«Применение алгоритмов вычисления оценок»



Скачать 25,62 Kb.
страница2/2
Дата14.12.2022
Размер25,62 Kb.
#196787
ТипОтчет
1   2
Связанные:
Котельникова Д ТРО 6 лаб
metodicheskayarekomendacii, MPP Zadachi Povtorenie
Результаты работы



  1. Составим задачу распознавания для своей предметной области. Предметная область – магазин настольных игр. Задача – определить, является ли предложенная игра «детской», а именно подходящей для детей дошкольного возраста на примерах объектов , ’’. Таким образом будем распределять объекты на классы – Ω1 – является детской игрой; и Ω2 – не является детской игрой.

Далее определим набор признаков X = {x1, x2, …, xn}, сгруппированные в подмножества Sj (ансамбли признаков), характеризующий объекты и классы (признаки принимают значения из абсолютной шкалы: 1 или 0). Пусть существует набор признаков, состоящий из:
S1 – требования к содержимому настольной игры:
х1 – подходящая по возрасту (отсутствие возрастного ограничения, т.е. без специфического содержания);
х2 – наличие развивающих мелкую моторику комплектующих;


S2 – особенности и отличия от других игр:
х3 – продолжительность партии менее 45 минут;
х4 – развивают навыки общения, интеллектуальные, творческие навыки и учат ребёнка самостоятельно принимать решения.

Подберём несколько объектов i с их характеристиками Xi, принадлежность к классам которых известна.





  1. Сформируем таблицу значений признаков, сгруппированных по ансамблям (таблица 1). Также добавим значения признаков классифицируемых объектов ( ,’’ и’’’):

Таблица 1. Данные для классификации



Классы

Объекты

Значения признаков

x1

x2

х3

х4

1

1

1

0

1

1

2

1

1

1

0

3

1

1

1

1

2

4

0

1

0

0

5

0

0

0

1

6

1

0

1

0




’

1

0

0

0




’’

1

1

0

1




’’’

0

1

0

1




  1. В таблице выделим столбцы, соответствующие признакам, входящим в ансамбль S1. Это признаки х1, х2. Проверим близость классифицируемых объектов ( и’’, ’’’) к первому классу W1.




  • Сравним строку S1w¢ со строками S1w1,..., S1w3, принадлежащими объектам класса W1 и определим число голосов ГS1(w,W1) как число строк, близких по выбранному ансамблю в классе W1 строке S1w¢. Строка S1w¢ (1, 0) имеет только одно совпадение (с 1), значит ГS1(w,W1) = 1.

  • Строка S1w¢¢ (1, 1) имеет два совпадения по признакам х1, х2, значит ГS1(w,W1) = 2.

  • Строка S1w''' (0, 1) не имеет совпадений по признакам х1, х2, значит ГS1(w,W1) = 0.




  1. Аналогичным образом вычислим число голосов ГS2(w,W1), ГS2(w,W1) по подмножеству S2, которому принадлежат признаки х3, х4.




  • Строка S2w¢ (0, 0) не имеет совпадений по соответствующим признакам, значит ГS2(w,W1) = 0;

  • Строка S2w¢¢ (0, 1) не имеет совпадений по соответствующим признакам, значит ГS2(w¢¢,W1) = 0;

  • Строка S2w''' (1, 1) не имеет совпадений по соответствующим признакам, значит ГS2(w''',W1) = 0.




  1. Подсчитаем число голосов Г(w,W1) принадлежности к первому классу для всех w по формуле:





  • Тогда Г(w,W1) = ГS1(w,W1) + ГS2(w,W1) = 1 + 0 = 1;

  • Г(w,W1) = ГS1(w,W1) + ГS2(w,W1) = 2 + 0 = 2;

  • Г(w,W1) = ГS1(w''',W1) + ГS2(w''',W1) = 0 + 0 = 0;




  1. Аналогичным образом вычислим оценки для каждого ансамбля Sq для второго класса Ω2 : Гs1(w¢,W2), Гs2(w¢,W2) и общее число голосов Г(w,W2) принадлежности ко второму классу, затем то же самое, но для второго классифицируемого объекта:

  • ГS1(w,W2) = 1;

  • ГS1(w,W2) = 0 ;

  • ГS1(w,W2) = 1 ;




  • ГS2(w,W2) = 1;

  • ГS2(w,W2) = 1;

  • ГS2(w,W2) = 2.




  • Г(w,W2) = ГS1(w,W2) + ГS2(w,W2) = 1 + 1 = 2;

  • Г(w,W2) = ГS1(w,W2) + ГS2(w,W2) = 0 + 1 = 1;

  • Г(w,W2) = ГS1(w,W2) + ГS2(w,W2) =1 + 1 = 2;




  1. В результате получаем сумму оценок строки w¢, w¢¢ и w¢¢ для соответствующих классов по системе опорных множеств Sq : Г(w¢,W1), Г(w,W2) принадлежности к классам.

Таким образом,

  • w¢ относится ко второму классу (W2), так как Г(w,W2) > Г(w,W1) (2 > 1);

  • w¢¢ относится к первому классу (W1), так как Г(w¢,W1) > Г(w¢,W2) (2 > 1);

  • w¢¢¢ относится ко второму классу (W2), так как Г(w¢¢,W2) > Г(w¢¢,W1) (2 > 0);



Вывод


Таким образом, в ходе выполнения данной лабораторной работы мной были получены навыки применения методов распознавания с использованием экстенсионального метода «алгоритм вычислительных оценок» для своей предметной области, в ходе которого 3 исследуемых объекта были отнесены к соответствующим классам.
Скачать 25,62 Kb.

Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2




База данных защищена авторским правом ©psihdocs.ru 2023
обратиться к администрации

    Главная страница