1. Цели и задачи дисциплины



Скачать 463.14 Kb.
страница2/3
Дата01.06.2016
Размер463.14 Kb.
1   2   3

Самостоятельная работа студента – заочная форма обучения, срок обучения 3 года 6 месяцев



Неделя

Кол. час

Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку, вопросы к практическим и лабораторным занятиям; тематика рефератной работы; контрольные, рекомендации по использованию литературы и ЭВМ и др.

Компетенции



4

4



4

6

4



4

4

6



4

4

4



4

4

4




Самостоятельное изучение отдельных тем курса:

- Вывод на знаниях.

- Коллектив разработчиков интеллектуальной экспертной системы. Программист.

- Данные и знания. Машина вывода.

- Участники процесса проектирования интеллектуальной системы. Инженер по знаниям.

- Стратегия управления выводом.

- Машинное обучение.

- Методы поиска в ширину и глубину.

- Компоненты процесса обучения.

- Нечеткие знания. Основные понятия.

- Индуктивное обучение, как часть машинного обучения.

- Основы теории нечетких множеств.

- Машинное обучение. Системы, основанные на индуктивном обучении.

- Операции с нечеткими множествами.

- Технология Computer Associates;
Усвоение текущего учебного материала
Контрольная работа

(Номер варианта соответствует порядковому номеру студента по журналу)




  1. Разработать программу для «игры» по следующим правилам: первый игрок загадывает число, а второй путается угадать его, программа должна вернуть результат сравнения.

  2. Разработать игру аналогично 1, за исключением того что число, загадываемое первым игроком, представляет собой множество цифр, соответствующих разряду числа(начиная с младших).

  3. Разработать структуру для описания военного самолёта с 4-мя основными характеристиками: модель, ускорения, максимальная скорость, дальность полёта.Разработать функцию within-range которая принимает самолёт и расстояние от базы до цели, сообщая при этом сможет ли самолёт долететь до цели. Разработать функцию reduce-range, которая принимает самолёт и уменьшает дальность полёта до 80% от первоначальной

  4. Разработать структуру для представления времени. Время представляется тремя числами: часы, минуты и секунды.

  5. Разработать функцию time->seconds, которая принимает на вход структуру time из упражнения 4 и выдаёт время в секундах, начиная с полуночи. Разработать функцию draw-and-clear-circle, которая рисует окружность , ждёт некоторе время и стирает её.

  6. Разработать структуру для представления трёхбуквенных слов.

  7. Разработать функцию reveal, которая принимает 3 аргумента:

  8. - слово, которое мы отгадываем;

  9. - слово, которое показывает какая часть была открыта до сих пор, «закрытые» буквы отмечаются символом '_; - угадываемая буква. Полученное слово должно состоять из букв и символов '_ и образуется по следующим правилам : Если названная буква совпадает с буквой в загаданном слове, то она появляется в полученном слове. Если угадываемая буква отсутствует, то возвращается слово, передаваемое в качестве второго параметра.

  10. Разработать функцию area, которая принимает на вход окружность или квадрат и вычисляет площадь.

Разработать функцию move-shape, которая передвигает фигуру, по извесному расстоянию сдвига и типу фигуры;


ПК-3


ПК-3

ПК-3


ПК-3

ПК-3


ПК-3

ПК-16


ПК-16

ПК-4


ПК-16

ПК-4


ПК-4

ПК-16


ПК-3

Самостоятельная работа студента – заочная форма обучения, срок обучения 2 года 6 месяцев



Неделя

Кол. час

Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку, вопросы к практическим и лабораторным занятиям; тематика рефератной работы; контрольные, рекомендации по использованию литературы и ЭВМ и др.

Компетенции


4

4



4

6

4



4

4

6



4

4

4



4

4

4




Самостоятельное изучение отдельных тем курса:

- Вывод на знаниях.

- Коллектив разработчиков интеллектуальной экспертной системы. Программист.

- Данные и знания. Машина вывода.

- Участники процесса проектирования интеллектуальной системы. Инженер по знаниям.

- Стратегия управления выводом.

- Машинное обучение.

- Методы поиска в ширину и глубину.

- Компоненты процесса обучения.

- Нечеткие знания. Основные понятия.

- Индуктивное обучение, как часть машинного обучения.

- Основы теории нечетких множеств.

- Машинное обучение. Системы, основанные на индуктивном обучении.

- Операции с нечеткими множествами.

- Технология Computer Associates;
Усвоение текущего учебного материала
Контрольная работа

(Номер варианта соответствует порядковому номеру студента по журналу)




  1. Разработать программу для «игры» по следующим правилам: первый игрок загадывает число, а второй путается угадать его, программа должна вернуть результат сравнения.

  2. Разработать игру аналогично 1, за исключением того что число, загадываемое первым игроком, представляет собой множество цифр, соответствующих разряду числа(начиная с младших).

  3. Разработать структуру для описания военного самолёта с 4-мя основными характеристиками: модель, ускорения, максимальная скорость, дальность полёта.Разработать функцию within-range которая принимает самолёт и расстояние от базы до цели, сообщая при этом сможет ли самолёт долететь до цели. Разработать функцию reduce-range, которая принимает самолёт и уменьшает дальность полёта до 80% от первоначальной

  4. Разработать структуру для представления времени. Время представляется тремя числами: часы, минуты и секунды.

  5. Разработать функцию time->seconds, которая принимает на вход структуру time из упражнения 4 и выдаёт время в секундах, начиная с полуночи. Разработать функцию draw-and-clear-circle, которая рисует окружность , ждёт некоторе время и стирает её.

  6. Разработать структуру для представления трёхбуквенных слов.

  7. Разработать функцию reveal, которая принимает 3 аргумента:

  8. - слово, которое мы отгадываем;

  9. - слово, которое показывает какая часть была открыта до сих пор, «закрытые» буквы отмечаются символом '_; - угадываемая буква. Полученное слово должно состоять из букв и символов '_ и образуется по следующим правилам : Если названная буква совпадает с буквой в загаданном слове, то она появляется в полученном слове. Если угадываемая буква отсутствует, то возвращается слово, передаваемое в качестве второго параметра.

  10. Разработать функцию area, которая принимает на вход окружность или квадрат и вычисляет площадь.

  11. Разработать функцию move-shape, которая передвигает фигуру, по извесному расстоянию сдвига и типу фигуры



ПК-3


ПК-3

ПК-3


ПК-4

ПК-3


ПК-3

ПК-16


ПК-16

ПК-16


ПК-3

ПК-4


ПК-16

ПК-16


ПК-16


    1. Интерактивные технологии и инновационные методы, используемые в образовательном процессе

Основаны на использовании современных достижений науки и информационных технологий. Направлены на повышение качества подготовки путем развития у студентов творческих способностей и самостоятельности (методы проблемного обучения, исследовательские методы, тренинговые формы, рейтинговые системы обучения и контроля знаний и др.). Нацелены на активизацию творческого потенциала и самостоятельности студентов и могут реализовываться на базе инновационных структур (научных лабораторий, центов, предприятий и организаций и др.).





Наименование основных форм

Краткое описание и примеры, использования в темах и разделах, место проведения

Часы



Использование информационных ресурсов и баз данных

Использование информационных и поисковых ресурсов сети Интернет.

10



Применение электронных мультимедийных учебников и учебных пособий

Применение учебного пособия Федоровой Я.В. в электронном мультимедийном виде






Ориентация содержания на лучшие отечественные аналоги образовательных программ

Рекомендация студентам при подготовке к семинарам использовать опыт технологий производства программных продуктов ведущих отечественных фирм.






Применение предпринимательских идей в содержании курса

Организация дискуссии по проблеме стратегии развития российских фирм по производству интеллектуальных программных продуктов.






Использование проблемно-ориентированного междисциплинарного подхода к изучению наук

Обсуждение возможности использования технологий производства программных продуктов ведущих зарубежных фирм.






Использование проектно-организованных технологий обучения работе в команде над комплексным решением практических задач

Рассмотрение конкретных технологических и организационных ситуаций при разработке интеллектуальных программных продуктов.






Применение активных методов обучения, на основе опыта и др.

Проведение анализа при разработке программного обеспечения на примере известных зарубежных фирм.






Использование методов, основанных на изучении практики (case studies)

Демонстрация слушателям примера технологий создания ПО компании-поставщика Oracle.







  1. Средства обучения

3.1. Информационно-методические





Перечень основной и дополнительной литературы, методических разработок; с указанием наличия в библиотеке

Основная литература:

1.

2.


3.
4.
5.

6.
7.


8.
9.

10.


11.
12.
13.

Малухина, Л.В. Функциональное и логическое программирование. Функциональное программирование на языке Лисп: учеб.-метод. комплекс «Программное обеспечение информационных технологий» / Л.В. Малухина. – Новополоцк: ПГУ, 2009. – 100с.

Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). – Краснодар: КубГАУ. 2002. – 605 с.

Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие . – Краснодар: КубГАУ. 2004. – 633 с.

Симанков В.С., Луценко Е.В. Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов. Монография (научное издание). – Краснодар: ТУ КубГТУ, 2005. - 318с.

Симанков В.С., Луценко Е.В., Лаптев В.Н. Системный анализ в адаптивном управлении: Монография (научное издание). /Под науч. ред. В.С.Симанкова. – Краснодар: ИСТЭК КубГТУ, 2001. – 258с

Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. Учебник. – СПб.: Питер, 2006.- 384 с.

Л.В.Путькина, Т.Г.Пискунова. Интеллектуальные информационные системы. СПБГУП, 2008. -688с

А.М.Карминский, Б.В. Черников. Информационные системы в экономике. В 2-х частях. Часть 1., М., Финавнсы и статистика, 2006, -496с.

А. Адаменко, А. Кучуков. Логическое программирование и Visual Prolog. – СПб.: «БХВ-Петербург», 2007. – 992 с.

Н.И.Цуканова, Т.А.Дмитриева. Логическое программирование на языке Visual Prolog ., Горячая Линия – Телеком, 2008. -432с.

Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды. : сборник / В.А.Геловани, А.А Башлыков, В.Б. Бритков. - М. : Эдиториал УРСС, 2008. - 304 с. - 1000 экз. - 384.

Интеллектуальные информационные системы в экономике [Текст] : учебное пособие / В. П. Романов ; ред. Н. П. Тихомиров. - М. : Экзамен, 2003. - 496 с. ; 22 см. - 5000 экз.

Информационные системы и технологии в экономике [Текст] : учебник /В. Б. Уткин, К. В. Балдин. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 335 с. ; 20 см. - (Профессиональный учебник: Информатика).

Информационные системы в экономике [Текст] : учебник / К. В. Балдин, В. Б. Уткин . - М. : Дашков и К, 2004. - 395 с. ; 21 см. - 3000 экз.





Дополнительная литература:

1.
2.
3.

4.

5.



6.
7.

8.
9.

10.

11.
12.



13.
14.

15.


16.

Сотник С. Л., Конспект лекций по курсу "Основы проектирования систем искусственного интеллекта". 2008. –187 с.

Терехов С.А. Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей. Лаборатория Искусственных Нейронных Сетей НТО-2, ВНИИТФ: –Снежинск. 2005. -200 с.

Райков А.Н. Интеллектуальные информационные технологии: Учебное пособие. – М.: МГИРЭА(ТУ), 2006. - 96с.

Дюк В.А. Обработка данных на ПК в примерах. – СПб: Питер, 2007. – 240с.

Дюк В.А. Компьютерная психодиагностика. - СПб: Братство, 2004. - 365с.

Боровиков В.П. Прогнозирование в системе STATISTICA® в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 384с.

Иван Братко. Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG/ - М., Вильямс, 2004/ -368c

Любарский Ю.Я. Интеллектуальные информационные системы. - М.: Наука, 2004.- 227 с.

Шелупанов А.А., Зюзьков В.М. Математическая логика и теория алгоритмов. – М., Мир, 2007.

Хювенен Э., Сеппянен Й., Мир Лиспа. В 2х. т. Т.1: Введение в язык Лисп и функциональное

программирование. – М.: Мир, 2006. – 447с.

Хендерсон П. Функциональное программирование. Применение и реализация. – М.: Мир,

2004. – 349с

Хювенен Э., Сеппянен Й., Мир Лиспа. В 2х. т. Т.2: Методы и системы программирования. – М.: Мир, 2005. – 319с.

Alan J. Perlis Structure and Interpretation of Computer Programs. The MIT Press Cambridge, Massachusetts London, England McGraw-Hill Book Company New York St. Louis San Francisco Montreal Toronto (электронный вариант: http://mitpress.mit.edu/sicp/fulltext/ sicp/book/book.html).

Джексон П. Введение в экспертные системы. – М.: Вильямс, 2006. – 624с








    1. Материально-технические

№ ауд.

Основное оборудование, стенды, макеты, компьютерная техника, наглядные пособия и другие дидактические материалы, обеспечивающие проведение лабораторных и практических занятий, научно-исследовательской работы студентов с указанием наличия

Основное назначение (опытное, обучающее, контролирующее) и краткая характеристика использования при изучении явлений и процессов, выполнении расчетов.

201-214

Наличие ПК

Обучающее: при проведении лабораторных занятий

Каталог: Res -> OP VPO FGOS
OP VPO FGOS -> Рабочая программа дисциплины Краткое изложение программного материала
OP VPO FGOS -> 1. Цели и задачи дисциплины
OP VPO FGOS -> Целью изучения дисциплины
OP VPO FGOS -> 1. Цели и задачи дисциплины
OP VPO FGOS -> Задачами изучения курса «Введение в специальность
OP VPO FGOS -> 1. Цели и задачи дисциплины
OP VPO FGOS -> Цели и задачи освоения дисциплины
OP VPO FGOS -> Цели и задачи освоения дисциплины
OP VPO FGOS -> 1. цели и задачи освоения дисциплины цель изучения дисциплины
OP VPO FGOS -> 1. Цели и задачи дисциплины


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3


База данных защищена авторским правом ©psihdocs.ru 2017
обратиться к администрации

    Главная страница