Анализ информативных признаков в базе kdd
Фильтрация данных Фильтрация данных
Скачать 3,96 Mb.
|
Анализ информативных признаков в базе KDD
- Навигация по данной странице:
- Переход от качественных характеристик к количественным
Фильтрация данныхФильтрация данныхВыделить видимые строкиВыделить видимые строкиПереход от качественных характеристик к количественнымИзучаемые признаки (переменные, variables) делятся на количественные и качественные, которые в русскоязычной научной литературе чаще называются категориальными. В отличие от количественных переменных, качественные признаки не поддаются числовому измерению. Количественные признаки – переменные, имеющие четко определенную количественную меру (числовое значение). Категориальные признаки – переменные, не поддающиеся числовому измерению. Переход от качественных характеристик к количественнымПредставление категориальных данных: – отношение – доля – процентное соотношение – 95 % доверительный интервал Пример. Из 200 опрошенных 50 человек курили.
Переход от качественных характеристик к количественнымМожно просто свести задачу с категориальными признаками к задаче с вещественными просто пронумеровав значения признаков. Например, Однако такой подход обычно заканчивается неудачей. Действительно, ведь исходное множество значений неупорядочено, а на пронумерованном множестве задан порядок, который, скорее всего, будет учитываться в дальнейшем анализе. К тому же, не ясно, какую именно нумерацию использовать, ведь всего существует q! нумераций с различным взаимным порядком, где q — количество уникальных значений признака. Переход от качественных характеристик к количественнымГорячее кодирование (преобразование категориальных данных в фиктивные переменные) Метод кодирования One-Hot генерирует новый столбец (переменную) для каждой возможной категории, указывая, существует ли значение в конкретном наблюдении. Например, категориальная переменная "Color" принимает 3 возможных значения: "Red", "Yellow" и "Green". Необходимо добавить переменную столбца для каждого значения, если исходное значение равно "Красный», затем «Красный» столбец установлен в 1, остальные столбцы 0 и т. Когда переменная категории принимает много значений, например более 15 категорий, эффект кодирования One-Hot не идеален. Скачать 3,96 Mb. Поделитесь с Вашими друзьями:
|