда остается стабильной.



Биологическая модельсистема с одним разумом. Организация представляет собой живую систему с единым разумом (в точности как человеческий организм), у которой имеется своя собственная цель. Эта цель, принимая во внимание внутреннюю уязвимость и неустойчивую структуру открытых систем, заключается в выживании. Чтобы выжить, биологические существа должны расти – так подсказывает здравый смысл. В переводе на язык организации это означает следующее: мерой успеха является рост, единственный и наиважнейший показатель эффективности, а прибыль представляет собой средство для его достижения. Таким образом, в отличие от механистической модели, для которой прибыль является самоцелью, в биологической модели это лишь средство для достижения цели. Разумная система в целом наделена возможностью выбора, но вот ее части этого свойства лишены. Они функционируют на основе принципов кибернетики, как гомеостатическая (поддерживающая внутреннее динамическое равновесие) система, реагирующая на информацию подобно терморегулятору. Считается, что неудовлетворительная работа любой нормальной системы с единым разумом – результат недостаточной информации или помех в каналах связи. Следуя логике, очевидным решением большинства проблем должно стать получение дополнительной информации и улучшение связи. Тем не менее, если части системы обретут сознание и начнут делать самостоятельный выбор, система окажется в большой беде. Только представьте на минуту, что терморегулятор в вашей комнате научился мыслить. Когда части целого имеют возможность выбора, главной проблемой становится конфликт и возможность его разрешения.

Мульти-разумные – системы, элементы которых способны (правомочны) делать выбор. Т.е. это добровольный союз целеустремленных членов, самостоятельно определяющих, к чему надо стремиться и какие средства предпочесть для достижения желаемого. Критическим параметром является цель.

Совместить интересы целеустремленных элементов друг с другом и с целым – вот главная задача системы.

В отличие от машин, части которых достаточно объединить в единое целое всего один раз, для организаций процесс интеграции – вечная проблема и непрекращающаяся борьба. Цель организации – обслуживание интересов ее участников при одновременном удовлетворении потребностей внешней среды [1].


К. Боулдинг - девятиуровневая классификация [2]

1. Уровень статической структуры (пример - груда камней).

2. Простая динамическая система с полностью детерминированными процессами (любой механизм, в котором нет переработки потоков информации).

3. Уровень термостата или системы управления (появляется взаимосвязь между частями и, соответственно, передача и анализ информации).

4. Самосохраняющаяся структура, или уровень клетки. Именно этот уровень позволяет впервые использовать понятие «гомеостаз», т. е. устойчивое нелинейное равновесие системы, поддерживаемое внешним источником энергии. Это уровень зарождения собственного отношения системы к входящей информации, уровень промежуточный между пассивной и активной реакцией на входную информацию.

5. «Генетически-общественный» уровень растения. На этом уровне мы наблюдаем цикличный процесс воспроизводства структуры по генетически оформленному коду. Здесь речь идет о специфической форме реакции на возмущающую информацию, присущую миру растений и связанную, например, с известными степенями приспособляемости и другими реакциями на внешние воздействия.

6. Минимальный целенаправленный уровень – уровень животных, который характеризуется наличием подвижности, целенаправленным поведением и осведомленностью. Здесь развиты специализированные приемники информации (глаза, уши и т.д.), что приводит к значительному увеличению потока входной информации; кроме того, имеются развитые нервные системы, в конечном итоге приводящие к появлению мозга, который формирует из воспринимаемой информации основные черты явления, или “образ”.

Чем выше организация индивидуума, тем заметнее становится то, что его поведение не является простым ответом на какое-то воздействие, а определяется “образом”, или структурой знания, или окружающей обстановкой в целом... Трудности предсказания поведения этих систем возрастают из-за того, что между воздействием и реакцией на него вклинивается образ.

Система на данном уровне, кроме функциональных значений элементов, получает еще и общую функцию, оформляемую как цель.

7. Интеллектуальная система – человеческий уровень, коренное отличие от всех предыдущих – способность к рефлексии.



Человек обладает самосознанием, которое отличает его от простой осведомленности животного. Человеческое воображение помимо того, что оно сложнее, чем у высших животных, обладает свойством самоотражения - человек не только знает, но и осознает, что он знает. Это свойство тесно связано с явлениями языка и с использованием символов. Фактически это указание не столько на существенность абстрагирования, сколько на уровень языка. Существенно больший уровень контекстной зависимости языка человека в сравнении, например, с языком животных, является одной из тех причин, в результате которой “интеллектуальность” считается атрибутом, прежде всего, именно человека.

8. Социальная система



Именно к этому уровню относится подавляющее число систем, организующих научно-производственную и общественную деятельность, т.е. систем, организующих существование предыдущих уровней, и без которых существование субъектов как информационно-организованного сообщества было бы невозможно.

9. Трансцендентный уровень (некий Абсолют). Это распространяется на творческую деятельность, “тонкий символизм искусства, музыку и поэзию, сложную гамму человеческих эмоций”. Существует конечное и абсолютное, неизбежное и непознаваемое, проявляющее определенную структуру и не имеющее ее, те вопросы, на которые не существует никаких ответов. Т.е. это та область системного мироустройства, которая оперирует понятиями человечества в целом, или разумной деятельности в целом.




Выводы

  1. Девять уровней выстроены по степени возрастания усложненности структуры, функциональности, периодов развития;

  2. Каждый последующий уровень сохраняет критерии сложности, «приобретенные» на предыдущем;

  3. Уровни можно сгруппировать в три блока, соответствующие классификации Берталанфи.

Причины необходимости рассмотрения организаций как сложных систем – рост конкуренции, информатизация, ускорение диффузии инноваций, рост образовательного уровня и доходов населения, демократические тенденции и т.д. приводят к двум противоположным результатам:



  1. организации становятся все более взаимосвязанными и взаимозависимыми;

  2. их элементы стремятся к большей независимости и самостоятельному выбору.

Конкурентное поведение организаций в процессе их эволюции как системы

Примечание. Дальнейший фрагмент рассматривается на основе книги Дж. Гараедаги «Системное мышление: Как управлять хаосом и сложными процессами: Платформа для моделирования архитектуры бизнеса. – Минск: Гревцов Букс, 2010. – 480 с.

Курсивом выделены цитируемые фрагменты.
переход к новым правилам игры.bmp

Рис 1.2. Конкурентное поведение организаций и примеры его конкретной реализации (из книги Дж. Гараедаги).



Система массового производства ставит во главу угла жесткий контроль для обеспечения согласованности, предсказуемости и надежности поведения участников внутри организации. Но подобный контроль подрывает творческие способности организации и ограничивает ее реакцию на растущую потребность в разнообразии. Наилучшее решение для производства может противоречить лучшему решению для маркетинга и т.д. – не это ли причина, по которой большинство крупных организаций постоянно мечутся от централизации к децентрализации и обратно?

Дивизиональная структура. Корпорация разделена на главный офис (мозг компании) и операционные единицы; также определена процедура создания желаемого результата и контроля над его реализацией.

Самоорганизующиеся системы. Организация, задуманная как система с единым разумом, стала не только сложнее в управлении, но и беззащитнее, уязвимее для воздействия отдельных ее членов. Эта модель не оправдала возлагаемых на нее ожиданий. Даже лучшая работа на эту тему – знаменитая работа Стаффорда Бира «Мозг фирмы» – оказалась не в состоянии справиться со всеми сложностями новых социальных взаимодействий.

Общая оптимизация. Исследование операций предполагает пассивное или реактивное поведение членов организации и не принимает во внимание актуальные последствия активного выбора.

Непредсказуемость, вызванная быстрыми темпами перемен, подорвала представление о пользе центральной концепции планирования на основе прогнозирования и подготовки, что способствовало внедрению бережливого производства.

Интерактивный менеджмент. Сегодня моделирование систем представляет собой последнюю главу в эволюции системного мышления. Целеустремленная социальная система способна создавать свое будущее путем самореконструкции. Концепция моделирования признала, что в основе развития человечества лежит выбор. Развитие – это совершенствование способности человека делать выбор; моделирование – средство для активации этой способности и холистического (целостного, системного) мышления. Разработчики модели пытаются скорее выбирать, чем предсказывать будущее. Они стремятся понять рациональные, эмоциональные и культурные аспекты выбора и создать модель системы, которая сможет эффективно выполнять множество функций. Методология моделирования предписывает разработчикам «учиться, учиться и еще раз учиться»: как осознавать пробелы в своих знаниях, как применять имеющиеся знания и как получать недостающие. Наконец, для создания модели нужна информация о влиянии действий одного элемента системы на другие элементы и наоборот. А для этого необходимо понимать природу взаимодействий между звеньями цепи (рис. 4).
Литература по теме 1

  1. Боулдинг К. Общая теория систем – скелет науки // Исследования по общей теории систем.– М.: Прогресс, 1974.– С. 106-124.

  2. Гараедаги Дж. Системное мышление: Как управлять хаосом и сложными процессами: Платформа для моделирования архитектуры бизнеса. – Минск: Гревцов Букс, 2010, с. 32-36, 21-52.

  3. Гиг Дж., ван "Прикладная общая теория систем", Т.1: Пер. с англ. М.: Мир, 1981. - 733 с.

Или http://www.az-design.ru/index.shtml?Projects&AzBook&src/005/03GJ0000

  1. Садовский В. Н. Основания общей теории систем. М., 1974, с. 93–99.

  2. Титова Н.Л. Ридер по курсу «Системный подход в менеджменте».


Дополнительная литература по теме 1

  1. Bertalanffy L., Das biologische Weltbild, Bd 1, Bern, 1949.

  2. Bertalanffy L., Zu einer allgemeinen Systemlehre, "Biologia generalis", 1949, S. 114–29;

  3. Bertalanffy L., An outline of general system theory, "Brit. J. Philosophy of Science", 1950, p. 134–65;

  4. Bertalanffy L., Biophysik des Fliessgleichgewichts. Einführung in die Physik offener Systeme und ihre Anwendung in der Biologie, Braunschweig, 1953;

  5. Allgemeine Systemtheorie, "Dtsch. Universitätszeitung", 1957, Hft 5/6;

  6. General Systems. Yearbook of the society for general systems research, ed. L. Bertalanffy and A. Rapoport, v. 1–10, Michigan, 1956–65.

  7. Zadeh L. O., The concept of state in system theory, в сб.: Views on general system theory, ed.

  8. M. D. Mesarovič, N. Y., 1964; Общая теория систем, пер. с англ., M., 1966;

  9. Лекторский В. А., Садовский В. Н., О принципах исследования систем, "ВФ", 1960, N 8.


Каталог: data -> 2012
2012 -> Программа дисциплины [Введите название дисциплины] для направления/ специальности [код направления подготовки и «Название направления подготовки»
2012 -> Технология литографических процессов
2012 -> Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов для направления 030300. 68 «Психология»
2012 -> Программа дисциплины Теория и методология современной психологии для направления 030300. 68 Психология для магистерских программ
2012 -> Программа исследований (предварительная версия) Москва, лас, январь 2012г
2012 -> Возможные руководители: Шляго нн., Балашов А. И., Котляров И. Д., Тарасова Ю. А., Козлова Ю. А., Рання Н. А., Смирнова Е. Э., Корчагина Е. В., Чуланова Г. Ю.,, Соколова А. А. и др
2012 -> Программа дисциплины Политическая антропология России (курс по выбору) Для направления 030200. 62 Политология
2012 -> Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов для направления 030300. 68 «Психология»
2012 -> Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 030600. 62 «Журналистика»
2012 -> Программа разработана в соответствии с: Образовательным стандартом ниу вшэ по направлению подготовки 030300. 62 "Психология"; Образовательной программой направления


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   17


База данных защищена авторским правом ©psihdocs.ru 2017
обратиться к администрации

    Главная страница