Исследование методов анализа данных для оптимизации производственного процесса

Проанализировав методическую литературу, удалось выяснить, что оптимизация производства определяется как ликвидация недочетов предприятия, акцентуация внимания на достоинствах технологии.

Данная процедура подразумевает прохождение трех этапов: планирование, утверждение и внедрение. Она способствует снижению количества управленческих ошибок и недочетов, уменьшению расходов на выпуск продукции, повышению прибыли предприятия и эффективности работы. Кроме этого, оптимизация производства может быть внедрена с целью выхода из финансового кризиса. Ее эффективность станет быстрее и очевиднее, если она будет направлена на основные технологические процессы [2].

На современном этапе оптимизация затрат производства возможна при использовании разнообразных методик и стратегий. Все они более или менее благополучно применяются на практике и делятся на три основные категории:

1. 
   Метод «снизу – вверх».
   
2. 
   Метод реинжиниринга.
   
3. 
   Метод директивного подхода [1].
   

Второй метод - реинжиниринг является одним из самых эффективных методов, который направлен для оптимизации производства анализа данных, а также на повышение конкурентоспособности и снижение затрат предприятия [4]. Этот способ требует значительного инвестирования и занимает много времени, что может аннулировать ожидаемый эффект. Помимо этого, ключевые процессы и технологии, используемые в базовых производственных отраслях, уже исчерпали свои ресурсы и не подлежат радикальной оптимизации [3].

Директивный подход часто является самым действенным и быстрым. Несмотря на эффективность этого метода, он очень часто страдает от отсутствия стратегических приоритетов. Сокращение бюджета подразделений может привести к тому, что предприятие не будет приносить прибыль, его доходы перестанут расти, а место на рынке окажется потеряно. Директивный подход стоит применять выборочно относительно тех структур, которые показывают свою неэффективность.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что для оптимального решения по оптимизации производства необходимо применять все методы анализа данных в совокупности и по отдельности, это зависит от задач, которые ставит перед собой производство, а также от анализируемой информации.

1. 
   Деннис П. Хоббс Внедрение бережливого производства. Практическое руководство по оптимизации бизнеса; Гревцов Паблишер - М., 2017. - 352 c.
   
2. 
   Роберт С. Кэмп Легальный промышленный шпионаж. Бенчмаркинг бизнес-процессов: технологии поиска и внедрение лучших методов работы ваших конкурентов; Баланс-Клуб - М., 2015. - 416 c.
   
3. 
   Шеер А.-В. ARIS - Моделирование оптимизации производства; Вильямс - М., 2010. - 224 c.
   
4. 
   Шеер, Август-Вильгельм Бизнес-процессы. Основные понятия. Теория. Методы; Просветитель; Издание 2-е, перераб. и доп. - М., 2016. - 152 c.