Результаты работы
Составим задачу распознавания для своей предметной области. Предметная область – магазин настольных игр. Задача – определить, является ли предложенная игра «детской», а именно подходящей для детей дошкольного возраста на примерах объектов ’, ’’. Таким образом будем распределять объекты на классы – Ω1 – является детской игрой; и Ω2 – не является детской игрой.
Далее определим набор признаков X = {x1, x2, …, xn}, сгруппированные в подмножества Sj (ансамбли признаков), характеризующий объекты и классы (признаки принимают значения из абсолютной шкалы: 1 или 0). Пусть существует набор признаков, состоящий из:
S1 – требования к содержимому настольной игры:
х1 – подходящая по возрасту (отсутствие возрастного ограничения, т.е. без специфического содержания);
х2 – наличие развивающих мелкую моторику комплектующих;
S2 – особенности и отличия от других игр:
х3 – продолжительность партии менее 45 минут;
х4 – развивают навыки общения, интеллектуальные, творческие навыки и учат ребёнка самостоятельно принимать решения.
Подберём несколько объектов i с их характеристиками Xi, принадлежность к классам которых известна.
Сформируем таблицу значений признаков, сгруппированных по ансамблям (таблица 1). Также добавим значения признаков классифицируемых объектов (’ , ’’ и ’’’):
Таблица 1. Данные для классификации
Классы
|
Объекты
|
Значения признаков
|
x1
|
x2
|
х3
|
х4
|
1
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
2
|
1
|
1
|
1
|
0
|
3
|
1
|
1
|
1
|
1
|
2
|
4
|
0
|
1
|
0
|
0
|
5
|
0
|
0
|
0
|
1
|
6
|
1
|
0
|
1
|
0
|
|
’
|
1
|
0
|
0
|
0
|
|
’’
|
1
|
1
|
0
|
1
|
|
’’’
|
0
|
1
|
0
|
1
|
В таблице выделим столбцы, соответствующие признакам, входящим в ансамбль S1. Это признаки х1, х2. Проверим близость классифицируемых объектов (’ и ’’, ’’’) к первому классу W1.
Сравним строку S1w¢ со строками S1w1,..., S1w3, принадлежащими объектам класса W1 и определим число голосов ГS1(w,W1) как число строк, близких по выбранному ансамблю в классе W1 строке S1w¢. Строка S1w¢ (1, 0) имеет только одно совпадение (с 1), значит ГS1(w,W1) = 1.
Строка S1w¢¢ (1, 1) имеет два совпадения по признакам х1, х2, значит ГS1(w,W1) = 2.
Строка S1w''' (0, 1) не имеет совпадений по признакам х1, х2, значит ГS1(w,W1) = 0.
Аналогичным образом вычислим число голосов ГS2(w,W1), ГS2(w,W1) по подмножеству S2, которому принадлежат признаки х3, х4.
Строка S2w¢ (0, 0) не имеет совпадений по соответствующим признакам, значит ГS2(w,W1) = 0;
Строка S2w¢¢ (0, 1) не имеет совпадений по соответствующим признакам, значит ГS2(w¢¢,W1) = 0;
Строка S2w''' (1, 1) не имеет совпадений по соответствующим признакам, значит ГS2(w''',W1) = 0.
Подсчитаем число голосов Г(w,W1) принадлежности к первому классу для всех w по формуле:
Тогда Г(w,W1) = ГS1(w,W1) + ГS2(w,W1) = 1 + 0 = 1;
Г(w,W1) = ГS1(w,W1) + ГS2(w,W1) = 2 + 0 = 2;
Г(w,W1) = ГS1(w''',W1) + ГS2(w''',W1) = 0 + 0 = 0;
Аналогичным образом вычислим оценки для каждого ансамбля Sq для второго класса Ω2 : Гs1(w¢,W2), Гs2(w¢,W2) и общее число голосов Г(w,W2) принадлежности ко второму классу, затем то же самое, но для второго классифицируемого объекта:
ГS1(w,W2) = 1;
ГS1(w,W2) = 0 ;
ГS1(w,W2) = 1 ;
ГS2(w,W2) = 1;
ГS2(w,W2) = 1;
ГS2(w,W2) = 2.
Г(w,W2) = ГS1(w,W2) + ГS2(w,W2) = 1 + 1 = 2;
Г(w,W2) = ГS1(w,W2) + ГS2(w,W2) = 0 + 1 = 1;
Г(w,W2) = ГS1(w,W2) + ГS2(w,W2) =1 + 1 = 2;
В результате получаем сумму оценок строки w¢, w¢¢ и w¢¢ для соответствующих классов по системе опорных множеств Sq : Г(w¢,W1), Г(w,W2) принадлежности к классам.
Таким образом,
w¢ относится ко второму классу (W2), так как Г(w,W2) > Г(w,W1) (2 > 1);
w¢¢ относится к первому классу (W1), так как Г(w¢,W1) > Г(w¢,W2) (2 > 1);
w¢¢¢ относится ко второму классу (W2), так как Г(w¢¢,W2) > Г(w¢¢,W1) (2 > 0);
Вывод
Таким образом, в ходе выполнения данной лабораторной работы мной были получены навыки применения методов распознавания с использованием экстенсионального метода «алгоритм вычислительных оценок» для своей предметной области, в ходе которого 3 исследуемых объекта были отнесены к соответствующим классам.
Поделитесь с Вашими друзьями: |