Исследование методов анализа данных для оптимизации производственного процесса



Скачать 16,63 Kb.
Дата14.04.2019
Размер16,63 Kb.
ТипИсследование
Исследование методов анализа данных для оптимизации производственного процесса
Аннотация. В статье рассмотрены методы, которые необходимы для анализа данных улучшающие оптимизацию производственного процесса. Проанализировано понятие оптимизация производственного процесса. Особое внимание уделяется методам анализа оптимизации производственного процесса. Большое значение для анализа данных производственного процесса имеет метод реинжиниринг.

Ключевые слова: методы, исследование, данные, оптимизация, производственный процесс, анализ.
В настоящее время оптимизация производства означает внедрение инновационных технологий и улучшение трудового процесса.

Проанализировав методическую литературу, удалось выяснить, что оптимизация производства определяется как ликвидация недочетов предприятия, акцентуация внимания на достоинствах технологии.

Данная процедура подразумевает прохождение трех этапов: планирование, утверждение и внедрение. Она способствует снижению количества управленческих ошибок и недочетов, уменьшению расходов на выпуск продукции, повышению прибыли предприятия и эффективности работы. Кроме этого, оптимизация производства может быть внедрена с целью выхода из финансового кризиса. Ее эффективность станет быстрее и очевиднее, если она будет направлена на основные технологические процессы [2].

На современном этапе оптимизация затрат производства возможна при использовании разнообразных методик и стратегий. Все они более или менее благополучно применяются на практике и делятся на три основные категории:



  1. Метод «снизу – вверх».

  2. Метод реинжиниринга.

  3. Метод директивного подхода [1].

Первый метод - сокращение затрат «снизу – вверх» – идеальная методика для достижения долговременного преимущества по расходам, не предусматривающая больших инвестиций и риска. Осуществление программы строится по принципу привлечения к реорганизации максимального количества сотрудников предприятия на всех этапах внедрения.

Второй метод - реинжиниринг является одним из самых эффективных методов, который направлен для оптимизации производства анализа данных, а также на повышение конкурентоспособности и снижение затрат предприятия [4]. Этот способ требует значительного инвестирования и занимает много времени, что может аннулировать ожидаемый эффект. Помимо этого, ключевые процессы и технологии, используемые в базовых производственных отраслях, уже исчерпали свои ресурсы и не подлежат радикальной оптимизации [3].

Директивный подход часто является самым действенным и быстрым. Несмотря на эффективность этого метода, он очень часто страдает от отсутствия стратегических приоритетов. Сокращение бюджета подразделений может привести к тому, что предприятие не будет приносить прибыль, его доходы перестанут расти, а место на рынке окажется потеряно. Директивный подход стоит применять выборочно относительно тех структур, которые показывают свою неэффективность.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что для оптимального решения по оптимизации производства необходимо применять все методы анализа данных в совокупности и по отдельности, это зависит от задач, которые ставит перед собой производство, а также от анализируемой информации.


Список использованной литературы:

  1. Деннис П. Хоббс Внедрение бережливого производства. Практическое руководство по оптимизации бизнеса; Гревцов Паблишер - М., 2017. - 352 c.

  2. Роберт С. Кэмп Легальный промышленный шпионаж. Бенчмаркинг бизнес-процессов: технологии поиска и внедрение лучших методов работы ваших конкурентов; Баланс-Клуб - М., 2015. - 416 c.

  3. Шеер А.-В. ARIS - Моделирование оптимизации производства; Вильямс - М., 2010. - 224 c.

  4. Шеер, Август-Вильгельм Бизнес-процессы. Основные понятия. Теория. Методы; Просветитель; Издание 2-е, перераб. и доп. - М., 2016. - 152 c.


Поделитесь с Вашими друзьями:


База данных защищена авторским правом ©psihdocs.ru 2019
обратиться к администрации

    Главная страница