Педагогические технологии
Об элементах алгоэвристической теории при системном подходе в педагогике
Скачать 366,73 Kb.
|
Об элементах алгоэвристической теории при системном подходе в педагогикеПрежде чем рассмотреть содержание этого признака, остановимся на общей проблеме формирования различных структур интеллектуальных процессов. Сошлемся на два литературных источника: (Landa L.N., 1993) и (Klaus Bung, 1998). Каковы исходные позиции Л.Н. Ланда? 1) Надо учить думанию (школы с этой задачей пока справляются плохо). Думание - это не знание (лучше бы сказать не только знание). Думание - это то, что вы делаете с- и над знаниями. Трансформации и операции над знаниями выполняются с помощью специфических умственных операций. Что же происходит в школах? Учителя не знают, как учить думать, потому что: a) они часто не осознают разницы между знанием и умственными действиями, таким образом, они учат преимущественно знаниям; b) в случае же, если они и осознают эту разницу, то часто не уверены в тех специфических умственных действиях, которые необходимы для решения проблем определенных групп или типов; c) в случае, если они уверены в специфических умственных действиях, то не всегда знают, как учить им, как их формировать. 2) Из умственных операций (действий) формируются системы, организованные в интеллектуальные структуры. К таким структурам относятся: алгоритмические, полуэвристические и эвристические. Ланда считает, что обучение готовым алгоритмам - бедное обучение, надо учить обучаемых самостоятельно открывать алгоритмы. Не все задания являются алгоритмизированными. Многие задания относятся к классу эвристических (творческих) и требуют эвристических методов думания. Понятие творческой проблемы является понятием относительным. Эвристические и алгоритмические процессы тесно взаимодействуют и созданная алгоэвристическая теория (в США ее называют "Ландаматикой") охватывает как алгоритмические, так и неалгоритмические процессы и обеспечивает формирование как тех, так и других. 3. Особую значимость приобретает проблема содержания обучения и адекватности ему выбранных методов обучении, в том числе, алгоритмов и эвристик. 4. Как следует относиться к проблемам компьютерного обучения? По мнению Л. Ланды, если методология (методика) обучения и содержания не эффективна, то никакие усложненные технические средства сами по себе не будут производить желаемых и потенциально достижимых результатов. Ланда сравнивает двух учителей, использующих и не использующих ПК, один из которых владеет методологией обучения, но не использует ПК, а другой не владеет методами и приемами формирования интеллектуальных структур, но использует ПК. Первый учитель будет достигать более высоких результатов в обучении. Ланда утверждает, что большие потенциальные возможности содержится в использовании персональных компьютеров и мультимедиа, только при условии, что оно основано на методологии алгоэвристического подхода. 5. Ландаматика и творческие процессы. Для того чтобы эффективно творить (развивать, управлять любыми процессами), мы должны раскрыть и знать их составляющие, композицию и структуру. Применительно к когнитивным процессам нужно их знать не только на макро-, но и на микро-уровне. Это означает, что мы должны знать фундаментальные, базовые компоненты знания и умственные операции, из которых состоят умственные процессы на каждом этапе умственного развития. Они то и являются психологическими атомами и молекулами умственного развития. В гуманитарных науках также необходимы алгоритмические процессы, но здесь соотношение между алгоритмическими и эвристическими процессами иное. Ланда показывает, что и писателю и художнику необходимы в качестве базы алгоритмические, полуалгоритмические, полуэвристические процессы. Возможно, создать эвристики, которые станут инструментами для обучения операциям творческого мышления, которые будут вести к развитию творчества более систематическим, верным и быстрым путем. 6. Знания и умственные действия. Умственным операциям нельзя учить иначе, чем на базе знаний. Система алгоритмов (эвристик) выступает как модель тех процессов, которым учеников нужно учить. Следует преодолеть пропасть между знанием и применением знаний. Иначе, знания, приобретаемые обучаемыми, часто пассивны, не работают и быстро забываются. Объединяются процессы приобретения знаний с обучением умственным операциям и их применением. В этом случае приобретение знаний становится очень активным и целенаправленным, целеориентированным процессом. 7. О свободном обучении. Как может пятилетний ребенок знать, в чем он нуждается, знать, чтобы прожить жизнь и быть подготовленным к школе? Как может учащийся средней школы знать, что он или она хотят усвоить в определенных дисциплинах, предметах, прежде чем его или ее научат, и они овладеют этими дисциплинами. Как может ученик знать, в чем он или она нуждается в профессии, труде, работе, прежде чем приобретут необходимые для этого знания. О проблеме хотения. В толковании обучения как свободного, хотение предшествует научению, хотя в реальных условиях хотение - результат научения. Позиция, при которой студенты будут учить только то, что думают, в чем они нуждаются и хотят учить, приведет к полному разрушению учебного процесса и может сделать его почти невозможным. Надо учитывать объективную логику знаний. Нарушение этих требований приводит к плохим последствиям в образовании. И последнее, жизнь и общество требуют от людей не только того, что они хотят, но и того, что требуется, что необходимо. Важная способность - делать то, что нужно делать, когда этого делать не хочется. В обучении создаются необходимые условия для преодоления "нехотения". Обратимся к статье Клауса Бунга. В ней автор рассматривает различные факторы, способствующие достижения большего или меньшего успеха в учении. В частности перечисляются дидактические переменные Хельмара Франка: 1. Учебный материал (что я учу). 2. Учебная цель (как хорошо я это делаю). 3. Учебная система (например, какой учащийся). 4. Система обучения (какой учитель, используется ли компьютер, какая учебная книга и т.д.). 5. Алгоритм обучения (насколько точен и эффективен метод обучения). 6. Окружение (где я учусь). Бунг этот перечень расширяет и доводит до 21 фактора, которые, однако, малоупорядочены и недостаточно систематизированы. С учетом этих факторов строятся алгоритмы обучения (учения), представляющие точные методы однозначного сообщения учащемуся в мельчайших подробностях того, что он должен делать, если хочет данный учебный материал выучить и запомнить. Задача алгоритма состоит в обеспечении того, чтобы каждый ученик уверенно и максимально быстро дошел от своей начальной ступени (относительное незнание учебного материала) до цели (мастерство) с точно определяемым временем запоминания. Причем, признаком мастерства являются не просто правильные ответы, а правильные ответы по прошествии определенного времени без планированных повторений. Время запоминания устанавливается в цели обучения. В отличие от общепринятого подхода в обучении - "учить давать правильные ответы", в теории динамических алгоритмов считается: "учиться равносильно запоминанию учебного материала", "не запомнил - не выучил". Ручное применение динамических алгоритмов способствует, по данным Бунга, повышению успехов в учении почти в три раза. Сравнивая подходы, Ланды и Бунга, можно утверждать, что если алгоэвристическая теория ориентирована на умственное развитие учащихся, овладение ими познавательных процессов во всех когнитивных сферах, то теория динамических алгоритмов, опирающаяся еще на исследования Эббингауза, ориентирована, главным образом, на преодоление забывания и прочное сохранение в памяти изучаемого материала. Такие способы обучения, скорее всего, и могут быть названы образовательными технологиями. Итак, по этому признаку мы должны вести речь о педагогических технологиях, реализующих или изолированно или в комплексе опору на различные структуры интеллектуальных процессов: алгоритмические, полуалгоритмические, полуэвристические, эвристические. Что касается признаков, выделяемых Г.К. Селевко: по философской основе, по ведущему фактору психического развития, то их, скорее всего, следует отнести к методологическим (теоретическим) основам педагогических технологий, нежели к признакам классификации. Каталог: 03 4ervonenko 03 4ervonenko -> Современные инновационные технологии в школьном образовании 14. 02. 2011 Скачать 366,73 Kb. Поделитесь с Вашими друзьями:
|