Методы количественного анализ



Скачать 308,84 Kb.
страница4/5
Дата22.07.2022
Размер308,84 Kb.
#187620
ТипПрограмма
1   2   3   4   5
Связанные:
ККЗ МКА ЗоргрРС ДО-310МВА
ККЗ МКА ЗоргрРС ДО-310МВА, ККЗ МКА ЗоргрРС ДО-310МВА, ККЗ МКА ЗоргрРС ДО-310МВА, ККЗ МКА ЗоргрРС ДО-310МВА
Table of correlations













Цена

Калории

Жир




Цена

1,000










Калории

-0,065

1,000







Жир

-0,101

0,936

1,000

Построенные графики рассеивания для каждой пары при помощи надстройки Statpro подтверждают нашу гипотезу.


График цена-калории: График цена-жир:



График жир-калории:



Проанализируем стоимости количество калорий и жирность каждого вида пицц в сравнении с друг другом. Для этого при помощи инструмента Statpro / Data Utilities / Unstack Variables соберем на отдельном листе данные по стоимости, калориям и жирности каждого вида пицц для анализа. Также при помощи надстройки Statpro / Summary Stats найдем основные статистические характеристики для каждой переменной в разрезе вида пиццы. Визуализируем данные при помощи прямоугольных диаграмм, используя Statpro.

Вывод по стоимости: пицца Chees имеет наименьший разброс по стоимости и наименьшую среднюю цену. Медиана смещена влево от средней стоимости, т.е. большее количество пицц стоит меньше средней цены.
Пицца Chain имеет наибольшую среднюю стоимость, и граница наименьшей стоимости 50% пицц находится правее 50% стоимостей пицц других видов.
У пиццы Pepperoni средняя стоимость близка к средней стоимости пиццы Cheese, но разброс по ценам выше. Высока вероятность купить пиццу по завышенной цене, хотя медиана показывает, что стоимость большей части пицц ниже других видов.
Вывод по калорийности: разброс калорийности 50% выборки пицц примерно одинаков, но средняя калорийность и медиана пиццы Cheese самая низкая. Самая высокая средняя и медианная калорийность у пиццы Pepperoni, примерно в 50% случаях можно купить пиццу с калорийностью выше двух других видов.
Вывод для жира: у всех пицц среднее количество жира примерно одинаково, но наименьший разброс по жиру в 50% выборки у пиццы Cheese, что может говорить о стабильном производстве и хорошем контроле качества. Также у пиццы Cheese наименьшее среднее и медианное содержание жира. Наибольшая степень разброса содержания жира у пиццы Pepperoni, можно предположить незрелость их производственного процесса.

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ


КОНТРОЛЬНО-КУРСОВОГО ЗАДАНИЯ
Целью выполнения заданий является оценка уровня владения методами количественного анализа данных и навыки использования соответствующего инструментария. Контрольные задания подготовлены по тематике всего курса и состоит из отдельных практических задач и ситуаций для анализа.
Дисциплина Методы количественного анализа – изучает количественную сторону массовых явлений и процессов в сфере бизнеса.
Виды признаков
Количественные - признаки, отдельные варианты которых имеют количественное выражение Атрибутивные - признаки, которые выражаются в виде понятий или наименований и имеют более двух вариантов (например, цвет или форма упаковки товара) Альтернативные - признаки, которые выражаются в виде понятий или наименований и имеют только два варианта значений (например, пол, совершил / не совершил покупку) Порядковые - признаки, имеющие несколько ранжированных качественных вариантов (например, уровень образования).
Этапы статистического исследования
Сбор данных источники получения данных сплошное и выборочное наблюдение 2. Анализ данных Распределения Графическое представление данных Показатели дескриптивной статистики 3. Анализ зависимостей и прогноз изменений регрессионный анализ; дисперсионный (вариационный) анализ; таблицы сопряженности и анализ взаимосвязей качественных признаков; кластерный анализ; анализ и прогнозирование временных рядов.
Одномерный набор данных
Количественные методы позволяют ответить на следующие вопросы: Каков характер распределения данных (структура совокупности) Чему равно типичное значение признака. Насколько сильно варьируют значения признака у различных единиц совокупности. Имеются ли в наборе данных отдельные элементы или группы элементов, существенно отличающиеся от остальных единиц совокупности (выбросы).
Многомерный набор данных
Количественные методы позволяют ответить на следующие вопросы: Существует ли зависимость между признаками. Насколько сильно признаки взаимосвязаны между собой. Можно ли предсказать значения одной переменной, исходя из значений других переменных, и насколько надежным будет такое предсказание.
Данные в динамике
Количественные методы позволяют ответить на следующие вопросы: Какова основная закономерность развития (тренд). Есть ли в данных сезонность и если есть, то оценить ее количественно. Каков прогноз на будущее. Как инфляция влияет на динамику показателя.
Задание выполняется в среде
Скачать 308,84 Kb.

Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4   5




База данных защищена авторским правом ©psihdocs.ru 2022
обратиться к администрации

    Главная страница