Аннотации учебных дисциплин Наименование магистерской программы Информационно-измерительные системы



Скачать 474.82 Kb.
страница3/3
Дата01.06.2016
Размер474.82 Kb.
1   2   3

Уметь:

  • применять методы и средства визуализации графовых моделей;

  • выбирать алгоритмы, наиболее адекватные конкретному приложению;

  • выбирать структуры данных, позволяющих эффективную реализацию выбранных алгоритмов.

Владеть навыками:

  • разработки алгоритмов, а также реализации программных систем, использующих методы визуализации графовых моделей;

  • применения методов визуализации графовых моделей в задачах создания интеллектуальных систем, систем био-информатики, защиты информации, бизнес-аналитики и бизнес-разведки, виртуальной реальности, автоматизированного проектирования.

Основные разделы курса:

  • Введение

  • Изображение статических деревьев, алгоритм Рейнгольда-Тилфорда построения поуровневых изображений;

  • Теоретические оценки качества изображения статических деревьев;

  • Радиальные и круговые изображения;

  • Визуализация иерархических структур при помощи методов заполнения пространства;

  • Интерактивные методы визуализации информации;

  • Методы визуализации графов, основанные на физических аналогиях;

  • Поуровневые методы визуализации ориентированных графов;

  • Методы визуализации составных графов;

  • Кластеризация графов и визуализация кластеризованных графов;

Аннотация учебной программы дисциплины



«Открытые системы»

Дисциплина «Открытые системы» дает студенту фундаментальные представления о проектировании и реализации современных сложных информационных систем, основных методах преодоления сложности, психологии программирования, особенностях работы в больших коллективах, функциях членов коллектива разработчиков.

Курс имеет своей целью освоение студентом методов и средств построения сложных информационных систем.

Для достижения поставленной цели выделяются задачи курса:



  • изучить основные характеристики информационных систем;

  • ознакомить студента с проблемами построения и сопровождения сложных информационных систем;

  • рассмотреть современные тенденции организации разработок сложных информационных систем;

  • освоить базовые принципы и методы создания расширяемых и интероперабельных систем.

Для изучения дисциплины «Открытые системы» студент должен в объеме компетенций бакалавра владеть иностранным языком, уметь программировать на одном из процедурных или объектно-ориентированных языков и иметь представление о современной элементной базе.

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:



  • ОК-1, ОК-2, ОК-3, ОК-4, ОК-6, ОК-7

  • ПК-1, ПК-3, ПК-5, ПК-6, ПК-7, ПК-11.

В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать:

  • основные методы обеспечения заданных параметров открытости программно-аппаратных систем;

  • психологическую составляющую профессиональной деятельности разработчика программно-аппаратных комплексов и методы преодоления психологических ограничений;

  • возможные виды организации разработки сложных программно-аппаратных комплексов.

Уметь:

  • использовать методы и приемы, обеспечивающие расширяемость, интероперабельность, гибкость, масштабируемость и поддержку создаваемых программно-аппаратных комплексов;

  • учитывать и преодолевать психологические ограничения, возникающие при разработке и эксплуатации создаваемых программно-аппаратных комплексов и формально-языковых средств;

  • определять и применять модели разработки адекватные условиям продвижения создаваемого продукта на рынке;

  • оценивать эксплуатационные характеристики создаваемых систем в части надежности элементной базы и качества программного обеспечения.

Владеть:

  • методами и средствами построения открытых систем;

  • методами анализа психологических сложностей разработки и эксплуатации создаваемого программного, информационного и лингвистического обеспечения.

Основные разделы курса:

  • Взаимосвязь открытых систем. Базовая эталонная модель;

  • Жизненный цикл системы;

  • Методы обеспечения расширяемости и интероперабельности;

  • Стандартизация;

  • Системная интеграция;

  • Специализированные средства разработки сложных информационных систем;

  • Надежность аппаратных средств и характеристики качество программного обеспечения;

  • Основы психологии программирования;

  • Модели разработки. Типовые корпоративные культуры.

Групповые занятия и самостоятельная работа направлены на формирование практических навыков проектирования сложных программно-аппаратных комплексов в области с использованием современных средств разработки.
Аннотация учебной программы дисциплины

"Системы мультимедиа и виртуальной реальности"
Цель курса: ознакомить студентов с основными технологиями и приложениями систем мультимедиа и виртуальной реальности, дать базовое представление о мультимедийных коммуникативных средах. Курс нацелен на изучение существующих и перспективных технологий, понимание областей применимости и диапазона возможных решений актуальных задач. В целом материал курса ориентирован на практическое усвоение: студент должен уметь пользоваться современными техниками и инструментами для самостоятельного создания соответствующего мультимедийного продукта, в частности, виртуальной среды.

Для достижения поставленной цели выделяются задачи курса:



  1. Изучение теории и алгоритмов представления, генерации, архивирования и передачи мультимедийных данных в различных коммуникативных средах и приложениях.

  2. Практическое освоение материала – создание мультимедийных продуктов (сред) как с использованием существующего инструментария, так и при помощи программирования дополнительных модулей и приложений.

Дисциплина входит в вариативную часть профессионального цикла образовательной программы магистра. Изучение данной дисциплины основывается на базовых знаниях поступающего в магистратуру и дополняет дисциплины "Вычислительная геометрия", "Современные проблемы информатики и вычислительной техники", "Технология разработки программного обеспечения".

Изучение дисциплины направлено на формирование профессиональных компетенций ПК-1, ПК-17, ПК-18.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:


  • классификацию современных мультимедийных сред и соответствующих технических средств по назначению, модели исполнения, парадигмам;

  • основные программные и аппаратные алгоритмы и методы работы с мультимедийными данными, используемыми в различных приложениях, в частности, виртуальных средах, преимущества и недостатки этих методов, а также их взаимную совместимость;

  • методы создания мультимедийных продуктов в различных предметных и инструментальных парадигмах.

Уметь:

  • самостоятельно осваивать современные средства создания и использования мультимедийных сред и продуктов;

  • оценивать возможности соответствующего задачам технологического инструментария, и его применимость к решению поставленных задач;

  • комбинировать различные подходы и методы, включая элементы программирования, с целью оптимального решения поставленных задач;

  • расширять, при необходимости, существующие мультимедийные средства дополнительными механизмами генерации, обработки и управления данными.

Владеть навыками:

  • применения современных методов разработки и использования мультимедийных сред;

  • применения основных технологий подготовки контента для систем виртуальной реальности.

Основные разделы курса:

  • Введение.

  • Системы Мультимедиа как основа коммуникационной среды.

  • Теория информации и мультимедиа, основные понятия.

  • Генераторы, источники, приёмники, средства передачи и хранения.

  • Особенности человеческого восприятия внешней информации, методы человеко-машинной коммуникации.

  • Основы аудио-визуальных коммуникационных средств, основные форматы и представления, стандарты. Трудности объективной оценки параметров.

  • Интерактивность, автоматическая трансформация представлений. Распознавание.

  • Системы виртуальной реальности. Объектное и средовое моделирование. Применения.

  • Особенности построения мультимедийных систем реального времени.

  • Комбинированные виртуальные среды и их применения.

  • Практические аспекты подготовки контента и использования интерактивных виртуальных сред.

Лабораторный практикум заключается в приобретении навыков создания мультимедийного контента и приложений в среде современных операционных систем, компиляторов и графических библиотек, виртуальных сред, например, Windows, Visual C, Graphical Device Interface или OpenGL, Virtual Presenter.

Аннотация учебной программы дисциплины



"Компьютерная графика"

Цель курса: детально изучить особенности программно-аппаратной архитектуры новейших программируемых графических ускорителей, используемых для реализации алгоритмов, используемым в современных компьютерных играх и тренажерах.

Для достижения поставленной цели выделяются задачи курса:


  • Изучить высокоуровневый язык программирования графических ускорителей HLSL.

  • Практически освоить реализацию продвинутых алгоритмов, присущих графике реального времени.

Дисциплина входит в вариативную часть профессионального цикла образовательной программы магистра, является дисциплиной по выбору. Изучение данной дисциплины основывается на базовых знаниях поступающего в магистратуру и дисциплинах "Вычислительная геометрия", "Программирование графических процессоров", "Динамическая трехмерная графика".

Изучение дисциплины направлено на формирование профессиональных компетенций: ПК-1, ПК-5, ПК-21, ПК-22.



В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

  • Алгоритмы компьютерной графики, применяемые в современных симуляторах и компьютерных играх.

  • Программно-аппаратную архитектуру новейших графических ускорителей.

  • Язык программирования графических ускорителей HLSL.

Уметь:

  • Программировать графические ускорители на языке HLSL.

  • Создавать и отлаживать сложные вычислительные алгоритмы, использующие аппаратное ускорение современных графических карт.

Владеть навыками:

  • Реализации комплексных алгоритмов компьютерной графики с использованием DirectX API.

  • Написания, отладки и оптимизации HLSL-программ для графических ускорителей.

Основные разделы курса:

  • Вычисления общего назначения на графическом процессоре.

  • Использование графического процессора как параллельной машины.

  • Отображение теней (shadow-mapping).

  • Отложенный рендеринг (deffered shading).

  • Отрисовка с широким динамическим диапазоном цветов (hdr rendering).

  • Аппроксимация глобального освещения алгоритмом "instant radiocity".

  • Метод частиц для имитации брызг, грязи и других естественных явлений.

Каталог: data
data -> Программа дисциплины для направления/ специальности подготовки бакалавра/ магистра/ специалиста
data -> Александрова Лада Анатольевна
data -> «Особенности реализации личностно-ориентированного подхода в профессиональной подготовке студентов высших учебных заведений»
data -> Программа «Управление образованием»
data -> Возрастные особенности развития детей
data -> Обретение своего лица. О педагогической программе развития А. Гавралан
data -> Федеральное государственное автономное образовательное


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3


База данных защищена авторским правом ©psihdocs.ru 2017
обратиться к администрации

    Главная страница