Issn 411-1473 Современные информационные технологии и ит-образование Научный журнал Том (№11) Москва



Скачать 27,21 Mb.
Pdf просмотр
страница259/553
Дата06.10.2019
Размер27,21 Mb.
#79117
1   ...   255   256   257   258   259   260   261   262   ...   553
Лыткина Е.А., Чиркова Л.Н.
1
Северный Арктический федеральный университет им. М.В.Ломоносова (САФУ), Архангельск,
кандидат технических наук, доцент кафедры информатики и информационной безопасности,
адрес e . lytkina
@
agtu
. ru
2
Северный Арктический федеральный университет им. М.В.Ломоносова (САФУ), Архангельск,
кандидат педагогических наук, доцент кафедры экспериментальной математики и информатизации образования, адрес lncir
@
yandex
. ru
ПРИМЕНЕНИЕ ЭЛЕКТРОННОГО ОБУЧЕНИЯ В СИСТЕМЕ ВУЗОВСКОЙ
ПОДГОТОВКИ (НА ПРИМЕРЕ САФУ ИМ. М.В.ЛОМОНОСОВА)
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА
Электронное обучение, высшее образование, информатика, интернет-экзамен.
В настоящее время в сфере высшего образования для формирования профессиональных и общекультурных компетенций будущих инженеров требуются принципиально новые условия обучения, а именно, предоставление обучающимся возможности построения индивидуальных образовательных траекторий, основанных на использовании сетевого взаимодействия с другими учреждениями высшего профессионального образования, и использования электронного обучения и дистанционных образовательных технологий [6].
Для системы российского образования электронное обучение является достаточно новым явлением. Электронное обучение — это «обучение, построенное с использованием информационных и телекоммуникационных технологий, охватывающее весь спектр действий,
начиная от поддержки процесса обучения, до доставки учебного контента слушателям» [5].
Спектр действий включает следующие компоненты:
1.
Поддержка процесса обучения (техническая, программная).
2.
Каналы связи, обеспечивающие доступ к электронным образовательным ресурсам.
3.
Возможность поиска, сбора, обработки, преобразования и хранение информации с целью создания нового информационного продукта.
4.
Методическое сопровождение.
Применение в России электронного обучения в очной форме образования, позволяет решить проблемы реализации новых образовательных стандартов и перехода на многоуровневую систему образования. Реализация электронного обучения требует создания электронной среды или платформы данного вида обучения [7]. Одной из таких платформ является система управления обучением (система-LMS) SAKAI, представляющей из себя программную оболочку c открытым исходным кодом, которую разрабатывает и использует сообщество научных учреждений, коммерческих организаций и частных лиц по всему миру.
Весь контент внутри системы SAKAI представлен пользователям в виде отдельных электронных дистанционных курсов (ЭДК), актуальный набор которых индивидуален для каждого. Курсы в зависимости от настроек системы могут создавать либо все пользователи, либо только пользователь, использующий права администратора.
На сегодняшний день система SAKAI занимает лидирующие позиции среди систем поддержки образования. Крупнейшие и наиболее авторитетные университеты мира выбирают ее за низкую стоимость, надежность и возможность тонкой настройки системы под их конкретные требования.
Именно система SAKAI используется в САФУ им. М.В.Ломоносова для реализации электронного обучения. В стенах данного университета нами было проведено педагогическое исследование, в ходе которого выявлен уровень обученности студентов технических направлений подготовки по учебной дисциплине «Информатика» с использованием в учебном процессе ЭДК.
Для сравнения результатов обучения проводилась работа и с группой студентов, обучающихся по дисциплине «Информатика» без использования ЭДК.
Для решения задач оценки уровня обученности и мониторинга качества обучения различные ученые предлагают применять педагогическое тестирование и статистические методы контроля качества на базе информационных и коммуникационных технологий (ИКТ). Такие исследователи как Буравлев А.И. и Переверзев В.Ю. [3] отмечают, что тестирование позволяет
200

решить следующие педагогические задачи:

определение у обучаемых уровня полученных знаний и умений;

получение оценки соответствия фактического уровня обученности заданным требованиям;

получение сравнительной оценки уровня обученности у различных групп обучаемых.
С точки зрения педагогических аспектов тестирования, следует отметить, прежде всего,
использование тестов успеваемости, тестов умений, а также различных тестов для диагностики уровня обученности — выявления степени усвоения знаний, умений по различным учебным предметам [1].
В данном исследовании уровень обученности студентов определялся по итогам интернет- экзамена в рамках проекта «ФЭПО» [4], который является одной из широко востребованных вузами объективных процедур оценки качества подготовки студентов и учащихся. В условиях модернизации образования и внедрения в образовательный процесс ФГОС ВПО в проекте ФЭПО
реализована технология независимой оценки результатов обучения студентов на основе компетентностного подхода. В проекте «ФЭПО» предложены новая многоуровневая модель педагогических измерительных материалов и модель оценки результатов обучения студентов. В
основу модели оценки результатов по «ФЭПО» положена методология В.П. Беспалько [1, 2] об уровнях усвоения знаний и постепенном восхождении обучающихся по образовательным траекториям. Для студента вуза полным освоением учебного материала по изучаемой дисциплине считается достижения третьего и четвёртого уровня обученности по В.П. Беспалько.
Структура содержания интернет-экзамена по дисциплине «Информатика» представляет тематическое наполнение отдельных ее разделов (дидактических единиц) и перечень учебных элементов. Выделенные разделы дисциплины (дидактические единицы), их тематическое раскрытие зафиксированы в структуре и положены в основу содержания тестовых заданий банка дисциплины. Перечень учебных элементов отражает требования к знаниям и умениям, которые студент должен приобрести в результате освоения дисциплины или отдельных ее разделов.
Рисунок 1 — Достигнутые уровни обученности студентов с использованием и без использования ЭДК
Полученные показатели и критерии оценки результатов обучения для бакалавров 1 курса не использующих и использующих в своем учебном процессе ЭДК представлены на диаграмме
(рисунок 1). Как видно из рисунка первому уровню обученности соответствует 0 % студентов,
второму уровню — 40 % (с использованием ЭДК) и 4,2 % (без ЭДК), третьему уровню — 50 % и 33,3
% соответственно и четвертому уровню — 10 % и 62,5 % соответственно. Таким образом,
использование ЭДК при изучении дисциплины «Информатика» положительно сказывается на достижении более высоких уровней обученности, что особенно заметно по количеству студентов,
освоивших материал дисциплины на четвертом уровне.
U
эмп
=
(
n
1

n
2
)
+
n
x

(
n
x
+
1
)
2

T
x
,

без ЭДК, 2 — с использованием ЭДК.
Для получения статистического вывода по полученным данным была предложена
201

основная (нулевая) гипотеза Н
0
, которая заключалась в следующем: распределение оценок студентов по результатам интернет-экзамена, у студентов не использующих ЭДК в учебном процессе не отличается от распределения оценок у студентов использующих ЭДК. Основным результатом проверки статистической гипотезы является определение статистической значимости или
р
-уровня значимости. Инструментом для определения статистической значимости является статистический критерий. Нами был выбран критерий Манна-Уитни
(критерий-
U
), так как он является непараметрическим и может быть использован для сравнения величин, измеренных в порядковой шкале; также критерий-U предназначен для оценки различий между двумя выборками по уровню какого-либо признака [9, 10]. Основная идея критерия-
U
основана на представлении всех значений двух выборок в виде одной общей последовательности упорядоченных (ранжированных) значений [8].
Таким образом, в ходе статистической обработки полученные данные по результатам интернет-экзамена были проранжированы, подсчитаны суммы рангов (98,5 и 496,5) и выявлена большая из них. Далее, с использованием в формуле большей суммы рангов, был определен эмпирический критерий-
U
по формуле [10]:
U
эмп
=
(
n
1

n
2
)
+
n
x

(
n
x
+
1
)
2

T
x
,
где n
1
— количество испытуемых в выборке 1;
n
2
— количество испытуемых в выборке 2;
T
x
— большая из двух ранговых сумм;
n x
— количество испытуемых с большей суммой рангов.
Полученный эмпирический критерий-U равный 43,5 сравнили с критическим критерием-U
(табл. 2 приложение 1) [10] и выявили, что U
эмп.
(43,5) < U
кр.
при уровне значимости р=0,05.
Таким образом можно сделать вывод, что гипотеза Н
0 отвергается, то есть распределение оценок студентов по результатам интернет-экзамена, не использующих ЭДК отличается от распределения оценок студентов использующих ЭДК. При р=0,05 имеется статистическая значимость результата исследования, что подтверждает научную гипотезу H
1
Таким образом, статистически доказано, что использование ЭДК по учебной дисциплине
«Информатика» как основного элемента электронного обучения в вузе позволило бакалаврам технических направлений подготовки достичь более высокого уровня обученности.
Поэтому применение электронного обучения в вузе позволяет сформировать новые компетенции в общекультурной и профессиональной сфере, а также способствует развитию информационной культуры и повышает интерес к самостоятельному непрерывному образованию и саморазвитию в дальнейшей жизни.

Скачать 27,21 Mb.

Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   255   256   257   258   259   260   261   262   ...   553




База данных защищена авторским правом ©psihdocs.ru 2022
обратиться к администрации

    Главная страница