М. В. Ломоносова проект примерная основная образовательная программа


Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины



страница4/18
Дата11.02.2016
Размер4,14 Mb.
#677
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   18

5. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

А) основная литература (учебники и учебные пособия)

1. Аакер Дэвид А., Кумар В., Дэй Джордж С. Маркетинговые исследования. – СПб.: Питер, 2004.

2. Анастази Анна, Урбина Сьюзан. Психологическое тестирование. 7-е международное издание. – СПб.: Питер, 2001.

3. Добреньков В.И., Кравченко А.И. Фундаментальная социология: В 15 т. Т 2: Эмпирическая и прикладная социологии.- М.: ИНФРА-М, 2006.

4. Добреньков В.И., Кравченко А.И. Фундаментальная социология: В 15 т. Т 3:Методика и техника исследования.- М.: ИНФРА-М, 2006.

5. Дэвис Джоэл Дж. Исследования в рекламной деятельности: теория и практика. – М.: Издательский Дом «Вильямс», 2003.

6. Малхотра Нэреш К. Маркетинговые исследования. Практическое руководство. – М.: Издательский Дом «Вильямс», 2002, 2003, 2007.

7. Мангейм Джарол Б., Рич Ричард К. Политология. Методы исследования. – М.: Весь Мир, 1999.

8. Хеллевик Оттар. Социологический метод. – М.: Весь Мир, 2002.

9. Хили Джозеф Ф. Статистика. Социологические и маркетинговые исследования. – СПб.: Питер, 2005.

10. Черчилль Гилберт А. Маркетинговые исследования. – СПб.: Питер, 2002.

11. Черчилль Гилберт А., Якобуччи Дон. Маркетинговые исследования. Методологические основы. – СПб.: Издательский Дом “Нева”, 2004.



Б) дополнительная литература:

1. Бикел Питер Дж., Доксам Куэлл А. Математическая статистика. – Вып. 1, 2. – М.: Финансы и статистика, 1983.

2. Болч Бен У., Хуань Клифф Дж. Многомерные статистические методы для экономики. – М.: Статистика, 1979.

3. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. – М.: Наука, 1983.

4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1999, 2004.

5. Левин Дэвид М., Стефан Дэвид, Кребиль Тимоти С., Беренсон Марк Л. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel. – М.: Издательский Дом «Вильямс», 2004.

6. Мирский Г.Я. Характеристики стохастической взаимосвязи и их измерения. – М.: Энергоиздат, 1982.

7. Мостеллер Фредерик, Тьюки Джон У. Анализ данных и регрессия: В 2-х вып. – М.: Финансы и статистика, 1982

8. Плаус Скотт. Психология оценки и принятия решений. – М.: Информационно-издательский Дом «Филинъ», 1998.

9. Сигел Эндрю Ф. Практическая бизнес-статистика. – М.: Издательский Дом «Вильямс», 2002, 2004.

10. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: Речь, 2000.

11. Таха Хэмди А. Введение в исследование операций. – М.: Издательский Дом «Вильямс», 2001.

12. Ханк Джон Э., Уичерн Дин У., Райтс Артур Дж. Бизнес-прогнозирование. – М.: Издательский Дом «Вильямс», 2003, 2008.

13. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.



Разработчики:

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Социологический факультет

Заведующий кафедрой информатики социальных процессов, профессор

А.П. Михайлов

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Социологический факультет

научный сотрудник кафедры информатики социальных процессов

К.В. Медведев

Эксперты:

Институт философии РАН

Заместитель директора

С.А. Никольский

Московская медицинская академия им. И.М.Сеченова

Заведующий кафедрой философии и политологии

Ю.М. Хрусталев

ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА

Наименование дисциплины:

"Концепции современного естествознания"

Рекомендуется для направления подготовки «Социология».

Квалификации (степени) выпускника: бакалавр



Введение

Программа дисциплины «Концепции современного естествознания» составлена в соответствии с «Требованиями ФГОС по циклу «Общие математические и естественнонаучные дисциплины»» и предназначена для студентов всех направлений подготовки социологического факультета МГУ имени М.В.Ломоносова. Дисциплина «Концепции современного естествознания» формирует представления о естественнонаучной картине мира как важнейшем элементе современной культуры и может служить базисом для изучения таких дисциплин, как «Философские проблемы естественных и гуманитарных дисциплин», «Инвайронментальная социология», «Социология науки». При написании программы принимались во внимание приблизительные программы дисциплины «Концепции современного естествознания» двух коллективов авторов, разработанные по заказу Министерства образования РФ (под ред. Купцова В.И. и под ред. В.С. Степина, 2000), также широко использовались теоретические и учебно-методические разработки автора.



1. Цели и задачи дисциплины:

Цель: ознакомление студентов социологических факультетов с естественнонаучной картиной мира как важнейшим феноменом современной науки, ее ролью в решении социальных проблем современности и сохранении жизни на Земле.

К основной практической цели курса следует отнести развитие у студентов умения сочетать достижения естественнонаучных и гуманитарных наук, научно объяснять взаимосвязь природных и социальных процессов.



Задачи. Широта предметного поля дисциплины определяет многообразие ее задач:

  1. раскрыть особенности современной естественнонаучной картины мира, в том числе – в ее связи с наиболее значимыми феноменами гуманитарной культуры;

  2. обозначить этапы становления научного естествознания в рамках общего культурно-исторического процесса;

  3. обозначить основные естественнонаучные концепции, описывающие сущность и взаимодействие материальных объектов, пространства и времени, происхождения Земли, жизни и социальности;

  4. раскрыть сущность современных философских концепций в их связи с естественнонаучной методологией (основы системного, эволюционно-синергетического подходов, концепция устойчивого развития);

  5. сформировать у студентов уровень естественнонаучной грамотности, необходимый для адекватного понимания современных социально-экологических проблем, потребностей и возможностей современного человека, возможных сценариев дальнейшего развития человечества.

2. Место дисциплины в структуре ООП:

«Концепции современного естествознания» - дисциплина базовой части математического и естественнонаучного цикла. Это общеобразовательная мировоззренческая дисциплина, предназначенная для подготовки бакалавров и специалистов по множеству научных направлений. Ее важнейшее значение для социологов – раскрытие взаимосвязи между природными и социальными процессами, естественными и гуманитарными науками. Мировоззренческая функция данного курса дополняется методологической, предоставляя студентам комплекс теоретико-методологических концепций естественных наук. В целом, изучение данной дисциплины позволяет социологам более глубоко понять области своего профессионального интереса и избегать, с одной стороны, излишней гуманитаризации множества социальных процессов, а с другой – увидеть связь социальных явлений с природными процессами.

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Студент должен знать: основные черты естественнонаучной картины мира как одного из важнейших элементов современной культуры; этапы становления современного естествознания; концепции, описывающие сущность пространства и времени как арены природных и социальных явлений; важнейшие концепции физики, химии, биологии и наук о Земле; роль естествознания в решении социальных проблем современности и сохранении жизни на Земле.

Студент должен уметь: применять основы естественнонаучной методологии в теории и на практике; сочетать естественнонаучное мировоззрение с гуманитарным; объяснять взаимосвязь природных и социальных процессов; оперировать системными моделями объектов и явлений в описании природных и социальных феноменов.

Студент должен владеть: представлением о сущности естественнонаучной картины мира; методологическими принципами, выработанными в рамках естествознания; основами генетического, системного, синергетического и других подходов.

4. Содержание дисциплины

№ п/п

Наименование раздела дисциплины

Содержание раздела дисциплины

1

Естествознание в контексте культуры

Предмет естествознания. Естествознание как феномен культуры. Соотношение естествознания и иных феноменов культуры: языка, религии, искусства, философии.

Основные особенности естествознания как отрасли науки. Иерархичность наук о природе и способы их классификации. Современное естествознание как научная основа материального бытия человека.

Проблемы построения общенаучной картины мира. Взаимосвязь естественных и гуманитарных наук. О возможности переноса естественнонаучных методов в гуманитарную сферу.


2

История становления естествознания как науки

Этапы и логика развития научного знания. Развитие естествознания и его историко-культурный контекст. Формирование социального института науки. Развитие иерархической системы естественнонаучного знания.

Панорама развития естествознания в XX веке: основные парадигмы. Технологические революции XX века и их влияние на развитие естествознания. Особенности взаимодействия естествознания и гуманитарных наук в XX веке.

Тенденции развития современной науки. Современное естествознание как трансдисциплинарная область научного знания.


3

Методология естествознания

Соотношение обыденного и научного знания. Специфика научной деятельности и основы методологии науки. Уровни научного познания. Способы определения научности знания. Дифференциация и интеграция научного знания. Научная картина мира и ее иерархичность.

Основы системного подхода, его роль в естествознании. Научное моделирование как отрасль приложения системного подхода. Модельный характер естествознания. Научная картина мира как модель.

Эволюционизм и синергетика как философские основы современного естествознания. Проблема исследования механизмов самоорганизации. Принципы синергетики. Этапы развития представлений об эволюции. Эволюция Природы как целостный процесс. Универсальные модели эволюции.


4

Пространство и время в естествознании

Универсальность идеи пространственно-временных отношений в естествознании. Движение как перемещение в пространстве и времени. Самостоятельность пространства и времени. Симметрия и ассиметрия в природе.

Основы естественнонаучных представлений о пространстве. Проблема однородности и изотропности пространства. Мерность пространства. Методы оценки пространства. Масштабы пространства.

Основы естественнонаучных представлений о времени. Мерность времени. Модели времени. Длительность и возраст. Динамика и эволюция. Расписание и хронология. Обратимые и необратимые процессы в неживой природе. Событие и процесс. Индивидуальное и астрономическое время. Жизненный цикл системы. Мерность времени. Методы оценки времени. Приборы для измерения времени. Масштабы времени.


5

Физическая картина мира

История развития физического мировоззрения: три революции в физике. Аристотелевская революция VI-VI вв. до н.э. Ньютоновская революция в физике ХVI-ХVШ вв. Эйнштеновская революция в физике ХIХ-ХХ вв. Поле современных физических концепций и их соотношение.

Физика макромира. Развитие и сущность классической механики. Начала термодинамики. Электромагнетизм. Основные противоречия физических концепций макромира.

Физика мегамира. Развитие и сущность теории относительности. Классическая космология. Большие массы и астрофизические феномены искривления пространства и замедления времени. Концепции возникновения и развития Вселенной. Основные противоречия физических концепций мегамира.

Физика микромира. Развитие и сущность квантовой механики. Трудности квантовой механики, ее различные интерпретации. Эргодическая теория. Квантовая электродинамика. Основные противоречия физических концепций микромира.



6

Химическое преобразование вещества

Этапы развития химических идей. Система химических представлений и четыре концептуальные системы химии.

Химический элемент, химическая связь, химическая система. Учение о составе. Органические и неорганические вещества.

Понятие «структура» в химии. Концепции структурной химии. Представления о валентности и ее постоянстве. Теория химического строения А.М. Бутлерова. Биополимеры. Комплиментарность.

Учение о химических процессах. Идеи физической химии. Методы управления химическими процессами.

Концепции эволюционной химии. Теория химической эволюции и биогенеза А.П. Руденко. Идеи и модели эволюционной химии и биохимии. Самопроизвольный синтез новых химических соединений в природе.


7

Феномен жизни

Сущность жизни. Особенности биологического уровня организации материи. Уровни организации и изучения жизненных явлений. Важнейшие свойства и функции живых систем.

Проблемы появления жизни: основные гипотезы. Соотношение научных, религиозных и паранаучных концепций появления жизни. Современная научная теория появления жизни.

Теория эволюции жизни. Принципы эволюции, воспроизводства и развития живых систем. Модели эволюционной биологии на биоценотическом и биосферном уровнях. Понятие о микро- и макроэволюции.

Биосфера как продукт взаимодействия живого и косного вещества. Учение В.И. Вернадского о биосфере. Функциональная целостность биосферы. Основные понятия и законы современной экологии.

Антропогенез и современный человек. Современные представления о возникновении и этапах становления человека. Соотношение природного и социального в антропогенезе. Основы биоэтики.


8

Парадигмы наук о Земле

Науки о Земле и их вклад в естественнонаучную картину мира. Происхождение, строение и эволюция Земли, ее место в Солнечной системе. Современные геофизические условия жизни.

Современные представления о внутреннем строении Земли и ее оболочек. Магнитное поле Земли. Химический состав Земли и литосферы, гидросферы и атмосферы. Минеральный и петрологический состав Земли. Типы горных пород и условия их образования.

Эндогенные процессы: тектоника литосферных плит, землетрясения, вулканизм. Модели эволюции Земли. Возникновения и распады суперконтинентов.

Экзогенные процессы: основные виды и их особенности. Антропогенные процессы как особый источник экзогенного воздействия.

Взаимодействие экзогенных и эндогенных процессов. Круговорот воды, вещества и энергии в природе. Географическая оболочка, ее строение и функционирование.


9

Современные проблемы взаимодействия природы и общества

Природа и общество: основные этапы взаимодействия в контексте исторического развития человечества. Современные теории взаимодействия природы и общества: социальная экология, инвайронментальная социология. Сущность и проблемы теории устойчивого развития как философского основания современных геоэкологических концепций.

Географическая среда и глобальные проблемы человечества. Возможные пути преодоления глобальных проблем. Антропогенное воздействие как фактор формирования географической среды: негативные и позитивные процессы.



Социосфера как продукт взаимодействия природы и общества. Естественнонаучные концепции образования и развития социосферы. Социосфера как область пересечения естественнонаучной и гуманитарной картин мира.

5. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

А) основная литература (учебники и учебные пособия)

  1. Бондарев В.П. Концепции современного естествознания. М., 2003.

  2. Концепции современного естествознания / Под ред. В.Н. Лавриненко, В.П. Ратникова. М., 1997

  3. Философия и методология науки / Под ред. В.И. Купцова. М., 1996

  4. Философия современного естествознания / Под общ. ред. С.А. Лебедева. М., 2004.

Б) дополнительная литература:

  1. Агаджанян Н.А., Торшин В.И. Экология человека. Избранные лекции, М., 1994.

  2. Аллисон А., Палмер Д. Геология. М., 1984.

  3. Борзенков В.Г., Северцов А.С. Теоретическая биология: размышления о предмете. М., 1980

  4. Брайсон Б. Краткая история всего на свете. М., 2006.

  5. Буданов В.Г., Мелехова О.П. Концепции современного естествознания. М, 1998

  6. Вайскопф В. Наука и удивительное. Как человек понимает природу. М., 1967.

  7. Вернадский В.И. Научная мысль как планетарное явление. М., 1991

  8. Воронцов Н.Н. Развитие эволюционных идей в биологии. М., 1999

  9. Гейзенберг В. Физика и философия. Часть и целое. М., 1989

  10. Грегори К. География и географы. М., 1988

  11. Гумилев Л.Н. География этноса в исторический период. Л., 1990.

  12. Дарвин Ч. Происхождение видов путем естественного отбора. М., 1986.

  13. Дубнищева И.А. Концепции современного естествознания. Новосибирск, 1997

  14. Инфельд Л., Эйнштейн А. Эволюция физики. М., 2003

  15. Капица С.П., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. Синергетика и прогнозы будущего. М., 1997

  16. Кемп П., Армс К. Введение в биологию. М., 1986

  17. Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Основания синергетики. Синергетическое мировидение. СПб., 2005

  18. Кузнецов В.И. Общая химия. Тенденция развития. М., 1989.

  19. Кун Т. Структура научных революций. М., 1975.

  20. Матюшин Г.Н. У истоков человечества. М., 1982.

  21. Медников Б.М. Аксиомы биологии. М., 1986

  22. Моисеев Н.Н. Человек и ноосфера. М., 1990

  23. Молчанов Ю.Б. Проблема времени в современной науке. М., 1990.

  24. Мэрион Дж.Б. Физика и физический мир. М., 1975.

  25. Небел Б. Наука об окружающей среде. Как устроен мир. М., 1993

  26. Николис Г., Пригожин И. Познание сложного. М., 1990

  27. Новиков И.Д. Эволюция Вселенной. М, 1991

  28. Планк М. Единство физической картины мира. М, 1966

  29. Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса. М.: Мир, 1986.

  30. Пуанкаре А. О науке. М., 1983.

  31. Резанов И.А. История взаимодействия наук о Земле. М., 1998.

  32. Рьюиз М. Философия биологии. М., 1977

  33. Садовский В.Н. Основания общей теории систем. М., 1974

  34. Силк Дж. Большой взрыв. Рождение и эволюция Вселенной. М., 1982

  35. Степин В.С. Философия науки. Общие проблемы. М., 2006.

  36. Суханов А.Д., Голубева О.Н. Концепции современного естествознания. М., 2000

  37. Трефил Дж. 200 законов мироздания. М., 2007.

  38. Трофимов В.Т., Зиллинг Д.Г., Аверкина Т.И. и др. Теория и методология экологической геологии. М., 1997

  39. Тюрюканов А.Н., Федоров В.М. Н.В. Тимофеев-Ресовский: Биосферные раздумья. М., 1996.

  40. Урманцев Ю.А. Симметрия природы и природа симметрии. М., 1974.

  41. Ушаков С.А., Ясаманов Н.А. Дрейф материков и климат Земли. М., 1984.

  42. Фейнберг Е.Л. Две культуры. Интуиция и логика в искусстве и науке. М., 1992.

  43. Фигурновский Н.А. История химии. М., 1979.

  44. Философия и методология науки / Под ред. В.И. Купцова. М., 1996.

  45. Фролов В.Т. Наука геология: философский анализ. Воронеж, 2004

  46. Фролов И.Т. Философия и история генетики. М., 1988

  47. Хаин В.Е., Рябухин А.Г. История и методология геологических наук. М., 1997

  48. Хакен Г. Тайны природы. Синергетика: наука о взаимодействии. М., 2003

  49. Шарден П.Т. Феномен человека. М., 1987

  50. Шафрановский И.И. Симметрия в природе. Л., 1985.

  51. Шкловский И.С. Вселенная, жизнь, разум. М., 1980

  52. Шредингер Э. Что такое жизнь с точки зрения физики. М., 1972

  53. Эрдеи-Груз Т. Основы строения материи. М., 1976.

  54. Эткинс П. Порядок и беспорядок в природе. М., 1987.

В) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:

Портал «Гуманитарное образование» http://www.humanities.edu.ru/

Федеральный портал «Российское образование» http://www.edu.ru/

Федеральное хранилище «Единая коллекция цифровых образовательных ресурсов» http://school-collection.edu.ru/



6. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:

Для более эффективного усвоения материала предусмотрены разнообразные формы работы студентов. Во-первых, это прослушивание лекционного курса в аудитории с написанием подробного конспекта. Во-вторых, чтение и конспектирование рекомендованной литературы. В-третьих, в течение второго семестра предусмотрено посещение Дарвиновского музея с экскурсией и самостоятельной работой на экспозиции, заключающейся в детальном ознакомлении с четырьмя залами («Этапы познания живой природы», «Микроэволюция», «Макроэволюция» и «Происхождение человека») с последующим заполнением обучающих гидов по соответствующим темам. В-четвертых, предусматривается работа над рефератом (10-12 стр.) по выбранной студентом теме, с использованием литературы, рекомендованной к соответствующему разделу в учебном пособии В.П.Бондарева «Концепции современного естествознания» (М., 2003). Методика написания реферата изложена в учебно-методическом пособии В.П.Бондарева «Методические указания по написанию реферата по курсу «Концепции современного естествознания» (М., 2004).

Для повышения эффективности восприятия материала рекомендуется, помимо устного изложения, использовать визуальную поддержку в виде компьютерной презентации содержания лекции, отражающей основные тезисы, понятия, схемы, иллюстрации по теме лекции. Эффективно, также, использование материалов учебных и научно-популярных фильмов, если для их просмотра в аудитории есть необходимое техническое оснащение.

Итоговая оценка знаний производится по результатам тестирования, оценки реферата и знаний по двум обучающим гидам. Контроль над выполнением студентами каждого вида работ может осуществляться поэтапно и служить основанием для промежуточной и итоговой аттестации.



Разработчики:

Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова

доц. истории и теории социологии социологического факультета

В.П. Бондарев

ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА

Наименование дисциплины: "Обработка данных в пакете SPSS"

Рекомендуется для студентов по направлению «Социология»

Квалификации (степени) выпускника: бакалавр



1. Цели освоения дисциплины

Основная цель дисциплины – овладеть спецификой работы пакета SPSS как профессионального инструмента для социологических и маркетинговых количественных исследований.

Задачи дисциплины – дать практические навыки использования пакета SPSS такие как:

  • создание базы данных исследования, ввод и корректировка первичных данных, логическая проверка данных;

  • работа с различными типами файлов (файлами данных, синтаксическими файлами, файлами вывода, графическими файлами);

  • экспортирование данных в другие базы данных (в том числе и в Excel);

  • сортировка и отбор данных, работа с подвыборками;

  • преобразование данных, перекодирование значений, создание новых переменных;

  • программирование в среде пакета, основные правила синтаксиса;

  • работа с таблицами;

  • построение различных видов графиков, особенности интерактивных графиков.

2. Место дисциплины в структуре ООП:

Дисциплина из базовой части математического и естественнонаучного цикла.

Освоение содержания курса предполагает компьютерную грамотность студентов, т.е. владение в полной мере навыками работы с компьютером, полученным в рамках курса Социальной информатики.

Также предполагается освоение курсов Высшей математики и Теории вероятности и параллельное успешное изучение курса Математической статистики

Изучение данного курса и приобретение навыков работы в пакете SPSS будет основой для последующего изучения курсов Теории измерений и Анализа данных в социологии (4 и 5 семестры соответственно). Данный курс составляет единый комплекс с семинарскими занятиями по данным дисциплинам.

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

В результате изучения дисциплины студент должен:



Знать:

  • структуру пакета SPSS, его назначение и возможности;

  • как создавать макет для ввода данных;

Уметь:

  • производить ввод и корректировку данных;

  • провести первичную обработку данных

  • пользоваться синтаксисом и создавать простейшие программы обработки данных;

Владеть:

  • различными методами модификации и преобразования данных;

  • освоить методы представления выходных данных в виде таблиц и графиков;

Демонстрировать:

  • способность и готовность свободно ориентироваться в меню пакета SPSS, работать с диалоговыми окнами и пользоваться различными функциями пакета;


4. Содержание дисциплины

№ п/п

Наименование раздела дисциплины

Содержание раздела дисциплины

1

Пакет SPSS: методы обработки информации

Количественные социологические исследования. История и характеристики пакета SPSS. Особенности пакета SPSS. Модули SPSS. Базовый модуль (SPSS Base).

Понятие переменной.



2

Создание макета данных

Макет для ввода данных: Имя переменной; Тип переменной; Метка переменной; Метки значений; Пропущенные значения; Шкала измерения. Ввод данных. Редактор данных. Меню: File (Файл); Edit (Правка) - изменение системных настроек в SPSS; View (Вид). Матрица данных.

3

Работа с данными (меню DATA)


Окно просмотра. Отбор данных (Select Cases): Извлечение случайной выборки, Отбор данных с условием. Сортировка наблюдений. Разделение наблюдений на группы. Вычисление переменных при определенном условии. Агрегирование данных. Перевзвешивание по социально-демографическим характеристикам

4

Модификация данных

Вычисление новых переменных Compute Variable. Подсчет частоты значений переменных Count Values. Ручное и автоматическое перекодирование значений переменных. Ранговые преобразования;

5

Таблицы в SPSS

Редактор мобильных таблиц (Pivot Table Editor). Построение частотных таблиц: Frequencies (Частоты); Explore (Исследовать); Case summaries. Настраиваемые таблицы (Custom Tables), возможности использование данного модуля.

6

Графики в SPSS

Основы редактирования графиков. Options (Параметры), Elemets (Элементы), панели окна редактора диаграмм. Стандартные графики. Особенности работы с интерактивными графиками, системные переменные.

7

Синтаксис


Элементы программного языка SPSS. Возможности выполнения программы в SPSS в редакторе синтаксиса и в операционном модуле. Особенности работы в редакторе синтаксиса. Объединение синтаксиса и диалогового режима.

8

Обработка данных, первичный анализ данных.

Одномерные частотные распределения. Графические представления одномерного частотного распределения; гистограмма с кривой нормального распределения.

Частоты дихотомических переменных. Multiple Response.

Построение таблиц сопряженности признаков. Относительные частоты (в процентах). Уточнение связи введением третьей переменной. Статистики таблиц сопряженности, коэффициенты сопряженности признаков.


5. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

А) основная литература (учебники и учебные пособия)

  1. Наследов А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках, 2-е изд. – СПб.: Питер, 2007. – 416 С.

  2. Ахим Бююль, Петер Цефель. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. Dia Soft Москва, 2002

  3. Добреньков В.И., Кравченко А.И. Фундаментальная социология: В15 т. Т3:Методика и техника исследования.- М.: ИНФРА-М, 2006.

Б) дополнительная литература:

  1. Таганов Д.Н. SPSS: Статистический анализ в маркетинговых исследованиях. – СПб.: Питер

  2. Макаров А.А., Тюрин Ю.Н. Статистический анализ данных на компьютере. ИНФРА-М 2003

  3. Наследов А. Д. SPSS. Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. Спб: Питер, 2005.

  4. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. Изд-во: ГУ ВШЭ, 2006 

В) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:

Учебное пособие по работе в программе SPSS. http://lib.socio.msu.ru/l/library

Ресурсы для изучения и использования SPSS (англ) http://www.ats.ucla.edu/stat/spss/default.htm

Сайт российского офиса SPSS http://www.SPSS.ru



Разработчик:

Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова

преподаватель

Евдошенко О.А.

ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА

Наименование дисциплины: «Теория вероятностей»

Рекомендуется для направления подготовки «Социология»

Квалификации (степени) выпускника: бакалавр



1. Цели освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины Теория вероятностей являются введение студентов в методологию, подходы, математические методы анализа явлений и процессов в условиях неопределенности, формирование в общей системе знаний обучающихся по гуманитарным специальностям профессиональной культуры и специального вероятностного мышления, необходимого для успешной исследовательской и аналитической работы во многих современных областях науки.

Изучение дисциплины направлено на развитие у обучающихся навыков по работе с математическим аппаратом теории вероятностей, на подготовку их к системному восприятию дальнейших дисциплин из учебного плана, использующих методы вероятностно-статистического анализа; на получение представлений об основных идеях и методах и развитие способностей сознательно использовать материал курса, умение разбираться в существующих математических методах и моделях и условиях их применения на практике.

2.Место дисциплины в структуре ООП

дисциплина базовой части математического и естественнонаучного цикла;

специальные требования к входным знаниям, умениям и компетенциям студента не предусматриваются;

является предшествующей для математических дисциплин, изучаемых в дальнейшем (напр., "Математическая статистика", "Анализ данных").



3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование и развитие таких основных общекультурных компетенций как способность использовать в познавательной и профессиональной деятельности базовые знания в области теории вероятностей

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:



Знать: содержание основных базовых определений, понятий и математические результаты теории вероятностей на уровне грамотного обучающегося - не математика, основные модели и методы теории вероятностей, используемые в современной теории и практике.

Уметь: использовать основные методы теоретико-вероятностных исследований в научном анализе реальных проблем, выявлять реальные возможности и ограниченность математических методов теории вероятностей при анализе и решении задач различной природы, пользоваться специальной литературой в изучаемой области.

Владеть: основными практическими приемами проведения теоретико-вероятностного научного анализа проблем, навыками участия в профессиональных научных и практических дискуссиях по проблематике дисциплины, навыками самостоятельного приобретения новых знаний, а также навыками передачи знаний другим обучающимся.

4. Содержание дисциплины

№ п/п

Наименование раздела дисциплины

Содержание раздела дисциплины

1

Случайные события. Определение вероятности

Опыт, множество элементарных исходов опыта, событие. Классическое, статистическое (частотное), геометрическое определение вероятности. Субъективная вероятность. Математическое определение вероятности. Исчисление событий. Вероятности как «эмпирические частоты».

2

Формулы комбинаторики

Использование методов комбинаторики для вычисления вероятностей. Доля объектов «генеральной совокупности», обладающих заданным свойством. Понятия числа сочетаний, размещений и перестановок, их свойства.

3

Вероятности сложных событий

Совместные и несовместные события. Правила исчисления теоретико-множественной суммы (объединения) событий. Теорема сложения вероятностей. Правила исчисления теоретико-множественного произведения (пересечения) событий. Теорема умножения вероятностей.

4

Зависимые события, формулы полной вероятности и Байеса

Условная вероятность. Зависимые и независимые события. Причинно-следственная и вероятностная зависимость. Формула полной вероятности. Формула Байеса (теорема гипотез).

5

Случайные величины, числовые характеристики случайных величин

Концепция случайной величины. Случайная величина как функция от элементарных исходов опыта. Случайная величина как функция, определенная на вероятностном пространстве. Функция распределения случайной величины. Дискретные и непрерывные случайные величины. Функция плотности распределения вероятностей. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины. Моменты случайной величины. Мода, медиана, асимметрия, эксцесс.

6

Законы распределения случайных величин

Последовательности испытаний. Случайная величина Бернулли. Схема независимых испытаний Бернулли. Биномиальная случайная величина. Предельная теорема Пуассона и случайная величина Пуассона. Предельные теоремы Муавра – Лапласа и случайная величина Гаусса (нормальная случайная величина). Показательное распределение. Равномерное и нормальное распределения. Табулирование распределений.

7

Центральная предельная теорема и закон больших чисел

Закон больших чисел. Неравенство Чебышёва. Теоремы Хинчина и Чебышёва, теорема Бернулли. Центральная предельная теорема для одинаково распределенных независимых случайных величин. Интегральная теорема Муавра – Лапласа.

5. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

А) основная литература (учебники и учебные пособия)

  1. Вентцель Е. С. Теория вероятностей. – М.: Высшая школа, 2006.

  2. Федоткин М. А. Основы прикладной теории вероятностей и статистики. – М.: Высшая школа, 2006.

  3. Б. В. Гнеденко. Курс теории вероятностей. – М.: ЛКИ, 2007.

  4. Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник. – М.: Юнити-Дана, 2006.

  5. Боровков А. А. Теория вероятностей. – М.: Едиториал УРСС, 2002.

  6. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2003.

  7. Гнеденко Б. В., Хинчин А. Я. Элементарное введение в теорию вероятностей. – М.: Едиториал УРСС, 2003.

  8. Кибзун А. И., Горяинова Е. Р., Наумов А. В. Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007.


Б) дополнительная литература:

  1. Вентцель Е. С., Овчаров Л. А. Задачи и упражнения по теории вероятностей. – М.: Высшая школа, 2006.

  2. Кибзун А. И., Горяинова Е. Р., Наумов А. В. Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007.

  3. Артамонов Н. В. Теория вероятностей и математическая статистика. Углубленный курс. – М.: П МГИМО-Университет, 2008.

  4. Ивашев-Мусатов О.С. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Наука, 1979.

  5. Колемаев В. А., Калинина В. Н. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник. – М.: Юнити-Дана, 2003.

  6. Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшее образование, 2006.

  7. Фадеева Л. Н. Математика для экономистов. Теория вероятностей и математическая статистика. Курс лекций. – М.: Эксмо, 2006.

  8. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Том 1. Теория вероятностей и прикладная статистика. – М.: Юнити-Дана, 2001.

В) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:

Портал «Гуманитарное образование» http://www.humanities.edu.ru/

Федеральный портал «Российское образование» http://www.edu.ru/

Федеральное хранилище «Единая коллекция цифровых образовательных ресурсов» http://school-collection.edu.ru/



Разработчики:

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Заведующий кафедрой информатики социальных процессов, профессор

А.П. Михайлов

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

доцент

В.В. Лонцов

ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА

Наименование дисциплины: «Высшая математика»

Рекомендуется для направления подготовки «Социология»

Квалификации (степени) выпускника: бакалавр



1. Цели освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины Высшая математика являются формирование в общей системе знаний обучающихся по гуманитарным специальностям основных представлений и понятий фундаментального математического образования, об основных разделах современного математического анализа и основах линейной алгебры, овладение базовыми принципами и приемами дифференциального и интегрального исчисления; выработка навыков решения практических задач.


Изучение дисциплины направлено на развитие у обучающихся навыков по работе с математическим аппаратом, на подготовку их к системному восприятию дальнейших дисциплин из учебного плана, использующих математические методы; на получение представлений об основных идеях и методах математического анализа и линейной алгебры и развитие способностей сознательно использовать материал курса, умение разбираться в существующих математических методах и моделях и условиях их применения; на демонстрацию обучающимся примеров применения методов математического анализа и линейной алгебры в гуманитарных науках.

2.Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина из базовой части математического и естественнонаучного цикла;

специальные требования к входным знаниям, умениям и компетенциям студента не предусматриваются;

является предшествующей для дальнейших математических дисциплин ("Теория вероятностей", "Математическая статистика").



3 Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование и развитие основных общекультурных компетенций: способности использовать в познавательной и профессиональной деятельности базовые знания в области высшей математики и т.д.

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:



Знать: содержание базовых определений и понятий математического анализа и линейной алгебры, основные понятия из теории пределов и производных, методы исследования функций на основе этих понятий, понятие дифференциала и интеграла, определение и особенности определенного и несобственного интеграла, свойства матриц и соответствующих определителей, их взаимосвязь с системами линейных уравнений и линейными преобразованиями.

Уметь: ориентироваться в области математического анализа и линейной алгебры, пользоваться специальной литературой в изучаемой области, вычислять пределы функции и последовательности, находить производные, строить графики непрерывных и разрывных функций, находить интегралы (определенные, неопределенные и несобственные), уметь производить вычисления с матрицами и решать системы линейных уравнений, обосновывать выбор средств, необходимых для решения конкретных задач математического анализа и линейной алгебры, сводить постановки задач на содержательном уровне к формальным и относить их к соответствующим разделам математического анализа и линейной алгебры.

Владеть: навыками вычисления пределов функций и последовательностей, нахождения производных, построения графиков непрерывных и разрывных функций, нахождения интегралов (определенных, неопределенных и несобственных), умением производить вычисления с матрицами и решать системы линейных уравнений.
4. Содержание дисциплины

№ п/п

Наименование раздела дисциплины

Содержание раздела дисциплины

1

Множества и функции

Понятие множества, элемента множества. Конечные и бесконечные множества. Алгебра множеств. Свойства операций объединения и пересечения множеств. Прямое произведение множеств. Бинарные отношения. Функция как закон соответствия между множествами. Свойства функции. Класс элементарных функций. Обратные функции. Суперпозиция функций. Функция многих переменных.


2

Последователь-ности и преде-лы последова-тельностей


Последовательность - функция натурального аргумента. Бесконечно малые последовательности. Определение бесконечно малой последовательности на языке «ε» — «N». Теоремы о свойствах бесконечно малых последовательностей. Бесконечно большие последовательности. Теоремы о величинах, обратных бесконечно большим и бесконечно малым. Предел последовательности. Определение предела последовательности на языке «ε» — «N». Свойства последовательностей, имеющих предел. Геометрический смысл предела последовательности. Теорема о единственности предела последовательности. Теорема о связи последовательности, имеющей предел, ее пределом и бесконечно малой. Теоремы об арифметических свойствах пределов последовательности. Признаки существования предела последовательности. Замечательный предел типа «е».


3

Предел функции непрерывного аргумента

Предел функции в точке. Определение предела функции на языке «ε» — «δ». Геометрический смысл предела функции в точке. Бесконечно малые и бесконечно большие функции. Теоремы о связи бесконечно больших и бесконечно малых. Свойства функций, имеющих предел. Теорема о единственности предела. Односторонние пределы функции в точке. Предел функции на бесконечности. Теоремы об арифметических свойствах пределов. Сравнение бесконечно малых. «Замечательный» предел - предел отношения синуса бесконечно малого угла к этому углу.


4

Непрерывность функции


Определение непрерывности функции в точке. Непрерывность функции на отрезке. Определение непрерывности функции через приращения аргумента и функции. Эквивалентность первого и второго определения непрерывности функции в точке. Теоремы о свойствах непрерывных функций. Теорема о непрерывности суперпозиции непрерывных функций. Непрерывность основных элементарных функций в каждой точке, где они определены. Первая и вторая теоремы Больцано-Коши. Разрывные функции. Типы разрывов.


5

Производная и дифференциал функции


Определение производной функции. Производная как скорость изменения функции. Геометрический смысл производной функции. Связь между непрерывностью и существованием производной. Правила вычисления производной от суммы, произведения и частного функций. Производная от обратной функции. Производная сложной функции. Нахождение производных от основных элементарных функций. Частные производные функций многих переменных. Понятие о производных высших порядков. Формула Тейлора о представлении функции в виде многочлена по степеням «x». Бином Ньютона. Теорема Лагранжа о конечном приращении функции на отрезке. Правила Лопиталя раскрытия неопределенностей. Понятие о дифференциале функции. Геометрический смысл дифференциала функции. Связь дифференциала и производной функции. Свойства дифференциала. Таблица дифференциалов.


6

Первообразные и интегралы


Теоремы о первообразных функции. Определение и свойства неопределенного интеграла от функции. Таблица простейших неопределенных интегралов. Метод подстановки вычисления неопределенного интеграла. Метод интегрирования «по частям» для вычисления неопределенного интеграла. Интегралы, не выражающиеся через элементарные функции. Задача нахождения площади криволинейной трапеции. Определенный интеграл как предел интегральных сумм. Теорема о производной определенного интеграла по переменному верхнему пределу. Формула Ньютона — Лейбница. Свойства определенного интеграла. Теорема о среднем значении определенного интеграла на отрезке. Геометрические приложения определенного интеграла. Приближенные вычисления определенного интеграла: формула трапеции, формула Симпсона. Определение несобственных интегралов с бесконечными пределами. Несобственные интегралы от разрывных функций. Интеграл вероятностей (Пуассона).


7

Элементы линейной алгебры

Системы линейных уравнений. Метод Гаусса последовательного исключения неизвестных. Линейная алгебра. Матрицы и определители. Матрица системы, правило Крамера решения систем линейных уравнений. Операции над матрицами. Матричное умножение. Векторы и матрицы. Некоторые свойства определителей. Обратная матрица. Линейные пространства. Линейные преобразования. Характеристические корни и собственные значения.


5. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

А) основная литература (учебники и учебные пособия)

  1. Демидович Б. П., Кудрявцев В. А. Краткий курс высшей математики. – М.: Астрель, АСТ, 2004.

  2. Дорофеева А.В. Высшая математика. Гуманитарные специальности. –М.: Дрофа, 2004.

  3. Ахтямов А. М. Математика для социологов и экономистов. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006.

  4. Смирнов В. И. Курс высшей математики. Том 1. – СПб.: БХВ-Петербург, 2008.

  5. Данко П. Е., Попов А. Г., Кожевникова Т. Я., Данко С. П. Высшая математика в упражнениях и задачах. – М.: Оникс, 2008.

  6. Туганбаев А.А. Задачи и упражнения по высшей математике для гуманитариев. – М.: Флинта, МПСИ, 2007.

  7. Шипачев В.С. Основы высшей математики. – М.: Высшая школа, 2004.

  8. Суходольский Г.В. Лекции по высшей математике для гуманитариев. – М.: Гуманитарный центр, 2001.

Б) дополнительная литература:

  1. Максимов Ю.Д., Недзвецкий О.И., Романов М.Ф. и др. Курс высшей математики для гуманистических специальностей: Учебное пособие для вузов / под ред. Ю.Д. Максимова. – М.: Высшая школа, 1999.

  2. Ильин В. А., Позняк Э. Г. Линейная алгебра. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005.

  3. Тер-Крикоров А. М., Шабунин М. И. Курс математического анализа. – М.: Лаборатория Базовых Знаний, ФИЗМАТЛИТ, 2003.

  4. Бугров Я. С., Никольский С. М. Высшая математика. Том 1. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии. – М.: Дрофа, 2005.

  5. Ван дер Варден Б. Л. Алгебра. Определения, теоремы, формулы. – М.: Лань, 2004.

  6. Бохер М. Введение в высшую алгебру / пер. с нем. – М.: ЛКИ, 2008.

  7. Минорский В. П. Сборник задач по высшей математике. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001.

  8. Ермаков В.И. Общий курс высшей математики для экономистов. – М.: Инфра-М, 2007.

  9. Бугров Я. С., Никольский С. М. Сборник задач по высшей математике. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001.

  10. Ляшко И. И., Боярчук А. К., Гай Я. Г., Головач Г. П. Справочное пособие по высшей математике. Том. 1. Математический анализ. Введение в анализ, производная, интеграл. Часть 3. Неопределенный интеграл, определенный интеграл. - М.: ЛКИ, 2007.

В) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:

Портал «Гуманитарное образование» http://www.humanities.edu.ru/

Федеральный портал «Российское образование» http://www.edu.ru/

Федеральное хранилище «Единая коллекция цифровых образовательных ресурсов» http://school-collection.edu.ru/



Разработчики:

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Заведующий кафедрой информатики социальных процессов, профессор

А.П. Михайлов

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

доцент

В.В. Лонцов

ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА

Наименование дисциплины: "Математическая статистика"

Рекомендуется для направления подготовки «Социология»

Квалификации (степени) выпускника: бакалавр



1. Цели и задачи дисциплины:

Цель изучения дисциплины - формирование представлений о математических методах сбора, систематизации, обработки и интерпретации результатов наблюдений для выявления статистических закономерностей. В рамках курса изучаются методы математической статистики, используемые при решении практических задач. Такая направленность курса влечет за собой отсутствие строгих доказательств излагаемых теорем. Изложение сопровождается решением значительного количества примеров.

Успешное изучение данной дисциплины вносит вклад в решение таких профессиональных задач, стоящих перед социологом, как участие в подготовке и проведении фундаментальных и прикладных социологических исследований на этапах планирования, сбора, обработки и анализа данных; обработка социальной, экономической, демографической и другой релевантной эмпирической информации с привлечением широкого круга источников на основе использования современных научных методов и технологий; участие в подготовке обзоров и аннотаций; интерпретация данных социологических исследований и другой эмпирической информации с использованием объяснительных возможностей социологической теории; участие в подготовке отчетов, аналитических записок, профессиональных публикаций, информационных материалов по результатам исследовательских работ; участие в разработке методического инструментария, нормативных документов, информационных материалов для осуществления исследовательской, аналитической и консалтинговой проектной деятельности; участие в разработке и проведении исследований по диагностике, оценке, оптимизации социальных показателей, процессов и отношений; участие в разработке, реализации и распространении результатов проектов по изучению общественного мнения; техническое и информационное обеспечение маркетинговых исследований; формирование и анализ информационных массивов, обеспечивающих мониторинг социальной сферы.



2. Место дисциплины в структуре ООП:

  • дисциплина базовой части математического и естественнонаучного цикла;

  • базовыми для данной дисциплины являются дисциплины цикла «математика» и «теория вероятностей»;

  • является предшествующей для дисциплин «теория измерений в социологии», «анализ данных в социологии», «социальная статистика».

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование и развитие таких общекультурных компетенций, как способность к восприятию, обобщению, анализу информации, постановке цели и выбору путей ее достижения; умение логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь; способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования, а также на формирование и развитие следующих профессиональных компетенций:



способность и готовность участвовать в составлении и оформлении научно-технической документации, научных отчетов, представлять результаты исследовательской работы; умение обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций; способность использовать методы сбора, обработки и интерпретации комплексной социальной информации для решения организационно-управленческих задач, в том числе находящихся за пределами непосредственной сферы деятельности; способность использовать базовые теоретические знания, практические навыки и умения для участия в научных и научно-прикладных исследованиях, аналитической и консалтинговой деятельности.
В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать о различных типах данных, выборочном методе, способах описания исследовательских ситуаций на языке математической статистики, наиболее распространенных приемах решения прикладных задач;

Уметь: распознавать типичные задачи математической статистики, аналитически и графически описывать вариационные ряды; строить доверительные интервалы для доли, среднего и дисперсии; проверять статистические гипотезы, такие как гипотеза о законах распределения и о параметрах совокупности; решать задачи дисперсионного и регрессионного анализа; давать интерпретацию полученным результатам.

Владеть: навыками решения типичных задач математической статистики.

Демонстрировать: способность к анализу и представлению эмпирических данных посредством аналитических и графических методов математической статистики.

4. Содержание дисциплины

№ п/п

Наименование раздела дисциплины

Содержание раздела дисциплины

1

Математическая статистика, ее предмет и роль

Математическая статистика. Историческая справка. Место математической статистики среди других разделов математики и роль дисциплины в профессиональной подготовке социолога.

2

Вариационные ряды

Дискретные и интервальные вариационные ряды, их графическое изображение. Средние величины, показатели вариации. Способы вычисления средней арифметической и дисперсии. Начальный и центральные моменты.

3

Основы математической теории выборочного метода

Выборочная и генеральная совокупности. Оценка параметров. Основные методы нахождения оценок. Оценка параметров генеральной совокупности. Определение эффективных оценок. Интервальное оценивание.

4

Проверка статистических гипотез.

Понятие статистической гипотезы. Общий алгоритм проверки статистической гипотезы. Проверка гипотез о законах распределения и о параметрах совокупности.

5

Дисперсионный анализ

Однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ. Предпосылки дисперсионного анализа. Дисперсионные модели.

6

Корреляционный анализ

Функциональная, статистическая, корреляционная зависимости. Коэффициент корреляции. Основные положения корреляционного анализа. Проверка значимости и интервальная оценка. Многомерный корреляционный анализ.

7

Регрессионный анализ

Основные положения регрессионного анализа. Интервальная оценка функции регрессии. Нелинейная регрессия. Множественный регрессионный анализ.

5. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

А) основная литература (учебники и учебные пособия)

  1. Добреньков В.И., Кравченко А.И. Фундаментальная социология: В15 т. Т3:Методика и техника исследования.- М.: ИНФРА-М, 2006.

  2. Кремер Н.Ш. Курс теории вероятности и математической статистики, М. Юнити-Дана, любое издание,

  3. Иванов О.В. Статистика, в 2-х т. М., изд-во социологического факультета МГУ, 2005 г. (свободно доступно для скачивания из сети Internet студентами).

  4. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учебное пособие. – 11-е издание, перераб. – М.: Высшее образование, 2008.

  5. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высшее образование, 2007.

  6. Самыловский А.И. Математическая статистика: книга 2. учебник. – М.: Университет, 2009.

Б) дополнительная литература:

  1. Володин Б., Ганин М. и др. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. – СПб.: Лань, 2008.

  2. Соколов Г.А., Гладких И.М. Математическая статистика. Учебник. 2-е изд., испр. – М.: Экзамен, 2007.

  3. Королев В. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Проспект, 2007.

В) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:

Сайт «ТеорВер он-лайн» http://teorver-online.narod.ru/

Учебник по математической статистике с упражнениями в системе STATISTICA http://www.statsoft.ru/home/portal/textbook2/

Электронный учебник http://www.exponenta.ru/educat/systemat/shelomovsky/book.asp

Портал «Гуманитарное образование» http://www.humanities.edu.ru/

Федеральный портал «Российское образование» http://www.edu.ru/

Федеральное хранилище «Единая коллекция цифровых образовательных ресурсов» http://school-collection.edu.ru/
Разработчики:

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Заведующий кафедрой информатики социальных процессов, профессор,

А.П. Михайлов

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

доцент,

Г.Б. Прончев

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

старший преподаватель,

Е.Е. Дурнева


Каталог: fgos3
fgos3 -> Рабочая программа по дисциплине б психология делового общения по направлению подготовки бакалавров 101100. 62 Гостиничное дело по профилю подготовки
fgos3 -> Рабочая программа по дисциплине В. В конфликтология по направлению подготовки бакалавров 081100. 62 Государственное и муниципальное управление по профилю подготовки
fgos3 -> Психологическая диагностика сформированности универсальных учебных действий у первоклассников
fgos3 -> Рабочая программа по дисциплине В. В конфликтология по специальности 060101. 65 Лечебное дело
fgos3 -> Рабочая программа по дисциплине б история отечественного государства и права по направлению подготовки бакалавров 030900. 62 Юриспруденция по профилю подготовки
fgos3 -> Рабочая программа по дисциплине В. В
fgos3 -> Рабочая программа по дисциплине В. В


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   18




База данных защищена авторским правом ©psihdocs.ru 2023
обратиться к администрации

    Главная страница