Лекции по дисциплине «Анализ данных» Направление подготовки 38. 03. 05 «Бизнес-информатика»


Понятие информация, данных, знания



страница4/17
Дата02.06.2016
Размер0.75 Mb.
ТипЛекции
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   17

3 Понятие информация, данных, знания


 

Информация (от лат. informatio, разъяснение, изложение, осведомленность) — сведения о чем-либо, независимо от формы их представления.

Информация — это:

–  данные, определенным образом организованные, имеющие смысл, значение и ценность для своего потребителя и необходимая для принятия им решений, а также для реализации других функций и действий;

–  совокупность знаний о фактических данных и зависимостях между ними, являющихся одним из видов ресурсов, используемых человеком в трудовой деятельности и быту;

– сведения о лицах, предметах, фактах, событиях, явлениях и процессах независимо от формы представления;

– сведения, неизвестные до их получения;

– значение, приписанное данным;

– средство и форма передачи знаний и опыта, сокращающая неопределенность и случайность и неосведомленность;

– обобщенный термин, относящийся к любым сигналам, звукам, знакам и т.д., которые могут передаваться, приниматься, записываться и/или храниться

Характерными чертами информации являются следующие:

– это наиболее важный ресурс современного производства: он снижает потребность в земле, труде, капитале, уменьшает расход сырья и энергии;

– вызывает к жизни новые производства;

– является товаром, причем продавец информации ее не теряет после продажи;

– придает дополнительную ценность другим ресурсам, в частности, трудовым. Действительно, работник с высшим образованием ценится больше, чем со средним;

– информация может накапливаться.

Известны также следующие трактовки понятия «данные». Данные это:

– факты, цифры, и другие сведения о реальных и абстрактных лицах, предметах,   объектах,   явлениях   и   событиях,   соответствующих определенной предметной области, представленные в цифровом, символьном, графическом, звуковом и любом другом формате;

– информация, представленная в виде, пригодном для ее передачи и обработки автоматическими средствами, при возможном участии автоматизированными средствами с человеком;

–   фактический материал, представленный в виде информации, чисел, символов или букв, используемый для описания личностей, объектов, ситуаций или других понятий с целью последующего анализа, обсуждения или принятия соответствующих решений.

Из всего многообразия подходов к определению понятия «данные» на наш взгляд справедливо то, которое говорит о том, что данные несут в себе информацию о событиях, произошедших в материальном мире, поскольку они являются регистрацией сигналов, возникших в результате этих событий. Однако данные не тождественны информации. Станут ли данные информацией, зависит от того, известен ли метод преобразования данных в известные понятия. То есть, чтобы извлечь из данных информацию необходимо подобрать соответствующий форме данных адекватный метод получения информации. Данные, составляющие информацию, имеют свойства, однозначно определяющие адекватный метод получения этой информации. Причем необходимо учитывать тот факт, что информация не является статичным объектом — она динамически меняется и существует только в момент взаимодействия данных и методов. Все прочее время она пребывает в состоянии данных. Информация существует только в момент протекания информационного процесса. Все остальное время она содержится в виде данных.

Одни и те же данные могут в момент потребления представлять разную информацию в зависимости от степени адекватности взаимодействующих с ними методов.



По своей природе данные являются объективными, так как это результат регистрации объективно существующих сигналах, вызванных изменениями в материальных телах или полях. Методы являются субъективными. В основе искусственных методов лежат алгоритмы (упорядоченные последовательности команд), составленные и подготовленные людьми (субъектами). В основе естественных методов лежат биологические свойства субъектов информационного процесса. Таким образом, информация возникает и существует в момент диалектического взаимодействия объективных данных и субъективных методов.

Переходя к рассмотрению подходов к определению понятия «знания» можно выделить следующие трактовки. Знания — это:



–  вид информации, отражающей знания, опыт и восприятие человека -специалиста (эксперта) в определенной предметной области;



–  множество всех текущих ситуаций в объектах данного типа и способы перехода от одного описания объекта к другому;



–   осознание и толкование определенной информации, с учетом путей наилучшего ее использования для достижения конкретных целей, характеристиками знаний являются: внутренняя интерпретируемость, структурируемость, связанность и активность. .



Основываясь на приведенных выше трактовках рассматриваемых понятий, можно констатировать тот факт, что знание — это информация, но не всякая информация — знание. Информация выступает как знания, отчужденные от его носителей и обобществленные для всеобщего пользования. Другими словами, информация — это превращенная форма знаний, обеспечивающая их распространение и социальное функционирование. Получая информацию, пользователь превращает ее путем интеллектуального усвоения в свои личностные знания. Здесь мы имеем дело с так называемыми информационно-когнитивными процессами, связанными с представлением личностных знаний в виде информации и воссозданием этих знаний на основе информации



Таким образом, учитывая вышеизложенное, можно сделать вывод, что фиксируемые воспринимаемые факты окружающего мира представляют собойданные. При использовании данных в процессе решения конкретных задач — появляется информация. Результаты решения задач, истинная, проверенная информация (сведения), обобщенная в виде законов, теорий, совокупностей взглядов и представлений представляет собой знания 


13 Технология и методы обработки экономической информации


 

Сбор, хранение, обработка, передача информации в числовой форме осуществляется с помощью информационных технологий. Особенностью информационных технологий является то, что в них и предметом и продуктом труда является информация, а орудиями труда – средства вычислительной техники и связи.



Основная цель информационных технологий — производство необходимой пользователю информации в результате целенаправленных действий по ее переработке.



Технология автоматизированной обработки экономической информации строится на следующих принципах:



• интеграции обработки данных и возможности работы пользователей в условиях эксплуатации автоматизированных систем централизованного хранения и коллективного использования данных (банков данных);



• распределенной обработки данных на базе развитых систем передачи;



• рационального сочетания централизованного и децентрализованного управления и организации вычислительных систем;



• моделирования и формализованного описания данных, процедур их преобразования, функций и рабочих мест исполнителей;



• учета конкретных особенностей объекта, в котором реализуется машинная обработка экономической информации.



Обработка экономической информации предполагает выполнение логических и арифметических операций над исходными данными. Логическая обработка включает операции сортировки (подбор, упорядочение, объединение), выборку данных из информационной базы и т.п. Арифметические операции – алгебраическое сложение, деление, умножение и т.д.



Системы обработки финансово-экономической информации служат для обработки числовых данных, характеризующих различные производственно-экономические и финансовые явления и объекты, а также для составления соответствующих управленческих документов и информационно-аналитических материалов. Они включают: универсальные табличные процессоры (Microsoft Excel); специализированные бухгалтерские программы («1С: Бухгалтерия»); специализированные банковские программы (для внутрибанковских и межбанковских расчетов); специализированные программы финансово-экономического анализа и планирования и др.



При поиске решений в экономической сфере используются следующие методы обработки и анализа информации:



1. Эвристические — используются когда информации недостаточно и нельзя точно очертить границы применения формализованных методов, оценить допуск ошибки:



 метод коллективного блокнота;



 мозговой штурм;



 приём синектики;



 кейс-метод;



2. Традиционные методы:



 метод сравнения;



 метод относительных и сравнительных величин;



 графический метод;



 метод группировки.



3. Способ детерминированных факторов:



 способ цепных подстановок;



 способ абсолютных разниц;



 способ относительных разниц;



4. Способы стохастического факторного анализа



 корелляционно-регрессионный анализ;



 дисперсионный анализ;



 компонентный анализ;



 многомерный факторный анализ.



5. Способы оптимизированных показателей



– экономико-математические методы;



– программирование;



 теория массового обследования;



 теория игр;



 исследование операций.



С учётом сферы применения в экономике выделяют:



– банковские информационные системы;



– информационные системы фондового рынка;



– страховые информационные системы;



– налоговые информационные системы;



– информационные системы промышленных предприятий и организаций (бухгалтерские и иные информационные системы);



– статистические информационные системы и др.



К видам экономических задач относят:



– учётно-операционные работы (в т.ч. учёт труда, зарплаты, материалов и пр.),



– расчёт нормативов, межбанковские расчёты,



– прогнозно-аналитические работы,



– лизинг,



– обслуживание клиентов, в т.ч. с помощью пластиковых карт.



 


Кластерный анализ
Будущее непохоже на прошлое.
Алгоритм k-средних.
Сравнение методов. 
Аддитивный и мультипликативный тренд-цикл.

Каталог: files
files -> Методические рекомендации «Организация исследовательской деятельности учащихся»
files -> Актуальность исследования
files -> Рабочая программа дисциплины
files -> Программа курса предназначена для учащихся 9-11 класса и рассчитана на 128 часов. Периодичность занятий 1 раз в неделю по 4 учебных часа
files -> Предоставление максимально широкого поля возможностей учащимся, ориентированным на высокий уровень образования и воспитания, с учетом их индивидуальных потребностей
files -> Методические рекомендации по организации исследовательской и проектной деятельности младших школьников
files -> Программы
files -> Выпускных квалификационных работ


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   17


База данных защищена авторским правом ©psihdocs.ru 2017
обратиться к администрации

    Главная страница