Методы количественного анализ
Скачать 308,81 Kb.
|
ККЗ МКА ЗоргрРС ДО-310МВА
ККЗ МКА ЗоргрРС ДО-310МВА, ККЗ МКА ЗоргрРС ДО-310МВА, ККЗ МКА ЗоргрРС ДО-310МВА, ККЗ МКА ЗоргрРС ДО-310МВА
- Навигация по данной странице:
- 53,3% 2. Какова вероятность того, что первый клиент не закажет говядину 68,8% 3. Какова вероятность того, что первый клиент закажет десерт или говядину 67,9%
- 51,7% 8. Предположим, первый же клиент заказал говядину. Какова вероятность, что он закажет и десерт 53,3%
| Задание 2.
Для анализа финансовых расчетов с филиалами торговой компании за последние 4 месяца (файл Торговая компания.XLS) собрана информация об операциях поставки товаров, а именно, Филиал№, месяц, категория товара, сумма поставки, сумма поступившей оплаты. Необходимо исследовать данные с помощью инструментария Excel, а так же: А) создайте сводную таблицу для вычисления количества операций по каждому филиалу и по каждому месяцу (по всем категориям) Б) создайте сводную таблицу для вычисления общих сумм поставок по каждому филиалу за каждый месяц. Используя полученные данные, постройте соответствующие временные ряды для каждого филиала. В) постройте гистограмму для поступивших оплат для трех категорий поставки. Таким образом, нам удалось вычислить количества операций по каждому филиалу и по каждому месяцу (по всем категориям). Для построения гистограммы нужно воспользоваться надстройкой Statpro, «Charts» и далее вкладка «Histograms». Выбираем «Оплачено (т.р)», далее в numbers of categories ставим 3, и в Minimum value и category length подставляем интересующие нас значения. В данном случае я подставил числа: 1000 и 5000. На выходе получили следующую гистограмму и таблицу частот: Frequency table for Оплачено (т.р.) Upper limit Category Frequency 1000 <=1000 36 6000 1000- 6000 57 >6000 23 Таким образом, мы построили гистограмму для поступивших оплат для трех категорий поставки. Задание 3 Владелец ресторана европейской кухни заинтересовался особенностями заказов, принимаемых на выходные. Он стал записывать количество заказов на различные виды блюд. Предположим, что владельца ресторана интересует также, заказывают ли посетители десерт. Он решил записывать значения еще двух переменных: пол посетителя и заказывал ли он говядину. Результаты этих исследований приведены ниже.
Подготовьте модель (Excel: относительные, абсолютные ссылки) и вычислите: 1. Какова вероятность того, что первый же клиент закажет десерт? 53,3% 2. Какова вероятность того, что первый клиент не закажет говядину? 68,8% 3. Какова вероятность того, что первый клиент закажет десерт или говядину? 67,9% 4. Какова вероятность того, что первый клиент окажется женщиной и не закажет десерт? 40% 5. Какова вероятность того, что первый клиент закажет десерт и говядину? 16,6% 6. Какова вероятность того, что первый клиент окажется женщиной и не закажет десерт? 40% 7. Предположим, что первый клиент, у которого официант принял заказ, оказался женщиной. Какова вероятность того, что она не закажет десерт? 51,7% 8. Предположим, первый же клиент заказал говядину. Какова вероятность, что он закажет и десерт? 53,3% 9. Являются ли пол клиента и заказ десерта статистически независимыми? нет, являются статистически зависимыми
10 Являются ли заказ десерта и заказ говядины статистически независимыми? нет, являются статистически независимыми События выбора десерта и выбора говядины никак в нашей выборке не взаимосвязаны, взаимозависимость не строилась и не наблюдалась, поэтому события являются статистически независимыми Скачать 308,81 Kb. Поделитесь с Вашими друзьями:
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||