Основная образовательная программа высшего профессиональногообразования



страница7/21
Дата10.02.2016
Размер4.68 Mb.
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   21



Аннотация рабочей программы

дисциплины «Теория вероятности и математическая статистика»


Цели освоения дисциплины

Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» должна обеспечивать формирование фундамента подготовки будущих специалистов в области высшей математики, а также, создавать необходимую базу для успешного овладения последующими специальными дисциплинами учебного плана. Она должна способствовать развитию творческих способностей студентов, умению формулировать и решать задачи изучаемой специальности, умению творчески применять и самостоятельно повышать свои знания. В результате изучения дисциплины у студентов должны сформироваться знания, умения и навыки, позволяющие проводить самостоятельный анализ проблем, возникающих в различных областях профессиональной деятельности.

Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» является одной из основных дисциплин базовой части математического и естественнонаучного цикла учебного плана подготовки бакалавра. Для успешного изучения дисциплины студенты необходимо твердое знание студентами основ математического анализа. Овладение предметом дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является обязательным для изучения последующих дисциплин учебного плана:

- цифровая обработка сигналов

- методы и средства измерений в телекоммуникационных системах

- общая теория связи

- проектирование и эксплуатация систем передачи

- сети связи и системы коммутации.



Требования к результатам освоения



Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

общекультурных:



  • владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);

  • использует основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10).

профессиональных:

  • Имеет навыки моделирования, анализа т использования формальных методов конструирования программного обеспечения (ПК-12).

В результате изучения базовой части цикла студент должен:



знать:

  • основные теоретические факты и практические методы решения задач теории вероятностей и математической статистики; метрологические принципы; способы извлечения статистической информации.

уметь:

  • использовать методы теории вероятностей в технических приложениях; обладать способностью к применению на практике, в том числе умением составлять математические модели типовых профессиональных задач и находить способы их решений; интерпретировать профессиональный смысл полученного математического результата; уметь применять аналитические и численные методы решения поставленных задач.

владеть:

  • навыками инструментальных измерений и способов обработки результатов измерений, навыками решения математических задач и проблем, аналогичных ранее изученным, но более высокого уровня сложности; навыками использовать в профессиональной деятельности базовые знания в области математики; владеть методами анализа и синтеза изучаемых явлений и процессов.

Содержание дисциплины

Основные понятия теории вероятностей. События. Вероятность события. Непосредственное определение вероятностей. Алгебра событий. Аксиомы теории вероятностей. Основные теоремы теории вероятностей. Последовательность независимых испытаний. Дискретные случайные величины. Распределение дискретной случайной величины. Непрерывные случайные величины. Плотность случайной величины. Функция распределения. Числовые характеристики случайных величин. Одномерное нормальное распределение. Системы случайных величин (случайные векторы). Числовые характеристики системы двух случайных величин. Предельные теоремы теории вероятностей. Закон больших чисел. Марковские процессы. Случайные процессы. Основные задачи математической статистики. Оценки для математического ожидания и дисперсии. Доверительные интервалы и доверительные вероятности. Проверка гипотез.

Общая трудоемкость дисциплины

5 ЗЕТ (180 час.)

Форма промежуточной аттестации

Экзамен (3 сем.)


Аннотация рабочей программы

дисциплины «Теория автоматов и формальных языков»


Цели освоения дисциплины

Целью преподавания дисциплины является: обучение студентов основам синтаксической теории формальных языков, автоматным моделям и принципам конструирования и компиляции программ, а также закрепление знаний по организации программных средств, практических навыков по разработке языков программирования и создания к ним трансляторов.

Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина «Теория автоматов и формальных языков» является одной из дисциплин базовой части математического и естественнонаучного цикла Б2 дисциплин учебного плана по направлению 09.03.04.

Требования к результатам освоения

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

  • понимание основных концепций, принципов, теорий и фактов, связанных с информатикой (ПК-1);

  • навыки моделирования, анализа и использования формальных методов конструирования программного обеспечения (ПК-12);

  • навыки моделирования, анализа и использования формальных методов конструирования программного обеспечения (ПК-12);

(в соответствии с ФГОС)


  • способность использовать в познавательной и профессиональной деятельности базовые знания в области математики и естественных наук (ОНК-1);

  • способность использовать в социальной и профессиональной деятельности навыки работы с компьютером (ИК-1);

  • навыки управления информацией (ИК-4);

  • креативность, способность к системному мышлению (СЛК-6);

  • способность эксплуатировать современную аппаратуру и оборудование (ОПК-1);

  • способность составлять научно-технические отчеты, обзоры, пояснительные записки (ОПК-2)

(вузовские компетенции)
В результате изучения дисциплины студент должен

знать:

  • основы теории алгоритмов и автоматов, формальных языков; представления данных в компьютере, основы кодирования и ассемблера и архитектуры процессоров; теорию синтаксического анализа, перевода, компиляции; основы программного и аппаратного обеспечения; способы построения трансляций и формализации грамматик. (ПК-12)

уметь:

  • применять на практике формальные модели и подходы для разработки (проектирования) формальных языков программирования, управления и пр. Разрабатывать программы-трансляторы. Проводить классификацию языков программирования. (ПК-12);

владеть:

  • современным программно-техническим инструментарием: языками программирования, операционными системами, техническим обеспечением. Математическим мышлением по классу сложных формальных синтаксических систем. Технологиями, методами, смежными дисциплинами, применяемыми в анализе и синтезе алгоритмов и грамматик формальных языков. (ИК-1), (ИК-4), (ОПК-1).

Содержание дисциплины

Абстрактный автомат,

модели Мура, Мили.

Алгоритмы и машины Тьюринга.

Элементы теории формальных языков.

Грамматики и языки.

Продукции и предложения.

Метаязык Хомского.

Нормальная форма Бэкуса-Наура.

Другие способы представления синтаксиса.

Синтаксические деревья и неоднозначность.

Некоторые отношения применительно к грамматикам.

Нисходящий, восходящий разбор.

Практические ограничения, налагаемые на грамматики.

Определение и построение отношений.

Функции предшествования, определение и построение на основе теории графов, основе теории булевых матриц.

Проблемы теории формальных языков.

Классы языков.

Грамматика с фразовой структурой.

Контекстно-зависимые грамматики.

Контекстно-свободные грамматики. Регулярные грамматики.

Регулярные выражения и конечные автоматы.

Детерминированный конечный автомат.

Недетерминированный конечный автомат.

Построение КА из НКА.

Автомат с магазинной памятью.

Регулярные выражения.

Процесс компиляции.

Ассемблер.

Основные части компилятора.


Общая трудоемкость дисциплины

144

Форма промежуточной аттестации

экзамен


Аннотация рабочей программы

дисциплины «Алгоритмические основы программной инженерии»


Цели освоения дисциплины

Целью преподавания дисциплины является :

изучение основных понятий и методов теории алгоритмов, используемых в информатике и вычислительной технике; приобретение умений использования их для построения несложных логических моделей предметных областей, реализации логического вывода и оценки вычислительной сложности алгоритмов; получение представление о направлениях развития данной дисциплины и перспективах ее использования в информатике и вычислительной технике.




Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина «Алгоритмические основы программной инженерии» является одной ООП из дисциплин вариативной части математического и естественнонаучного цикла Б2 учебного плана подготовки бакалавров по направлениям 09.03.04.

Знания и навыки, полученные в процессе освоения дисциплины используются в дальнейшем при изучении дисциплин : «Информатика», «Программирование», «Алгоритмы и структуры данных».




Требования к результатам освоения

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

  • понимание основных концепций, принципов, теорий и фактов, связанных с информатикой (ПК-1);

  • способность к формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования (ПК-2);

  • программных продуктов (ПК-10).

(в соответствии с ФГОС)

  • способность использовать в познавательной и профессиональной деятельности базовые знания в области математики и естественных наук (ОНК-1);

  • способность использовать в социальной и профессиональной деятельности навыки работы с компьютером (ИК-1);

  • способность реализовывать перспективные линии культурного, нравственного, физического и профессионального саморазвития и самосовершенствования (СЛК-1).

(вузовские компетенции)

В результате изучения дисциплины студент должен



знать:

  • историю развития информационных технологий и систем (ПК-1);

  • основы архитектуры ПК и области их применения (ПК-1);

  • Классификация программного обеспечения ПК (ПК-1);

  • Основные характеристики и свойства алгоритмов (ПК-1).

уметь:

  • Представлять алгоритмы в виде блок-схем, псевдокода, диаграмм Насси-Шнайдермана, программ на языке высокого уровня (ПК-1).

владеть:

  • методами работы с математическим пакетом Wxmaxima (ПК-1);

  • способами записями формул в электронных таблицах Excel (ПК-1);

  • навыками использования прикладных программ (ПК-1).

Содержание дисциплины

Проблемы современной программной инженерии и перспективы развития информационных систем.

Основы архитектуры и основные области применения компьютеров.

Классификация программного обеспечения ПК. Системное, прикладное, инструментальное ПК.

Выдающиеся личности в истории программирования. Эволюцию развития современных языков программирования. Классификация языков программирования. Языки программирования высокого и низкого уровня. Этапы жизненного цикла программного обеспечения. Структурный и объектно-ориентированный подход в программировании.

Преимущества и недостатки. Особенности разработки сложных программных систем:

иерархичность, групповая разработка, сборочное проектирование.

Понятие алгоритма, синонимы термина «алгоритм». Примеры алгоритмов и способы их записи: текстовый на естественном языке, графический (блок-схема алгоритма), в виде программы на зыке программирования С. Свойства алгоритма: конечность, определенность, наличие входа и выхода, эффективность. Характеристика понятия «анализ алгоритмов». Примеры алгоритмов решения задачи оптимизации.

Характерные черты алгоритма. Необходимость уточнения алгоритма. Основные понятия рекурсивных функций и тезис Чёрча. Определение машины Тьюринга. Тезис Тьюринга. Машины Тьюринга и современные электронно-вычислительные машины.



Общая трудоемкость дисциплины

8 зет

Форма промежуточной аттестации

1 семестр – зачет

2 семестр - экзамен




Аннотация рабочей программы

дисциплины «Математические модели в сетях связи»


Цели освоения дисциплины

Целью преподавания дисциплины является изучение математического моделирования инфокоммуникационных сетей и систем, подходов к формализации задачи, методов математического описания трафика и процессов обслуживания.

Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина «Математические модели в сетях связи» является одной из дисциплин вариативной части математического и естественнонаучного цикла учебного плана.

Требования к результатам освоения

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

  • способность использовать в познавательной и профессиональной деятельности базовые знания в области математики и естественных наук (ОНК-1);

  • способность использовать в социальной и профессиональной деятельности навыки работы с компьютером, навыки работы с математическими программными средствами (ИК-1);

  • исследовательские навыки (ИК-5);

  • способность составлять научно-технические отчеты, обзоры, пояснительные записки (ОПК-2);

  • способность использовать специализированные знания для освоения профильных дисциплин (ПСК-1).

(вузовские компетенции)
В результате изучения дисциплины студент должен

знать:

  • теоретические основы математического моделирования, подходы к постановке задач моделирования, подходы к выбору методов, базовые математические модели, применяемые для описания сетей связи (ОНК-1);

уметь:

  • пользоваться программными средствами для решения задач моделирования, (ИК-1), формулировать адекватные постановки задач, осуществлять выбор адекватных математических моделей (ИК-5);

владеть:

Содержание дисциплины

Основные понятия математического моделирования, классификация задач, методы моделирования.

Постановка задачи разработки модели, примеры задач моделирования сетей и систем связи.

Решение задач математического моделирования аналитическими методами.

Решение задач моделирования численными методами.



Общая трудоемкость дисциплины

6 ЗЕТ


Форма промежуточной аттестации

Курсовой проект (3 семестр)

Экзамен (3 семестр)





Аннотация рабочей программы

дисциплины «Математические методы построения инфокоммуникационных сетей»

Цели освоения дисциплины

Целью преподавания дисциплины является: формирование фундамента подготовки будущих специалистов в области исследования и планирования сетей связи, а также создание необходимой базы для успешного овладения последующими специальными дисциплинами учебного плана. Она должна способствовать развитию творческих способностей студентов, умению формулировать и решать задачи изучаемой специальности, умению творчески применять и самостоятельно повышать свои знания.

Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина «Математические методы построения инфокоммуникационных сетей» входит в вариативную часть «Математический и естественнонаучный цикл» (Б.2).

Изучение курса «Математические методы построения инфокоммуникационных сетей» базируется на знании дисциплин «Алгоритмические основы программной инженерии».

Основные положения дисциплины используются при изучении дисциплин «Оптимизация и математические методы принятия решений», «Моделирование инфокоммуникационных сетей и систем», «Математические методы и вычислительные алгоритмы современных систем связи».


Требования к результатам освоения

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

  • способность использовать в социальной и профессиональной деятельности навыки работы с компьютером (ИК-1);

  • знать современные и перспективные направления развития телекоммуникационных сетей и систем, основные методы анализа, синтеза и принципы эксплуатации сетей связи различных поколений, особенности реализации услуг, используемые системы сигнализации и протоколы (ПСК-3);

  • знать вероятностно-временные характеристики процессов в инфокоммуникационных системах и сетях, математические модели и методы расчета инфокоммуникационных сетей и систем (ПСК-4).

В результате изучения дисциплины студент должен



знать:

  • основные методы анализа, синтеза и принципы эксплуатации сетей связи различных поколений, особенности реализации услуг, используемые системы сигнализации и протоколы (ПСК-3)

уметь:

  • использовать в профессиональной деятельности навыки работы с компьютером (ИК-1)

  • проводить анализ, сравнение и выбор подходящего математического аппарата для решения инженерных задач, проводить расчет объема оборудования и планирование инфокоммуникационных сетей и систем (ПСК-4)

владеть:

  • способностью к разработке моделей различных технологических процессов, готовностью использовать пакеты прикладных программ анализа и синтеза телекоммуникационных систем и сетей (ПСК-4)

Содержание дисциплины

Методология построения инфокоммуникационных сетей и систем

Задачи прогнозирования

Задачи выбора структуры сети

Задачи расчета пропускной способности транспортных ресурсов



Общая трудоемкость дисциплины

3 зачетных единицы

Форма промежуточной аттестации

зачет


Аннотация рабочей программы

дисциплины «Оптимизация и математические методы принятия решений»


Цели освоения дисциплины

Целью преподавания дисциплины является:

Формирование у студентов научного, математического базиса для осознанного изучения и глубокого понимания физических и информационных процессов, протекающих в современных системах обработки информации и средствах телекоммуникации, способности самостоятельного количественного описания и анализа сложных систем.




Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина «Оптимизация и математические методы принятия решений», емкостью 5 зет, является одной из дисциплин вариативной части математического и естественнонаучного цикла (блок Б2).


Требования к результатам освоения

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

  • Способность использовать в познавательной и профессиональной деятельности базовые знания в области математики и естественных наук (ОНК-1);

  • Способность использовать в социальной и профессиональной деятельности навыки работы

  • с компьютером (ИК-1);

  • Исследовательские навыки (ИК-5);

  • Способность эксплуатировать современную аппаратуру и оборудование (ОПК-1).

В результате изучения дисциплины студент должен



знать:

– принципы, методы и средства системного анализа и

принятия решений, методы формализации,

алгоритмизации и реализации аналитических,

численных, имитационных моделей (ИК-5, ОНК-1). уметь:

– проводить математические расчеты для оптимизации характеристик АСОИУ и ее элементов с использованием изученных математических аппаратов и моделей (ИК-1, ИК-5, ОНК-1).



владеть:

– современными методами системного анализа информационных процессов и систем, принципами, методами и средствами принятия решений в АСОИУ (ИК-1, ИК-5, ОПК-1);

– математическими моделями, методами анализа, синтеза и оптимизации детерминированных, стохастических и экзистенциальных систем (ИК-1, ИК-5, ОНК-1).


Содержание дисциплины

Теоретические основы выбора альтернатив.

Процедуры и алгоритмы принятия решений.



Многокритериальные задачи оптимального управления.

Общая трудоемкость дисциплины

5 ЗЕТ

Форма промежуточной аттестации

Экзамен

1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   21


База данных защищена авторским правом ©psihdocs.ru 2016
обратиться к администрации

    Главная страница