б)
СХA>
- количество заявок в
очереди ограничено, т.е. вновь прибывшая заявка отвергается, если емкость обслуживания
СХ заполнена.
Очевидно, что функция
( ,
)
СХ Хl является неотъемлемой характеристикой СМО наравне с производительностью обслуживания.
Моделирование нелинейных характеристик
( , , )
Х А tr и
( ,
)
СХ Хl возможно с использованием метода эквивалентной линеаризации (статистической линеаризации в
более простом варианте).
Аналогичная пара, также неотъемлемая характеристика СМО, представляется в виде функций ограничения времени обслуживания
)
,
(
0
Ttf
(рис.5) и ограничение дополнительного времени обслуживания
Δ(
tf, T0,
TC)
(рис.6).
На рис.5:
ft — текущее время от начала обслуживания; o
T — «тайм-аут», допустимое время обслуживания (например, срок завершения контракта).
Варианты:
а)
tf≤
T0
— завершение обслуживания в установленные сроки,
б)
0
ftT>
— обслуживание прерывается (возможная ситуация прерывания операции в телекоммуникационных системах). В бизнесе при этом могут наступить «санкции», или обслуживание продлевается до нового значения
СТ с новыми условиями,
0
(
)
СТТ-
- максимальное дополнительное время на обслуживание (рис.6).
Очевидно, что при
0
СТТ=
дополнительное время для продления тайм-аута не предусмотрено.
Рис.5. Ограничение времени обслуживания вОТЭСРис. 6. Ограничение дополнительного времени обслуживания вОТЭССтохастическое моделирование нелинейных функций
)
,
(
0
Ttf
и
Δ(
tf, T0,
TC)
должно опираться на законы распределения случайных величин
ft. При этом целесообразно ввести дополнительную фазовую координату
1
nX+
=
ft вектора
tX. Тогда функции
)
,
(
0 1
TXn
и
Δ(
Xn+
1
, T0,
TC)
могут быть подвергнуты эквивалентной или статистической линеаризации общим, типовым, порядком.
Далее, нелинейные
функции иметь характер типа «срыв процесса», показанный на рис.7, и присущий системам:
а) наблюдения за объектом, когда:
линейное изменение
функции в диапазоне 0
≤
X<
A означает безошибочную работу наблюдателя;
при
A≤
X<
XC новая информация от объекта не поступает, но связь с ним сохраняется;
при
СХХ=
происходит «потеря» объекта, что означает разрыв связи между объектом и наблюдателем;
б) массового обслуживания, когда:
линейное изменение функции в диапазоне
0
≤
X<
A означает увеличение количества занятых каналов при росте количества заявок на обслуживание;
575
при увеличении количества заявок в диапазоне
A≤
X<
XC производительность обслуживания остается на одном уровне;
при
СХХ=
происходит остановка процессов обслуживания ввиду утраты производственных мощностей, либо отсутствия заявок со стороны заказчиков. в) производства и продажи продукции, когда:
линейное изменение функции означает наращивание темпов производства и продаж при росте требований
Х рынка;
при
A≤
X<
XC темпы производства и продаж поддерживаются на достигнутом уровне, удовлетворяющем рынок;
при
СХХ=
происходит «потеря» рынка, что означает остановку процессов производства и продаж, например, по причине невозможности дальнейшего удовлетворения потребностей
Х рынка свыше максимальных возможностей
СХВ
данном случае понятие «возможности
СХ» применяется не только к темпам роста и объемам производства и продаж, но к качеству продукции, способности к модернизации и созданию новой продукции под тем же «брендом» и т.д, что определяет конкурентоспособность
ОТЭС.
Применительно ко всем пунктам следует отметить, что величина
СХ, как правило,
является неопределенной, в отличие от технических систем, где она определяет заданный «угол поля зрения».
Возможны и другие трактовки функции, представленной на рис.7.
Вариантом нелинейности «срыв процесса» является «угасание процесса» между наблюдателем и объектом, представленный на рис.8. Очевидно, что такой тип может быть присущ системам того же вида, что и выше.
Можно дать дополнительное толкование этого термина. Например, по п.в):
при
B≤
X<
XC происходит постепенная утрата позиций на рынке;
при
СХХ=
происходит полная потеря рынка, что означает остановку процессов производства и продаж ввиду полной утраты конкурентоспособности на рынке финансов, товаров и услуг.
Рис. 7. Другие ограничения времени обслуживанияРис. 8. Типовой вид функции «угасания процесса»Учет подобных ограничений в
моделях функционирования ОТЭС должен находить отражение и в соответствующих технологиях субоптимальной фильтрации помех в данных системах.
Поделитесь с Вашими друзьями: