Программа итогового междисциплинарного экзамена по направлению 040200. 62 «Социология»



страница1/4
Дата17.04.2016
Размер0,66 Mb.
ТипПрограмма
  1   2   3   4
Министерство экономического развития и торговли Российской Федерации
Государственный университет –
Высшая Школа Экономики
Факультет социологии
Утверждена на заседании

Ученого Совета

Факультета социологии

«____»_______ 2008 г.


Декан факультета _____________
А.Ю.Чепуренко

ПРОГРАММА

Итогового междисциплинарного экзамена по



направлению 040200.62 «Социология»

(специализация «Прикладные методы социологических исследований»)

Москва, 2008

«Прикладные методы»
Тема 1. Элементы теории измерений
Понятия эмпирической и математической систем. Эмпирическая система как модель реальности. Роль социолога в ее формировании. Представление об измерении как об отображении эмпирической системы в математическую. Понятие модели восприятия, примеры.

Числовые и нечисловые математические системы. Примеры. Шкала как алгоритм, позволяющий осуществлять отображение эмпирической системы в числовую. Свойства эмпирической системы, отображаемые при построении номинальной, порядковой, интервальной шкал, шкал разностей и отношений, абсолютной шкалы. Примеры использования этих шкал в социологии. Специфика интерпретации чисел, полученных по разным шкалам.

Понятие допустимого преобразования шкалы. Его роль в определении формальной адекватности математического метода, использующегося для анализа шкальных значений. Допустимые преобразования для названных типов шкал. Примеры адекватных и неадекватных методов для каждого типа шкал.

Общее представление о содержательной адекватности метода. Примеры из анализа данных.

Проблема измерения установки. Шкалы Лайкерта и Гуттмана. Лежащие в их основе предположения. Способы проверки качества шкалы (расчет определенного коэффициента корреляции для шкалы Лайкерта, приведение к диагональному виду матрицы ответов для шкалы Гуттмана. Сравнение заложенных в названных шкалах моделей с моделью факторного анализа.

Шкала Терстоуна. Основные этапы ее построения.

Метод парных сравнений: цели применения, специфика исходных данных, предполагаемая статистическая модель (модель Терстоуна).
Литература по теме 1.

Основная литература



Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. М.: КДУ, 2009. См. также http://ecsocman.edu.ru.
Дополнительная литература

Девятко И.Ф. Методы социологического исследования. Екатеринбург, Изд-во Урал.ун-та, 1998. С.90, 93-95. С. 20-30, 51-60.

Девятко И.Ф. Диагностическая процедура в социологии. Очерк истории и теории. М.: Наука, 1993.

Клигер С. А. , Косолапов М. С. , Толстова Ю. Н. Шкалирование при сборе и анализе социологической информации. М. : Наука, 1978. С. 7-39.

Пфанцагль И. Теория измерений. М. : Мир, 1976. С.25-27, 33-48.

Суппес П. , Зинес Дж. Основы теории измерений // Психологические измерения. М. : Мир, 1967. С. 9-27, 94-104.

Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М.: Изд. Дом «Стратегия», 1998. С.67-71, 82-86.

Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. М.: Добросвет, 1998. С. 169-171, 175-180.
Тема 2. Основы математической статистики
Понятие случайной величины. Его связь с распределением вероятностей. Параметры распределения, отвечающие им статистики. Примеры. Случайная величина как объект изучения для математической статистики. Параметры ее распределения как предмет изучения. Общее представление о генеральной совокупности и выборке. Проблема их соотнесения. Основные способы такого соотнесения для случайной выборки (определение последней). Основные задачи математической статистики.

Понятие точечного и интервального оценивания генеральных параметров. Состоятельность, несмещенность, эффективность оценок (определение понятий). Примеры смещенных и несмещенных оценок (в частности, несмещенная оценка для дисперсии). Понимание того, зачем социологу нужно выполнение указанных свойств оценок. Модельные представления, стоящие за ними.

Понятие доверительного интервала для генерального параметра. Принципы его построения. Доверительный интервал для математического ожидания и доли. Средняя ошибка выборки. Вычисление объема выборки.

Понятие статистической гипотезы. Логика процесса ее проверки. Модели, стоящие за такой проверкой. Проверка гипотезы об отсутствии связи между признаками с помощью критерия «Хи-квадрат». Ограничения возможности работы с хи-квадратом. Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий (рассмотреть все возможные ситуации: зависимые и независимые выборки; наличие информации о генеральных дисперсиях; разные объемы выборки; результаты проверки гипотезы о равенстве генеральных дисперсий).


Литература по теме 2.

Основная литература



Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Т.1 Теория вероятностей и прикладная статистика. М.: Юнити, 2001.

Бородин А.Н. Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики. С.-Пб: Лань, 2004.

Горелова Г.В., Кацко И.А. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel. Ростов-на-Дону: Феникс, 2005.

Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. М.: ГУ-ВШЭ, 2006 С. 99-104 – однофакторный дисперсионный анализ; с.109-114 – дисперсионный анализ Краскэла-Уоллиса).

Математическая статистика для социологов. Задачник. М.: Изд.дом ГУ-ВШЭ, 2010

Теория статистики с основами теории вероятностей / Под ред. И.И.Елисеевой. М.: Юнити, 2001.

Толстова Ю.Н. Математико-статистические модели в социологии. Математическая статистика для социологов. М.: Изд. дом ГУ-ВШЭ, 2007

Тюрин Ю.Н., Шмерлинг Д.С. Непараметрические методы статистики // Социология: 4М, № 18, 2004. С.154-166
Дополнительная литература

Андропов А.М., Копытов Е.А., Гринглаз Л.Я. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник для вузов. С.-Пб: Питер, 2004.

Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс, 1976.

Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1998.

Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей математической статистике. М.: Высшая школа, 1998.

Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. М.: Высшая школа, 1998.

Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика, М.: Инфра-М,1997; Юнити, 2003.

Кочетков Е.С., Смерчинская С.О., Соколов В.В. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Изд. дом «Форум», 2003.

Кендэл (1975) Холлендер, Вулф (1983), Хальд.А. Математическая статистика с техническими приложениями: Пер.с англ. – М.: ИЛ, 1956.

Паниотто В.И. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев: Наукова думка, 1982.

Статистические методы анализа социологической информации. М.: Наука, 1989. С.73-91.



Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. М.: ИНФРА-М, 2003.

Шведов А.С. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Изд. дом ГУ-ВШЭ, 2005.

Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решения. М.: Финансы и статистика, 1997. С.116-203.

Bluman A.G. Elementary statistics. A step by step. McGraw-Hill Companies. 1992, 1995, 1998, 2001.

Hollаnder M, Wolfe D.A. Nonparametric Statistical Methods /2 nd ed. – N.Y. e.a.: Wiley, 1999.
Тема 3. Выборочный метод в социологических исследованиях
Сплошные и выборочные исследования в социологии: преимущества и недостатки. Вероятностная и невероятностная (случайная и неслучайная) выборки. Виды случайных выборок: простая случайная выборка (определение, проблемы и способы формирования); случайно-повторная, случайно-бесповторная, механическая (систематическая), стратифицированная, кластерная (гнездовая). Основа выборки, случайные и систематические ошибки выборки. Проблема соотнесения выборки и генеральной совокупности. Подходы к такому соотнесению (для случайных выборок).

Виды не случайных выборок в социологии: методы «снежного кома», «первого встречного», выборка добровольцев, целевая (доступная) выборка, выборка «уличный опрос», квотная выборка.

Принципы оценивания ошибок выборки. Случайные и систематические ошибки. Проблемы недостижимых единиц. Ремонт выборки. Методы взвешивания выборки.
Литература по теме 3.

Основная литература



Батыгин Г.С. Лекции по методологии социологических исследований. М.: Аспект Пресс, 1995 С.145-189.

Девятко И.Ф. Методы социологического исследования. Екатеринбург, Изд-во Урал.ун-та, 1998. С.135-157.

Ноэль Э. Массовые опросы. Введение в методику демоскопии. М.: Ава-Эстра, 1993. С. 85-134.

Основы прикладной социологии. - М.: Интерпракс, 1996. С.31-38.

Чуриков А.В. Основы формирования выборки. Ридер. С. 8-37, 109-124, 134-138.

Ядов В.А. Стратегия социологического исследования: описание, объяснение, понимание. социальной реальности. М.: Добросвет, 1998. С.111-122.
Дополнительная литература

Давыдов А.А., Крыштановский А.О. Ремонт выборки // Социологические исследования. 1989. № 5. с. 100-105.

Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1999.

Жабский М.И. Обоснование репрезентативности социологического исследования // Социологические исследования. 1982. № 2.

Королев Ю.Г. Выборочный метод в социологии, М.: Финансы и статистика, 1975.

Кокрен У. Методы выборочного исследования. М., Статистика, 1976.



Паниотто В.И. Качество социологической информации. Киев: Наукова думка, 1986.

Рукавишников В.О., Паниотто В.И., Чурилов Н.Н. Опросы населения. М.: Финансы и статистика, 1984. С. 7-81.

Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979. С. 69-73.

Черчиль Г. Маркетинговые исследования. СПб: Питер, 2000.

Чурилов Н.И. Проектирование выборочного социологического исследования. Киев: Наукова думка, 1986.



Шереги Ф.Э. Применение метода квот в выборочном социологическом исследовании // Социологические исследования. 1975. №3.

Шляпентох В.Э. Проблема репрезентативности социологической информации: случайная и неслучайная выборка в социологии. М.: Статистика, 1976.

Black T.R. Evaluating social science research. An introduction. London, Sage, 1993.

Brooks K.K. Sampling: Theory, Designs, and Issues in Marketing Research Practices // Marketing Research. The McGraw-Hill Companies, Inc., 2000. URL: 
Каталог: data -> 2011
2011 -> Проскурякова Н. А
2011 -> Темы магистрам курсовые
2011 -> Программа обязательного учебного курса для специальности «Юриспруденция», уровень подготовки магистр
2011 -> Давыдова Е. А. Ст преподаватель кафедры экономической теории
2011 -> Программа дисциплины «Социология управления»
2011 -> Кафедра психологии личности (new 2011-2012) Старовойтенко Елена Борисовна
2011 -> Общая психология
2011 -> Обязательный минимум содержания основной образовательной программы подготовки бакалавра по направлению 080200. 62 «менеджмент»
2011 -> Профессиональное самоопределение личности сущность профессионального самоопределения
2011 -> Программа дисциплины Организационная психология


Поделитесь с Вашими друзьями:
  1   2   3   4


База данных защищена авторским правом ©psihdocs.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница