История развития инженерии знаний одного из направлений теории искусственного интеллекта


Машинные модели представления знания



страница9/14
Дата23.07.2022
Размер0,54 Mb.
#187646
ТипРеферат
1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   14
Связанные:
Реферат (Матковская)
Создание русского WordNet на основе конвертации данных тезауруса РуТез, Рецензия на реферат (Матковская) - копия
Машинные модели представления знания
Модель представления знаний позволяет описывать объекты, свойства и закономерности предметной области. Эта модель должна отражать взаимосвязи между имеющимися данными. Существуют десятки моделей, или языков представления знаний (ЯПЗ), как универсальных, так и специализированных, для различных предметных областей [Джарратано, 2006; Waterman,2004]. Многие ЯПЗ появились уже в начале 1970-х гг. при разработке первых интеллектуальных систем. В 1980-х гг. получили развитие формальные компьютерные языки и системы представления и обработки обобщенных знаний, записанных на естественном языке, например, проект Сус (сокр. от Encyclopedia). Наконец, с развитием электронного документооборота, появились языки, также явно содержащие и структуру документа (HTML, SGML, XML и пр.)
Упрощенная классификация классических ЯПЗ была представлена на рис. 5.

Рис. 5. Языки представления знаний [6]
Эволюция некоторых сетевых моделей данных
Фреймы. Впервые термин «фрейм» был предложен в 1970-е гг. американским ученым Марвином Минским, который определил его следующим образом:
«Фрейм — это структура данных, представляющая стереотипную ситуацию. каждому фрейму присоединяется несколько видов информации. Часть этой информации — о том, как использовать фрейм. Часть о том, чего можно ожидать далее. Часть о том, что следует делать, если эти ожидания не подтвердятся».
Впервые теория была опубликована в 1974 г. Из определения Минского следует, что фрейм подобен записи (record), в которой сохранена информация, описывающая стереотипную ситуацию, и которая может быть адаптирована под реальное состояние среды. Подобные структуры можно представить и с помощью семантических сетей. Но для представления каждой стереотипной ситуации понадобится отдельная сеть.
Теория представления знаний с помощью фреймов, развиваемая М.Минским, претендует на объяснение ряда характерных особенностей человеческого мышления. По мнению автора, она позволяет охватить единой концепцией такие, казалось бы, разные теории, как понимание естественного языка, машинного "восприятия" зрительных образов, поиска решений, планирования, в том числе применительно к задачам управления роботами. Она объединяет многие классические и более современные идеи психологии, лингвистики, а также искусственного интеллекта. В частности, эта теория обобщает идеи, высказанные в ряде известных работ по искусственному интеллекту, например в работах А.Ньюэлла, Г.Саймона(1972), в которых знания о мире представляются с помощью пространств подзадач, в работах Р.Шенка(1973), Р.Абельсона(1973), где модель мира представляется пространством "сценариев", наконец, в работах С.Пейперта(1972) и самого М.Минского(1972), в которых предлагается подразделить знания на "микромиры".
Естественным развитием теории фреймов в ходе исследований, проведенных в 1970-х гг. в Массачусетском технологическом институте и исследовательском центре Xerox Palo Alto Research Center, стала разработка парадигмы объектно-ориентированного представления, о которой речь пойдет ниже.


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   6   7   8   9   10   11   12   13   14




База данных защищена авторским правом ©psihdocs.ru 2022
обратиться к администрации

    Главная страница